泰国是全球最主要的水稻生产国,本监测期是泰国水稻的关键生长季,同时也是玉米的重要收割期。由于干旱的影响,监测期内作物的长势不如近5年同期平均水平。
泰国的雨季起始于5月,终于10月。降水是泰国水稻生长需水的主要来源,次之是灌溉。与过去15年同期平均水平相比,由于7月、9-10月的降水大幅度减少,监测期内降水显著偏低17%,平均气温和累积光合有效辐射分别偏高0.3℃和7%,尤其是7月,9-10月的平均气温达到过去15年同期平均温度的最大值,在某种程度上加剧了作物的水分胁迫。
NDVI距平的空间分布也体现了旱情的负面影响,特别是中部平原和东北部地区,二者贡献了泰国70%的水稻产量。泰国22.6%的地区,包括曼谷周边地区、Ubon Ratchathani和Nakhon Ratchasima,作物长势明显低于平均水平,9月上旬的作物长势尤其堪忧。31.4%的地区,特别是在Ubon Ratchathani的东部地区,作物长势也不尽如人意,特别在8月中旬,作物长势特别不好,尽管后期有所恢复,但还是低于平均水平。
如前所述,尽管特定地区的作物受到了严重影响,但作为一个重要指标,VCIx达到0.94,表明作物状况可以接受。CropWatch评估泰国的作物状况低于平均水平,水稻产量预期下降。
区域分析
中部两季和平原区三季稻谷是泰国的主要水稻产区,监测期间遭受严重干旱的影响。农业气候指标表明,与过去15年同期平均水平相比,监测期内的降雨量较平均水平偏低28%,而气温偏高0.2℃,光合有效辐射偏高4%。NDVI长势过程线表明,自5月份水稻播种以来,作物状况一直低于平均水平,这在某种程度上意味着较低的作物产量。
总体来看,东南园艺区农业气候条件正常,降水略低于平均值(-6%),气温接近平均值,日照略低于平均值(-1%)。
在另一个水稻产区东北地区,单季稻的降水量下降了8%,光合有效辐射偏高7%。基于NDVI的作物长势过程线,也反映了不容乐观的作物长势,这种糟糕的局面始于5月,但在8月下旬达到最差值。
图.1 泰国物候图
图.2 基于NDVI过程线的泰国作物长势
图3: 监测期内的降水时间过程线
图4: 监测期内的气温时间过程线
图5: 监测期内泰国作物长势空间距平聚类与时间过程线
图6:最佳植被状态指数
图7: 中部双季稻和低地三季稻基于NDVI的长势过程线
图8: 东南园艺区基于NDVI的长势过程线
图9: 东北地区单季稻基于NDVI的长势过程线
表1: 2019年7-10月农气指标
名称 | 降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | |||
当前值(mm) | 距平(%) | 当前值(℃) | 距平(℃) | 当前值(MJd_m2) | 距平(%) | |
中部双季稻和低地三季稻 | 771 | -28 | 26 | 0 | 1,112 | 4 |
东南园艺区 | 1,170 | -6 | 26 | 0 | 1,126 | -1 |
西部和南部山区 | 821 | -23 | 25 | 0 | 1,208 | 9 |
东北地区单季稻 | 1,150 | -8 | 26 | 0 | 1,160 | 7 |
名称 | 潜在累积生物量 | 耕地种植比例 | 最佳植被状态指数 | ||
当前值(gDM/㎡) | 当前值(%) | 当前值 | 当前值(%) | ||
中部双季稻和低地三季稻 | 745 | 5 | 99 | 0 | 0.92 |
东南园艺区 | 765 | 0 | 100 | 0 | 0.96 |
西部和南部山区 | 787 | 10 | 100 | 0 | 0.96 |
东北地区单季稻 | 774 | 8 | 100 | 0 | 0.94 |