The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

俄罗斯 第三章:主要粮食生产与出口国生产形势
作者: 编辑:



          监测期涵盖了冬小麦的返青期和玉米、春小麦的播种初期。

在全国尺度,3月中旬之前,NDVI接近过去15年最高水平,随后回落至平均水平。累计降水量高于过去15年平均水平,特别是4月份,但并非全国各地都是如此。平均气温也遵循着类似的趋势:3月份之前一直高于平均水平,随后又回落到了平均水平。 

在本监测期间的大部分时间里,冬季作物主产区的NDVI水平高于平均水平。4 月份,俄罗斯中部地区和中央黑土区以及高加索北部和南部地区的 NDVI 低于平均水平。这些地区的最佳植被状况指数从小于0.5到1不等。

由于气候条件比平时干燥,高加索北部和南部地区冬季作物产量可能比往年低。在其他地区的冬季作物生产中,产量接近平均水平。但是,未来几个月的天气状况将决定小麦的收成。

区域分析

高加索南部

        与过去15年平均水平相比,该区累计降水量偏低28%,平均气温和光合有效辐射则分别偏高0.9°C和6%。由于降水量严重不足,导致潜在生物量较过去15年平均水平相比偏低1%。耕地种植比例偏低10%。最佳植被状况指数为0.77。

        2月和3月的NDVI高于上一年同期和近5年平均水平,到4月份接近于上一年同期水平,但仍低于近5年同期平均水平。

高加索北部

          与高加索南部地区类似,高加索北部地区的累计降水量与过去15年平均水平相比偏低24%,平均气温偏高2.1℃,光合有效辐射偏高5%,潜在生物量偏高3%。与过5年平均水平相比,但耕地种植比例偏低16%,最佳植被状况指数为0.74。

          2月和3月份,NDVI高于近5年的最大水平,到了4月,则低于近5年和上一年同期水平。

俄罗斯中部地区

         与过去15年平均水平相比,累计降水量偏高17%,平均气温偏高3.8℃,光合有效辐射偏低14%,潜在生物量水平偏低17%。耕地种植比例较近5年平均水平偏低23%,最佳植被状况指数达到了0.88。

          2月和3月份,NDVI高于近5年最大值,4月下降到了上一年的水平,与近5年平均水平相当。

          中央黑土区

          中央黑土区累计降水量和平均气温较过去15年平均水平分别偏高8%和3.4℃,光合有效辐射水平偏低8%,潜在生物量水平偏低9%。与近5年平均水平相比,耕地种植比例偏低23%,最佳植被状况指数为0.75。

          该监测期大部分时段内,该区域的NDVI高于近5年同期最高水平,而到了4月份,则下降到了上一年和近5年的同期平均水平。

         伏尔加河中游地区

         该区域累计降水量和平均气温较过去15年同期平均水平分别偏高38%和4.3℃,但光合有效辐射水平偏低8%,由于降水增加导致的光照不足,潜在生物量水平偏低13%。耕地种植比例较近5年平均水平增加2%,最佳植被状况指数达到了0.92。

         2月至3月份,该区域NDVI接近于近5年的最高水平,4月则下降到了近5年平均水平。

         乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区

         与过去15年同期平均水平相比,该区域累计降水量和平均气温分别偏高34%和4.9℃,光合有效辐射水平偏低15%,光照不足也导致潜在生物量水平偏低4%。耕地种植比例较近5年平均水平偏低5%,最佳植被状况指数为0.97。

NDVI除了3月份有所下降外,整体上与上年和近5年的平均水平相近。

          西伯利亚西部

          西伯利亚西部累计降水量和平均气温较过去15年平均水平分别高出39%和5.6℃。光合有效辐射水平偏低12%,潜在生物量偏高11%。耕地种植比例较近5年平均水平偏高191%。

