本期报告涵盖了第二季水稻和玉米作物的灌浆期和收获期，而主季玉米和水稻的播种于4月开始。监测期内，菲律宾经历了显著的更为湿润的天气状况。与过去15年同期相比，报告期内菲律宾的累积降水明显增加（+47%），而平均气温几乎处于平均水平，光合有效辐射略低（-1%）。充沛的降水导致潜在生物量（+12%）高于平均水平。然而，更多的降水并没有带来预期的更好的作物条件。正如NDVI曲线所示，全国NDVI在3月中旬之前一直低于平均水平，而后一直接近平均水平。考虑到降水的增加，2月和3月NDVI低于平均水平的部分原因是卫星图像中的云层覆盖。据NDVI空间距平聚类结果，监测期内的NDVI模式可归纳为三种：1）约66.5%的耕地（浅绿色）在整个时期NDVI都接近于平均水平。这些地区主要位于吕宋岛和棉兰老岛的中西部，且作物状况正常。2）约19.3%的耕地（深绿色和蓝色）NDVI略低于平均水平，且都经历了NDVI的突然下降。骤降集中在3月份，这是因为低气压带来的高强度降雨，且引发了菲律宾第十二区和邦萨摩洛地区（BARMM ）的洪水。3）约15.5%的耕地在3月初之后NDVI逐渐下降，这些地区主要出现在棉兰老岛东部。考虑到作物NDVI大多接近平均水平，耕地种植比例几乎达到100%，VCIx指数为0.95，预估菲律宾本期的作物产量正常。

区域分析

基于耕作系统、气候分区和地形状况，CropWatch将菲律宾的耕地归纳为3个主要的农业经济区，分别为低地农业区（北部岛屿）、丘陵农业区（玻尔岛、宿务岛和内格罗斯岛）和农林交错区（主要是南部和西部岛屿）。各分区的耕地种植比例较为稳定，几乎为100%，且最佳植被状况指数都高于0.92

对于低地农业区，降水、光合有效辐射分别增加了32%和3%，温度接近平均水平。充足的降水使得潜在生物量估值较平均水平偏高约12%。据区域降水时间序列图所示，偏高的降水主要发生在3月和4月，导致监测末期的NDVI高于平均水平。此外，该区的耕地种植比例几乎为100%，VCIx值高达0.94，表明该地区的作物状况正常。

对于丘陵农业区，累积降水增加83%，平均气温降低0.3℃，光合有效辐射比平均水平偏高3%。尽管偏高的降水和辐射导致潜在生物量增加约16%。然而，该区农作物的NDVI波动很大，4月前一直低于平均水平，4月保持在平均水平附近。2月和3月NDVI的大幅下降主要是由于丘陵地区的水分和云层的影响，因此不能反映作物生长的真实状况。然而监测期结束时，NDVI恢复到平均水平，表明该区作物生长正常。

对于农林交错区，累积降水量增加了约53%，导致潜在生物量增加了约12%。该区的平均温度接近平均水平，而光合有效辐射则降低了4%。虽然降水显著增加，但在整个监测期间，该地区的NDVI一直低于平均水平。且从2月份开始，NDVI逐渐下降，这与第二季玉米和第二季水稻的收获期相吻合。3月中旬NDVI开始上升，对应的是主季稻和主季玉米的播种。然而，NDVI仍然低于平均水平。尽管该地区的耕地种植比例接近100%，VCIx指数为0.96，但考虑到低NDVI，推测该地区的作物生长略低于平均水平。

图3.35 2022年1月-4月菲律宾作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线                                              (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）                                 (e) NDVI距平聚类过程线

(f) 温度（左）和降水量（右）的时间序列分布

(g) 低地农业区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

(h) 丘陵农业区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

(i) 农林交错区基于NDVI的作物生长过程线（左）和降水时间序列分布（右）

表3.61 菲律宾农业生态分区2022年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.62 菲律宾农业生态分区2022年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标