本期报告涵盖了中稻、晚稻和浮水稻的主要的收获阶段。上期监测结果表明，这些作物的产量预计将略低于平均水平。本期监测还涵盖了旱季早稻、旱季玉米和大豆的主要生长阶段，据CropWatch系统的监测，得益于有利的生长条件，这些作物生长良好。

本次监测期内，柬埔寨经历了更潮湿和相对凉爽的天气条件。与过去15年同期相比，柬埔寨的累积降水量增加了27%，而平均气温略低0.1℃，光合有效辐射略高1%。充足的降水导致潜在生物量比平均水平偏高14%，表明监测期内的农气条件有利于作物生长，这与NDVI生长过程线的描述一致。据NDVI生长过程线所示，全国尺度下的NDVI在1月中旬恢复到平均水平，然后在2月和3月达到并超过了过去5年的最高值。自1月中旬以来，NDVI一直保持在平均值以上。而NDVI距平空间聚类结果显示：全国约59.3%的耕地（红色和浅绿色）NDVI偏高于平均水平，这些耕地主要位于湄公河下游流域和洞里萨湖周围。约21.7%的耕地（深绿色）的NDVI保持在略低于平均水平的状态，这些耕地主要出现在班迭棉吉省西北部以及分散在湄公河下游流域。约12.8%的耕地（蓝色）的NDVI从2月中旬的峰值开始持续下降。这些耕地主要位于班迭棉吉省南部和波罗勉省西部。其余6.2%的耕地（黄色）在整个监测期内的NDVI都低于平均水平，这些耕地主要位于干丹省东南部和波罗勉省西部。考虑到最佳植被状况指数高达0.93，耕地种植比例显著上升12%，预估本次监测期内大豆的生长状况以及旱季玉米和旱季早稻的产量都偏高于平均水平。

区域分析

基于耕作制度、气候区划和地形条件，CropWatch将柬埔寨分为四个农业分区，包括：受湄公河流入和流出影响较大的季节性淹没的洞里萨湖区；洞里萨湖和越南边境之间的湄公河流域；北部平原和东北部；以及泰国湾沿岸的西南丘陵地区。

对于洞里萨湖地区，其累积降水量增加了34%，平均气温降低了0.3℃，光合有效辐射增加了约1%，导致潜在生物量增加了15%。该区NDVI在1月份接近平均水平，然后保持在平均水平之上。值得注意的是，NDVI在3月份超过了过去5年的最大值。此外，该区的耕地种植比例增加了18%，最佳植被指数高达0.92，这都表明作物状况良好。

对于湄公河谷区，该区的累积降水明显偏高38%，平均气温接近平均水平，光合有效辐射高出1%。丰富的降水导致了更高的潜在生物量（+15%），表明气候条件有利于作物生长。与洞里萨湖区相似，该区的NDVI在1月份接近平均水平，然后在3月份逐渐接近过去5年的最高水平。考虑到该区的耕地种植比例增加了9%，最佳植被状况指数值高达0.93，预测该地区的作物状况良好。

对于北部平原和西北部，该区的累积降水高出8%，平均气温高出约0.1℃，光合有效辐射接近平均水平，导致潜在生物量增加约8%。该区的作物NDVI在2月初之前接近于平均水平，然后增加且高于平均水平。该区的耕地种植比例数达到98%，最佳植被状况指数值为0.93，预估该区的作物产量将偏高于平均水平。

对于西南丘陵区，该地区的累积降水比平均水平高43%，平均气温低约0.6℃，光合有效辐射高约3%，导致该地区的潜在生物量偏高约 21%。从NDVI曲线来看，NDVI在1月份同样接近平均水平，随后逐渐上升，接近过去5年的最高水平。同时，耕地种植比例高达99%，最佳植被状况指数接近0.93，表明该区的作物状况良好。

图3.25 2022年1月-4月柬埔寨作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线     　　　                                         (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）                                           (e) NDIV距平聚类过程线

(f) 温度（左）和降水量（右）的时间序列分布

(g) 洞里萨湖区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

(h) 湄公河谷区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

(i) 北部平原和西北区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

(j) 西南丘陵区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

表3.43 柬埔寨农业生态分区2022年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.44 柬埔寨农业生态分区2022年1月-4月与近5年（5YA)同期农情指标