          2月和3月,该区域NDVI低于近5年平均和上一年同期水平,到4月份,NDVI大幅升至近5年同期最高水平。

         西伯利亚中部

          与过去15年同期平均水平相比,该区域累计降水量和平均气温分别偏高6%和3.6℃,光合有效辐射接近于平均水平,有利的气候条件使得潜在生物量水平偏高19%。耕地种植比例偏高219%,最佳植被状况指数达到了1.00。

2月和3月份,NDVI低于上年和近5年同期平均水平。4月份上升至近5年平均水平。

东西伯利亚

         东西伯利亚累计降水量和平均气温较过去15年同期平均水平分别偏高22%和2.6°C,光合有效辐射偏高1%,潜在生物量水平偏高7%。与近5年平均水平相比,耕地种植比例偏高219%,最佳植被状况指数为0.88。

         整个监测期内,该区NDVI和近5年同期平均水平相当。


图3.38 2020年1月-4月俄罗斯作物长势

(a). 主要作物物候历

 

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                                 (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比)              (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(高加索南部(左) ,高加索北部(右))


(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (俄罗斯中部地区(左) ,中央黑土区 (右))

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (伏尔加河中游(左) ,乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区(右))

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线(西伯利亚西部(左) ,西伯利亚中部(右))


(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (东西伯利亚)


                  (h) 降水量过程线                                      (i) 平均气温过程线

(f) 平均气温过程线(高加索南部(左) ,高加索北部(右))

(g) 平均气温过程线(俄罗斯中部地区(左) ,中央黑土区 (右))

表3.65 俄罗斯农业分区 2020年1月-4月与过去 15 年(15YA)同期农业气象指标

分区                       累计降水                 平均气温                  光合有效辐射潜在生物量
当前值(mm)距平(%)当前值(°C)距平(°C)当前值(MJ/m2)距平(%)当前值(gDM/m2)距平 (%)
阿穆尔和滨海边疆区122-1-7.92.8680-2862
俄罗斯中部地区305170.53.8333-1456-17
中央黑土区27881.13.4422-778-9
东西伯利亚159-22-7.72.66501817
西伯利亚中部1306-8.33.663208219
伏尔加河中游34338-1.14.3360-1861-13
俄罗斯西北部313170.73.5337-756-10
高加索北部194-243.32.161851323
高加索南部206-282.10.97126140-1
乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区24834-2.74.9372-1560-4
西伯利亚西部25339-2.95.6428-127511
亚北极区西部34225-2.43.8274-838-9


表3.66 俄罗斯农业分区 2020 年1月-4月与近5 年(5YA)同期农情指标 

分区耕地种植比例最佳植被状况指数
当前值   (%)距平 (%)当前值
阿穆尔和滨海边疆区4-70.9
俄罗斯中部地区53-230.88
中央黑土区43-230.75
东西伯利亚26470.88
西伯利亚中部102191.01
伏尔加河中游2720.92
俄罗斯西北部62-100.82
高加索北部59-160.74
高加索南部68-100.77
乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区8-50.97
西伯利亚西部111911.02
亚北极区西部17-50.82


菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 第一章:全球农业气象条件
    • 全球农业气象条件
  • 第二章:农业主产区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 第三章:主要粮食生产与出口国生产形势
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 哈萨克斯坦
    • 柬埔寨
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 泰国
    • 土耳其
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
    • 阿富汗
    • 白俄罗斯
    • 蒙古
    • 斯里兰卡
    • 赞比亚
    • 莫桑比克
    • 肯尼亚
    • 安哥拉
    • 匈牙利
    • 意大利
    • 摩洛哥
    • 吉尔吉斯斯坦
    • 俄罗斯
    • 乌克兰
  • 第四章:中国
    • 概述
    • 中国大宗粮油作物产量
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
    • 中国大宗粮油作物进出口预测
  • 第五章:焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害事件概述
    • 厄尔尼诺
    • 湄公河流域下游旱灾及对水稻的影响
    • COVID-19对我国农业生产的影响
  • 附录
    • 附录A:环境指标与潜在生物量
    • 附录B:CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室