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菲律宾 第三章:主要粮食生产与出口国生产形势
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监测期内,菲律宾的主季稻正处于收获期,二季玉米和水稻在监测期末开始播种。NDVI过程线显示,监测期内菲律宾作物长势较差。全国范围内,监测期的降水低于常年平均水平(偏低9%),并伴随着高于常年平均的光合有效辐射(+3%),气温接近常年平均。较高的光合有效辐射使得潜在生物量较常年平均偏高3%。

全国耕地种植比例(CALF)接近100%。NDVI距平空间聚类分布图和相应的聚类类别过程线显示:(1)62.1%的耕地区域作物长势接近常年平均水平,分布在全国大部分区域;(2)14.2%的耕地区域在6月有显著下降,在7月后恢复到略低于常年平均的水平,主要分布在菲律宾中部和南部;(3)11%的耕地区域在7-10月间作物长势在常年平均和低于常年平均之间呈波动状态,然后恢复至常年平均水平,主要分布在吕宋岛;(4)12.8%的耕地区域在7月中旬前为常年平均水平,在7月中旬长势突然下降,在8月中旬恢复至常年平均水平,主要分布在吕宋岛至内格罗斯岛区域。NDVI的这种特征主要是由于受云覆盖和低辐射的影响,部分为受到影响菲律宾的几个热带风暴造成的,如7月开始的丹娜丝(法尔肯)台风。

尽管降水和NDVI表现不佳,但菲律宾作物状况评估并不像看起来那样,特别是考虑到日照通常是热带地区作物生长的限制因素。日照高于常年平均,全国耕地种植比例达到100%,最佳植被状况指数(VCIx)在所有农业生态区都异常高。因此,我们推测整体作物生长状况良好。

区域分析

基于种植系统、气候分区和地形状况,菲律宾可分为3个子区域,均为作物种植区。这3个区域分别是棉兰老岛北部岛屿至西米沙鄢群岛区域、内格罗斯岛至中西米沙鄢群岛区域和农林交错区(主要是南部和西部岛屿)。所有区域监测到的作物种植比例高,最佳植被状况指数大于0.97,印证了之前的生长状况良好的评估结果。所有区域基本都有耕种(耕地种植比例达到100%),最佳植被状况指数(VCIx)略低于1。

棉兰老岛北部岛屿至西米沙鄢群岛区域降水较常年平均水平偏低6%,气温接近常年平均,光合有效辐射高于常年平均(偏高2%)。该区域耕作强度介于单次和一年2次之间,种植强度高于过去5年平均水平(偏高16%)。潜在生物量略高于平均水平1%。总体上,该区域二季玉米和水稻的产量预计将高于常年平均。

内格罗斯岛和中米沙鄢群岛区域降水为3个区域中偏低最多的,较常年平均水平偏少17%,气温略高于常年平均(+0.2°C),光合有效辐射偏高也最多,高于常年平均10%。该区域耕作强度介于单次和一年2次之间,种植强度低于过去5年平均水平(偏低16%)。潜在生物量高于平均水平10%。总体上,该区域二季玉米和水稻的产量预计将高于常年平均。

农林交错区降水较常年平均水平偏低12%,气温接近常年平均,光合有效辐射高于平均水平(+4%)。该区域耕作强度介于单次和一年2次之间,种植强度高于过去5年平均水平(偏高4%)。潜在生物量高于平均水平4%。总体上,该区域二季玉米和水稻的产量预计将高于常年平均。

 图 3.24. 2019年7-10月菲律宾作物长势

 

(a) 主要作物物候历

       

 (b) 基于NDVI的作物生长过程线   (c)  最佳植被状况指数

(d)NDVI距平空间聚类图(与5年平均相比)    (e) NDVI距平聚类过程线


(f) 降水时间过程线(左)和温度时间过程线(右)

  

(g) 基于NDVI的作物生长过程线(棉兰老岛北部岛屿至西米沙鄢群岛区域(左)和内格罗斯岛至中米沙鄢群岛区域(右))

(h) 基于NDVI的作物生长过程线(农林交错区)

表3.59. 菲律宾农业分区2019年7-10月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

区域

累计降水

平均气温

光合有效辐射

潜在生物量

当前值(mm)

距平(%)

当前值(°C)

距平(°C)

当前值(MJ/m2)

距平(%)

当前值(gDM/m2)

15年距平 (%)

棉兰老岛北部岛屿至西米沙鄢群岛区域

1840

-6

24.8

0

1154

2

757

1

 内格罗斯岛至中米沙鄢群岛区域

 1534

 -17

 26.3

 0.3

 1313

10

 892

10

农林交错区

1317

-12

24.6

0

1241

4

813

4

表3.60. 菲律宾农业分区2019年7月-10月与过去15年/5年同期农情指标

区域

耕地种植比例

复种指数

最佳植被状况指数

当前季(%)

5年距平(%)

当前季(%)

5年距平(%)

当前季

棉兰老岛北部岛屿至西米沙鄢群岛区域

100

0

165

16

0.98

内格罗斯岛至中米沙鄢群岛区域

100

0

139

-2

0.98

农林交错区

100

0

129

4

0.98

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