本次监测期涵盖了小麦和冬季水稻的生长季，并自3月起处于收获期。NDVI曲线显示，作物长势在本次监测期内均高于往年平均水平，甚至超过了5年最大值。

CropWatch农气指数显示本监测期内，国家尺度上，平均气温和光合有效辐射约为往年平均水平（-0.8°C和 -5%）。2月后，在本次监测期内的降水量远高于过去15年平均水平（+27%），充足的降水量使得潜在生物量与过去15年平均水平相比偏高29%。此外，从空间分布来看，除了印度南部、东北和西北少数区域的最佳植被状况指数较低外（小于0.8），印度全国均处于较高水平（1.11）。NDVI距平的空间分布与最佳植被状况指数的分布情况基本一致。仅有28.3%的耕地作物长势低于往年平均水平，71.7%的耕地作物长势在整个监测期间都高于往年平均水平。耕地种植比例与5年平均水平相比偏高38%。本监测期间，预计全国作物长势将高于往年平均水平。

区域分析

根据作物种植制度、气候区及地形条件，将印度划分为 8 个农业生态区，分别为德干高原区(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西部喜马拉雅地区(101)。

德干高原区、恒河平原区、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区、西北干旱区4个生态农业区农业指数变化趋势类似。降水量在这4个区域都显著偏高，特别是在恒河平原区和西北干旱区（超过150%）。尽管在该监测时期的平均气温与光合有效辐射都较低，但充沛的降水补偿了因气温与光合有效辐射减少所造成的负面影响，使得潜在生物量与近15年平均水平相比显著偏高。与此同时，耕地种植比例比亦有所增加，西北干旱区偏高了82%，恒河平原区和拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区也都超过了50%。最佳植被状况指数较高，为1.07。根据NDVI作物长势曲线，4个生态农业区的作物长势基本上超过了近5年最高水平。预计这4个地区作物产量将高于平均水平。

东部沿海地区和西部沿海地区在本监测期农气指数变化趋势类似。与往年同期水平相比，降水量严重偏低，特别是在西部沿海地区（-40%）。尽管平均气温在东部沿海地区偏低-0.4°C，在西部沿海地区偏高+0.1°C，光合有效辐射均偏低，2个地区的潜在生物量与往年同期水平相比也均偏高。2个地区的耕地种植比例均较高，特别是西部沿海地区（+65%）。最佳植被状况指数均高于1.05。根据NDVI作物长势曲线，2个生态农业区的作物长势均超过了近5年最高水平，预计该监测期间作物产量高于往年平均水平。

阿萨姆邦累计降水量为358mm（+12%）,平均气温约为17.4°C (-0.9°C)，光合有效辐射为1052.5MJ / m²(-4%)。尽管本监测期内降水量增加，但仍不足以低效温度和光合有效辐射偏低带来的影响。因子，潜在生物量与往年平均水平相比偏低（-4%）。耕地种植比例达到93％，比平均水平偏高2%。最佳植被状况指数为0.89，预计该地区的作物产量为往年平均水平。

西部喜马拉雅地区累计降水量为467mm（+35%），平均气温在7.8°C (-2.0°C)，光合有效辐射为995 MJ/m² (-5%)。受到充足降水量的影响，潜在生物量与往年平均水平相比偏高12％。耕地种植比例记录为86％，最佳植被状况指数为0.93。根据NDVI作物长势曲线，在2月后作物长势超过近5年平均水平，3月甚至超过了近5年最大值。根据上述分析，该区域作物产量是可观的。

 图 3.20 2020年1月- 2020年4月印度作物长势

 (a) 主要作物物候历

  (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                    (c) 最佳植被状况指数

    (d) NDVI 距平空间聚类图                                (e) NDVI 距平聚类过程线

     (f) 时间序列的降水过程线                              (g) 时间序列的温度过程线

    (h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（德干高原（左）和东部沿海地区（右）)

 (i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（恒河平原（左）和阿萨姆邦和东北地区（右）)

 (j) 基于 NDVI 的作物生长过程线（拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区（左）和西部沿海区（右）)

 (k) 基于 NDVI 的作物生长过程线（西北部干旱区（左）和西部喜马拉雅地区（右）)

表3.31印度农业生态分区2020年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.32印度农业生态分区2020年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标