在1月至4月的监测期内，泰国主季（季风）水稻的收获于1月初完成，而第二季水稻则准备于4月收割。 季风作物（玉米和水稻）还处于初期。

根据CropWatch农业气候指标显示，与15年的平均水平相比泰国的天气比较干燥。 1月至4月的累计降水量偏低显著，与往年平均水平相比偏低40％；而平均气温和光合有效辐射分别偏高了0.7°C和4％，这导致潜在累计生物量（BIOMSS）偏低了4％。如NDVI生长过程线所示，泰国的作物长势低于5年平均值。根据NDVI距平聚类图显示，廊开府，黎逸府，四色菊府，乌汶府，素林府和沙缴府的一些地区的作物长势高于平均水平，大约占总耕地面积的19.1％。 这一点也从最佳植被状况图中得到了确认。到3月中旬为止，40.9％的耕地的作物长势低于平均水平，随后在4月初有所改善，接近平均水平，主要集中在泰国的东北部和中部。在监测内，其余地区的作物状况始终低于平均水平。考虑到VCIx为0.70，表现平常，耕地种植比例偏低5％，预计作物产量将低于平均水平。

区域分析

下文中的区域分析侧重于按照农业生态区分析，其中一些农业生态分区是按照水稻种植区的地形定义的。农业生态区主要包括：双季/三季稻种植区（115）、园艺种植区（116）、山区区域（117）和单季水稻种植区（118）。各农业生态区的编码分别显示在VCIx和NDVI距平聚类图中。

两季和三季稻种植区的农气指标与整个国家的相同：平均气温（TEMP + 0.9C）和光合有效辐射（RADPAR + 2％）高于平均水平，累计降水量显著低于平均（ RAIN -34％），导致潜在累计生物量处于平均水平（BIOMSS，+ 1％）。 根据NDVI生长过程线显示，作物长势低于5年的平均值。 总体而言，考虑到较低的VCIx值为0.57，耕地种植比例（CALF）偏低了22％，该地区的农业形式可能低于平均水平。

园艺种植区的累计降水量偏低了12％，而平均气温（TEMP + 0.7°C）和光合有效辐射（RADPAR + 5％）的变化与整个国家相同，从而使得潜在累计生物量偏高了10％。 但是，根据NDVI生长过程线显示，该区作物长势低于平均水平。 VCIx的值为0.78，表现一般，耕地的种植比例略低于平均水平（CALF -2％），这表明在此监测期内，该区作物长势不佳。

根据农业气候指标（TEMP + 0.6°C，RADPAR + 3％和BIOMSS -9％），山区区域的作物生长条件较为不利，主要是由于降雨不足（-48％）。 根据NDVI生长过程线显示，该区的作物长势低于平均水平。

最后，单季水稻种植区的情况令人不甚满意。 根据CropWatch的农气指标，累计降水量（RAIN -35％）低于平均水平，而平均气温（TEMP + 0.9°C）和光合有效辐射（RADPAR + 5％）高于平均水平，导致潜在累计生物量略低于正常水平（BIOMSS -1％）。 根据NDVI生长过程线，该区的作物长势略低于平均水平， 但在4月初略有改善。

图3.39 2020年1月-4月泰国作物长势

(a). 主要作物物候历

   (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线   (c) 最佳植被状况指数

   (d) 降雨过程线                                              (e) 温度过程线

(f)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）    (g) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

表3.67泰国农业生态分区2020年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.68 泰国农业生态分区2020年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标