本监测期涵盖了去年秋播作物的越冬期和今年春播作物的播种期；其中，4月下旬，德国冬小麦和大麦处于植被生长后期阶段，春小麦和玉米正处于播种阶段。总体来说，农气和农情指标监测结果表明，德国大部分区域作物生长状况接近多年平均水平。
德国耕地的灌溉比例仅为7%，农业气象条件对大部分作物生长起着决定性作用。CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，就德国全国而言，平均气温和光合有效辐射分别偏高0.2°C与1%，而累积降水量偏低2%。降水变化过程线显示除1月上旬、2月中上旬与4月上旬外，监测期其他时间段德国降水量显著低于平均水平。从西欧主产区基于气温距平聚类空间分布图（图2.5c与图2.5d）可以看出，除3月上旬与4月外，德国北部大部分地区平均气温显著高于平均水平；而除了1月中旬 、2月下旬、3月中上旬与4月外，德国南部大部分地区的平均气温较往常更高。得益于适宜的平均气温与良好的光照条件，德国全国的潜在累积生物量（BIOMSS）偏高1%。
基于 NDVI 的作物生长过程线显示，受1月份积雪的影响，1月份NDVI值接近或低于平均水平，这与上一监测期的监测结果保持一致；然后NDVI值在2月份回升到平均水平，随后，由于降水亏缺的影响，NDVI值又下降到平均水平以下。这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映，即：1月下旬德国28.5%的区域NDVI值低于平均水平，随后，2月份几乎整个德国的NDVI值均处于平均水平，但从3月中旬至3月下旬下降到低于平均水平。该监测期内，德国的总体最佳植被状况指数VCIx为0.91，耕地种植比例CALF与近五年的平均水平持平。
总体来说，德国大部分地区的作物生长状况接近5年平均水平。4月初的丰沛降雨量增加土壤湿度有助于作物的生长，但4月中下旬受降雨量亏缺的影响，土壤湿度开始下降；因此，在接下来的作物生长关键的5月和6月期间，需要更多的降雨量以提高土壤湿度，确保作物高产量的形成区域分析
基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）北部小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。
与过去 15 年平均水平相比，德国北部小麦种植区经历了较为明显的暖冬天气与较强的光照条件，其中平均气温偏高0.8℃，光合有效辐射偏高1%，同时累积降水量偏高11%；受益于良好的气象条件，该区域潜在累积生物量偏高5%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，1月份作物长势高于平均水平，然后2月下旬至4月下旬内作物长势低于平均水平。与近5年平均水平相比，已种植耕地比例高达99%，且该区域整体的 VCIx 为 0.97，表明该区域已种植耕地的面积较高。
CropWatch 监测结果表明，西北部小麦与甜菜混种区平均气温偏高0.6℃，光合有效辐射偏高1%，累积降水量偏高7%；良好的气象条件促使该区域潜在累积生物量偏高5%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除了在1月上旬至2月中旬内作物长势接近平均水平外，监测期其他时间段内作物长势低于平均水平。与近5年平均水平相比，已种植耕地比例达高达100%，且该区域整体的 VCIx 为 0.89，表明该区域已种植耕地的面积较高与整体良好的作物长势。
德国中部小麦种植区累积降水量接近平均水平，平均气温偏高 0.2℃，但光合有效辐射偏低4%；潜在累积生物量与过去15年平均水平持平。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，监测期开始时作物长势显著低于平均水平，且在3月中旬到4月下旬作物长势持续平均水平。该区域已种植耕地比例达到99%，且整体区域的 VCIx 为 0.85。
CropWatch 监测结果表明，东部稀疏作物区的降水量偏低4%，平均气温偏高0.3℃，但光合有效辐射低于平均水平1%，潜在累积生物量与过去15年平均水平持平。基于NDVI的作物生长过程线显示，监测期前半段时间内作物长势接近平均水平，然后于3月上旬至4月下旬低于平均水平。该地区的种植耕地比例达到99%，该地区的VCIx为0.88。
监测期内，德国西部稀疏作物区内的作物长势整体良好；CropWatch 农气指标监测结果表明该区域的累积降水量偏高4%，平均气温和光合有效辐射分别偏高0.3℃和1%，潜在累积生物量（BIOMSS）偏高3%。基于NDVI的作物生长过程线显示，1月下旬的作物长势明显低于平均水平，3月上旬至4月中旬作物长势一直处于低于平均水平状态。该地区的VCIx值为0.94，种植耕地比例达到100%。
总体来说，巴伐利亚高原区累积降水量明显偏低11%，平均气温偏低0.3℃，光合有效辐射偏高3%；受降水亏缺影响，该区域潜在累积生物量（BIOMSS）偏低3%。基于NDVI的作物生长过程线显示，1月下旬的作物长势明显低于平均水平，3月上旬至4月中旬作物长势也一直低于平均水平。该地区具有较高的种植耕地比例（99%）以及有利的VCIx（0.93）。图3.13 2022年1月-4月德国作物长势
(a) 德国主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数
(d). NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e). NDVI 距平聚类过程线
(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)
(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
表3.18 德国农业分区2022年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标
| 分区 | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在生物量 | ||||
| 当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | 当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | |
| 北部小麦种植区 | 298 | 11 | 4.9 | 0.8 | 474 | 1 | 533 | 5 |
| 西北部小麦与甜菜混种区 | 306 | 7 | 5.0 | 0.6 | 492 | 1 | 545 | 5 |
| 中部小麦种植区 | 244 | 0 | 3.5 | 0.2 | 488 | -4 | 469 | 0 |
| 东部稀疏作物区 | 238 | -4 | 3.7 | 0.3 | 494 | -1 | 485 | 0 |
| 西部稀疏作物区 | 291 | 4 | 4.0 | 0.3 | 524 | 1 | 510 | 3 |
| 巴伐利亚高原区 | 318 | -11 | 2.5 | -0.3 | 596 | 3 | 457 | -3 |
表3.19 德国农业分区2022年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标
| 分区 | 耕地种植比例 | 最佳植被状态指数 | |
| 当前季 (%) | 距平 (%) | 当前季 | |
| 北部小麦种植区 | 99 | 0 | 0.97 |
| 西北部小麦与甜菜混种区 | 100 | 0 | 0.89 |
| 中部小麦种植区 | 99 | 0 | 0.85 |
| 东部稀疏作物区 | 99 | 0 | 0.88 |
| 西部稀疏作物区 | 100 | 0 | 0.94 |
| 巴伐利亚高原区 | 99 | 0 | 0.93 |