本监测期（2022年1月至4月）覆盖了黄淮海地区冬小麦的返青期和拔节期，由于去年播种延期，今年冬小麦收获期将延迟一周左右。农气数据显示，该区域的累积降水量下降6%，光合有效辐射偏低2%，而平均气温略增0.5℃，这些气候因素综合导致潜在生物量减少11%。监测期内耕地种植比例较近5年平均值增加8%，但仍低于2021年同期值。全区最佳植被状况指数达到了0.94。

    基于 NDVI 的作物生长过程线显示，在2月和3月初，作物长势由于气温低于平均水平，上升缓慢，但在4月底生长高峰期时达到了近5年最大值。但在4月底达到了生长高峰期时的5年最大值。NDVI 距平聚类图显示，3月中旬前，仅安徽东北部（占区域耕地面积的12.2%）的 NDVI 距平值高于平均水平，而分散在河北南部、山东东北部、河南东部和江苏北部 （蓝色、红色和深绿区域）的NDVI 距平值一直低于平均值，但后期快速回升。最佳植被状况指数图显示出与 NDVI 距平聚类图相似的空间分布趋势。总体上，冬小麦主产区作物生长状况正常。

(a) 基于 NDVI 的作物生长过程线

(b) NDVI 距平聚类图（与 5 年平均相比）(c) NDVI 距平聚类类别曲线

(d) 降水变化过程线

(e) 气温变化过程线

(f) 最佳植被状况指数

(g) 潜在生物量距平