本监测期涵盖了去年秋播作物的越冬期和今年春播作物的播种期；其中，4月下旬，德国冬小麦和大麦处于植被生长后期阶段，春小麦和玉米正处于播种阶段。总体来说，农气和农情指标监测结果表明，德国大部分区域作物生长状况高于平均水平。

CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，德国降水量偏高4%，平均气温与光合有效辐射明显高于平均水平，分别偏高1.8℃与10%；其中，2月到3月上旬，德国全国降水量高于平均水平，而1月、3月中旬至4月期间，德国全国降水量明显低于平均水平；除了3月下旬一股冷空气席卷多数欧洲国家外，监测期内德国经历了较往年平均水平更高的暖冬天气。由于适宜的温度和降水天气，德国的潜在累积生物量（BIOMSS）较平均水平偏高8％。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，德国作物整体长势在3月下旬之前均高于平均水平，而受3月中旬至4月中旬干旱的影响，德国作物长势从3月下旬之后起均低于平均水平。这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映；3月下旬之前约68.8%的耕地区域作物长势高于平均水平，而之后约77.9%的耕地区域作物长势低于平均水平。该监测期内，整体德国的最佳植被状况指数为0.91，耕地种植比例与近 5 年平均水平相同。

总之，上述提到的农气和农情指标有利于大多数冬季作物与夏季作物的生长，但需要更多的降水以便有供应充足的土壤水分保障冬种作物生育期内的生长。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。作物种植区域主要包括石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区、西北部小麦与甜菜混种区和中部萨克森州与图林根州小麦种植区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；与过去 15 年平均水平相比，该区域经历了较为明显的暖冬天气与较强的光照条件，其中气温偏高1.3℃，光合有效辐射偏高10%，同时降水量偏高13%；进而促使该区域潜在累积生物量偏高12%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，该监测期前半段内作物长势高于平均水平，而在3月下旬至4月下旬内作物长势低于平均水平。与近5年平均水平相比，已种植耕地比例达高达100%，且该区域整体的 VCIx 为 0.91，表明该区域已种植耕地的面积较高与整体良好的作物长势。

小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物，CropWatch 监测结果表明，该区域降水量较平均水平偏高7%，气温偏高 1.8℃，光合有效辐射偏高11%，潜在累积生物量偏高12%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，3月下旬之前该区域作物长势高于平均水平，而之后均低于平均水平。监测期内，该区域已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.95，表明该区域作物长势良好。

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；与过去 15 年平均水平相比，CropWatch 监测结果表明，该区域降水量偏高1%，气温偏高 1.8℃，光合有效辐射偏高10%；受益于良好的气温天气与较高的光照条件，潜在累积生物量偏高 6%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，3月下旬之前该区域作物长势高于平均水平，然后，受3月下旬至4月下旬的降雨量低于平均水平影响，该区域3月下旬之后作物长势低于平均水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.98，表明该区域作物长势可期。

CropWatch 监测结果表明，该监测期内东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区内的作物长势整体良好；其中，与过去15年平均水平相比，东部稀疏作物区的降水量处于平均水平，而西部莱茵山地的稀疏作物区的降水量明显偏高15%；而该两个区域的气温与光合有效辐射均高于平均水平，其中，气温均偏高 1.8℃，光合有效辐射均偏高9%；进而导致潜在累积生物量分别偏高6%与10%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，该两个区域作物长势状况较为一致，均表现为3月下旬之前高于平均水平，而后受月度降水量波动较大的影响，作物长势均低于平均水平。总体来说，两个区域的均具有较高的VCIx，分别为0.94与0.87；且两个区域已种植耕地比例均达到100%，表明该两个区域作物长势均可期。

巴伐利亚高原降水量基本正常（偏低1%）而气温偏高 1.7℃，光合有效辐射偏高10%，且潜在累积生物量偏高6%；该区域已种植耕地比例达到100%，且整体的 VCIx 为 0.89；基于 NDVI 的作物生长过程线显示，监测期内该区域的作物长势与其他几个区域具有相同的趋势。

图3.15  2020年1月-4月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(i). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(k). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

表3.17 德国农业分区2020年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18 德国农业分区2020年1月-4月与近5年（5YA）同期农情指标