本监测期涵盖了小麦和冬季水稻生长期和收获期（4月），以及玉米和夏稻的收获期（1月）。基于NDVI的生长过程线显示，作物长势总体上接近或高于近5年平均水平。

印度耕地的灌溉比例为50%，农业气象条件对将近一半的作物的生长起着重要作用，降水不是灌溉地的主要影响因子。农气指标显示，全国范围内，与过去15年同期平均水平相比，平均气温和光合有效辐射接近平均水平，而降水量低于平均水平，偏低26%。由于降水量的偏低，潜在生物量偏低1%。最佳植被状况指数值达到0.93。从空间分布图来看，只有西北部地区的数值低于0.80，印度大部分地区的最佳植被状况指数均较高。因此，最佳植被状况指数的空间模式与 NDVI 的空间模式基本一致。南部和东北部地区的作物长势高于平均水平，而西北部地区的作物长势则略低于平均水平。NDVI距平聚类图显示，在3月之前，中部和南部有81.7%的地区作物长势高于平均水平。旁遮普邦和哈里亚纳邦是重要的小麦生产州，从3月中旬开始，日最高温度超过35ºC，当时小麦仍处于灌浆期。这导致这两个州的谷物干瘪的比例很高，产量下降。在热浪开始时，其他小麦生产州的小麦已经基本收割完毕。与近5年同期平均相比，耕地种植比例偏高了18%。在全国范围内，作物长势接近平均水平。

区域分析

根据作物种植制度、气候区及地形条件，将印度划分为 8 个农业生态分区，分别为德干高原区(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区 (97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区 (100)和西部喜马拉雅地区(101)。

德干高原区、东部沿海地区、恒河平原区和西部喜马拉雅地区这4个农业生态区的农气指标趋势相似。与过去15年同期平均水平相比，降水量显著偏低，特别是在德干高原地区，偏低69%。平均气温和光合有效辐射略高于平均水平，而潜在生物量低于平均水平。四个地区的耕地种植比例趋势相同，均高于平均水平。基于NDVI作物生长过程线图显示，这四个地区的作物长势接近或高于近5年平均水平，直到3月中旬才开始急剧下降。总体上，作物长势接近平均水平。

拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区和西北部干旱区的这2个农业生态区的农气指标趋势相似。与过去15年同期平均水平相比，拉贾斯坦邦和古吉拉特邦的农业区的降水量显著偏高了57%，西北部干旱地区大幅偏高了88%，平均气温略高于平均水平，两个地区的光合有效辐射接近平均水平。受益于充沛的降水，潜在生物量显著增加。两个地区耕地种植比例均偏高。最佳植被状况指数均高于0.85。NDVI作物生长过程线图显示，两个地区的作物长势普遍接近和高于近5年平均水平。总体上，作物长势处于平均水平。

阿萨姆邦和东北地区以及西部沿海地区这2个农业生态区的农气指标趋势相似。与过去15年同期平均水平相比，阿萨姆和东北地区的降水量偏低了21%，西部沿海地区偏低了42%。平均气温和光合有效辐射均接近平均水平。由于降水量不足，潜在生物量低于平均水平。两个地区耕地种植比例均高于平均水平，最佳植被状况指数均高于0.94。NDVI作物生长过程线图显示，两个地区的作物长势普遍接近和高于近5年平均水平。总体上，作物长势处于平均水平。

图 3.20 2022 年 1 月-2022 年 4 月印度作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线

(c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）                        (e) NDVI 距平聚类过程线

(f)  降水时间序列过程线    

(g) 温度时间序列过程线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（德干高原（左）和东部沿海地区（右）)

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（恒河平原（左）和阿萨姆邦和东北地区（右）)

(j) 基于 NDVI 的作物生长过程线（拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区（左）和西部沿海区（右）)

(k) 基于 NDVI 的作物生长过程线（西北部干旱区（左）和西部喜马拉雅地区（右）)

表 3.32 印度农业生态分区 2022 年 1 月-4 月与过去 15 年（15YA）同期农业气象指标

表 3.33 印度农业生态分区 2022 年 1 月-4 月与近 5 年（5YA）同期农情指标