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菲律宾 遥感监测国的作物长势
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本期报告涵盖了第二季水稻和玉米作物的灌浆期和收获期,而主季玉米和水稻的播种于4月开始。监测期内,菲律宾经历了显著的更为湿润的天气状况。与过去15年同期相比,报告期内菲律宾的累积降水明显增加(+47%),而平均气温几乎处于平均水平,光合有效辐射略低(-1%)。充沛的降水导致潜在生物量(+12%)高于平均水平。然而,更多的降水并没有带来预期的更好的作物条件。正如NDVI曲线所示,全国NDVI在3月中旬之前一直低于平均水平,而后一直接近平均水平。考虑到降水的增加,2月和3月NDVI低于平均水平的部分原因是卫星图像中的云层覆盖。据NDVI空间距平聚类结果,监测期内的NDVI模式可归纳为三种:1)约66.5%的耕地(浅绿色)在整个时期NDVI都接近于平均水平。这些地区主要位于吕宋岛和棉兰老岛的中西部,且作物状况正常。2)约19.3%的耕地(深绿色和蓝色)NDVI略低于平均水平,且都经历了NDVI的突然下降。骤降集中在3月份,这是因为低气压带来的高强度降雨,且引发了菲律宾第十二区和邦萨摩洛地区(BARMM )的洪水。3)约15.5%的耕地在3月初之后NDVI逐渐下降,这些地区主要出现在棉兰老岛东部。考虑到作物NDVI大多接近平均水平,耕地种植比例几乎达到100%,VCIx指数为0.95,预估菲律宾本期的作物产量正常。

 

区域分析

基于耕作系统、气候分区和地形状况,CropWatch将菲律宾的耕地归纳为3个主要的农业经济区,分别为低地农业区(北部岛屿)、丘陵农业区(玻尔岛、宿务岛和内格罗斯岛)和农林交错区(主要是南部和西部岛屿)。各分区的耕地种植比例较为稳定,几乎为100%,且最佳植被状况指数都高于0.92

对于低地农业区,降水、光合有效辐射分别增加了32%和3%,温度接近平均水平。充足的降水使得潜在生物量估值较平均水平偏高约12%。据区域降水时间序列图所示,偏高的降水主要发生在3月和4月,导致监测末期的NDVI高于平均水平。此外,该区的耕地种植比例几乎为100%,VCIx值高达0.94,表明该地区的作物状况正常。

对于丘陵农业区,累积降水增加83%,平均气温降低0.3℃,光合有效辐射比平均水平偏高3%。尽管偏高的降水和辐射导致潜在生物量增加约16%。然而,该区农作物的NDVI波动很大,4月前一直低于平均水平,4月保持在平均水平附近。2月和3月NDVI的大幅下降主要是由于丘陵地区的水分和云层的影响,因此不能反映作物生长的真实状况。然而监测期结束时,NDVI恢复到平均水平,表明该区作物生长正常。

对于农林交错区,累积降水量增加了约53%,导致潜在生物量增加了约12%。该区的平均温度接近平均水平,而光合有效辐射则降低了4%。虽然降水显著增加,但在整个监测期间,该地区的NDVI一直低于平均水平。且从2月份开始,NDVI逐渐下降,这与第二季玉米和第二季水稻的收获期相吻合。3月中旬NDVI开始上升,对应的是主季稻和主季玉米的播种。然而,NDVI仍然低于平均水平。尽管该地区的耕地种植比例接近100%,VCIx指数为0.96,但考虑到低NDVI,推测该地区的作物生长略低于平均水平。

 

图3.35 2022年1月-4月菲律宾作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线                                              (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI距平空间聚类图(与5年平均相比)                                 (e) NDVI距平聚类过程线

(f) 温度(左)和降水量(右)的时间序列分布

(g) 低地农业区基于NDVI的作物生长过程线(左)和降水时间序列分布(右)

(h) 丘陵农业区基于NDVI的作物生长过程线(左)和降水时间序列分布(右)

(i) 农林交错区基于NDVI的作物生长过程线(左)和降水时间序列分布(右)

 

表3.61 菲律宾农业生态分区2022年1月-4月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

分区

累积降水量

平均气温

光合有效辐射

潜在生物量

当前值(mm)

距平(%)

当前值(℃)

距平(℃)

当前值(MJ/m2)

距平(%)

当前值(gDM/m2)

距平 (%)

农林交错区

1303

52

24.6

0.0

1133

-4

1418

12

丘陵农业区

1133

83

26.1

-0.3

1217

-3

1388

16

低地农业区

573

32

24.4

0.0

1145

3

1078

12


表3.62 菲律宾农业生态分区2022年1月-4月与近5年(5YA)同期农情指标

分区

耕地种植比例

最佳植被状况指数

当前值(%)

距平(%)

当前值

农林交错区

100

0

0.96

丘陵农业区

100

0

0.93

低地农业区

100

0

0.94





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