1月到4月是泰国的旱季，涵盖了第二季水稻作物的生长和收获季节。玉米在4月开始种植。泰国耕地的灌溉比例为23%，农业气象条件对大部分的作物的生长起着重要作用，降水不是灌溉地的主要影响因子。在本监测期内，累积降水量显著高于平均水平（+34%），而平均气温低于过去平均水平（TEMP -0.2°C），光合有效辐射低于平均水平（RADPAR -7%）。

充足的降水使得潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS，+17%）。根据NDVI生长过程线显示，作物长势良好，甚至达到五年来的最大值。最大植被状况指数（VCIx）相对较高，为0.94。71.6%的耕地种植面积的作物状况高于平均水平，只有28.4%的耕地种植面积低于平均水平，主要集中在春蓬府、呵叻府、素叻府、那空府、甘烹碧和乌隆府。考虑到泰国耕地种植比例也高于平均水平（CALF，+12%），CropWatch预计第二季水稻的产量较好。

 区域分析

以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区，这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区（115），园艺种植区（116），西南山区（117）和单季水稻种植区（118）。

中部双季和三季稻种植区是第二季水稻的主产区。该地区的指标显示出与全国类似的模式。平均气温和光合有效辐射低于平均水平（TEMP -0.1°C；RADPAR -2%），而累积降水量比过去15年高22%。这些天气因素使得潜在累积生物量增加15%。耕地种植比例（CALF）增加8%，最佳植被状况指数为0.88。根据NDVI生长过程线显示，2022年2月至3月的NDVI超过了近5年的最大值。4月份，作物长势接近于近5年的平均水平。预计第二季水稻的生长和产量较好。

在单季水稻种植区，平均气温低于平均水平（-0.2ºC），累积降水量和光合有效辐射分别增加了31%和2%。潜在累积生物量比过去15年平均水平高14%。最佳植被状况指数为0.94，耕地种植比例与5年平均水平相比增加了3%。

西南山区的农气条件比平均水平偏湿（RAIN,+30%）。平均气温和光合有效辐射接近于平均水平（TEMP,-0.2ºC；RADPAR,-1%）。使得潜在累积生物量增加16%。该区的最佳植被状况指数为0.93。

园艺种植区的累积降水量高于平均水平（RAIN +48%），而平均气温低于平均水平（TEMP -0.5℃），光合有效辐射与近15年平均水平持平（RADPAR 0%），使得潜在累积生物量增加21%。

图3.39 2022年1月-4月泰国作物长势 

(a). 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线   (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）    (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 平均气温时间曲线               (g).降雨时间曲线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(i)  基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

表3.67 泰国农业生态分区2022年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.68 泰国农业生态分区2022年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标