水稻、小麦和玉米是印度的主要粮食作物，在2019年7-10月，印度玉米处于播种期和生长期，夏季作物（水稻和大豆）处于种植、生长和收获期。NDVI过程线显示，作物长势从7月份以来一直低于往年平均水平，直到10月份开始恢复到平均水平。

        在国家尺度上，受季风雨季影响，印度降水量达到近十五年最大值，远高于15年降水量平均水平的40%。区域降水变化：德干高原区（+ 58％），东部沿海地区（+ 47％），恒河平原区（+ 21％），阿萨姆邦和东北地区（+ 4％），拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区（+ 106％），西部沿海地区（+ 53％），西北部干旱地区（+ 145％）和西部喜马拉雅地区（-3％）。据印度内政部公布的数据：2019年年雨季是印度25年来降水量最多的一年，尤其是在7月份以来的强降水，截至9月30日，洪灾已在14个邦造成自然洪涝危害。与同期相比，8个农业生态区中只有西部喜马拉雅地区降水未增加。因此，强降水可能是导致印度在7-9月中作物长势偏低的原因。平均气温偏高0.15℃，与往年基本持平。而光和有效辐射有所降低，低于近五年平均水平的5.16%。

        结合潜在生物量距平值计算，发现拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区、西北部干旱区与西部喜马拉雅地区有所增加，这可能与雨季的降水有关，降水的增加缓解了拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区与西北部干旱区的干旱情况，提高了作物长势。但西北部干旱区耕地种植比例显著减少35.3%，这可能是强降水可能引发洪涝灾害造成种植比例减少。

       总体而言，受到7月至9月印度大部分农业生态区强降雨的影响，该时期夏季水稻、玉米和大豆的产量可能将会明显低于同期平均水平。

       区域分析

       根据作物种植制度、气候区及地形条件，将印度划分为 8 个农业生态区，分别为德干高原区 (94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农 业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西部喜马拉雅地区(101)。

       德干高原区累计降水量记录为1621毫米（相对于平均值增加58％），平均气温为25.1°C降低了0.2℃，光合有效辐射为960MJ /m²，较同期平均水平相比偏低了9%。潜在生物量趋向于近15年平均水平。耕地种植比例记录为99％，接近近5年来的平均值，最佳植被状况指数为1.0。但从7月份开始，NDVI曲线图长势一直低于平均水平，直到10月份才恢复到平均水平。表明该地区的农作物在雨季可能受到强降雨的影响。

       东部沿海地区累计降水量记录为1492毫米的（相对于平均值增加47％），而平均气温为26.1°C，较同期水平相比偏低了0.6°C。光合有效辐射为1020MJ/m²，比同期平均值偏低8％。潜在生物量比近15年平均值偏低8％。该地区的耕地种植比例降低了3％，最佳植被状况指数为1.0，表明作物生长状况中等。

       恒河平原区累计降水量记录为1390 毫米（相对于平均值增加了20％），平均气温为26.9°C，比同期平均水平降低了0.1摄氏度，光合有效辐射为705MJ /m²，比同期偏低了4％。潜在生物量趋向于近15年平均水平。耕地种植比例为98%，比近五年平均值略高1%，最佳植被状况指数为1.0。但从7月份开始，NDVI曲线图的作物长势一直低于平均水平，直到10月份才恢复到平均水平。总体而言，该地区的夏季作物产量可能低于平均水平。

       阿萨姆邦和东北地区累计降水量为2372毫米（相对于平均值增加4％），平均气温为23.8°C，与同期平均水平相同。光合有效辐射为930 MJ /m²，比平均水平偏低2％，潜在生物量比近15年平均值偏低1％。 耕地种植比例为96％，趋向于近五年平均值。最佳植被状况指数为1.0时，作物状况良好。

       拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区累计降水量为1749毫米（相对于平均值增加了106％），平均气温为27°C，比往年均值偏低0.4℃，光和有效辐射为982MJ/m²，与同期相比偏低9％。潜在生物量比近15年偏高14%。 种植比例为记录了97％，趋向于近五年平均值，最佳植被状况指数为1.0，表明长势总体良好，但该地区是印度大豆主要种植区，大豆产量可能会受强降水影响。

       西部沿海地区的累计降水量比平均降水量偏高53％，平均气温与近15年平均水平相比偏低0.1℃，而且光合有效辐射为841MJ /m²，比同期平均水平偏低10%。该地区的潜在生物量低于平均水平13％。耕地种植比例为97％，比近五年平均值高出5％，最佳植被状况指数为1.0。但NDVI曲线图显示作物长势状况普遍低于平均水平，表明该时期作物产量可能低于平均水平。

       西北干旱区的降水量比平均降水量偏高145％，平均气温仅比15年平均水平降低了0.05℃，光合有效辐射为1196MJ /m²，与同期相比降低了2%。该地区比的潜在生物量高27％。耕地种植比例记录为50％，比近5年平均值高出35％，最佳植被状况指数为0.9。因此，尽管该地区的作物生长较好，但耕地种植面积的大规模减少将使作物产量明显低于平均水平。

       西部喜马拉雅地区的降水量比平均降水量低3％，平均气温相对于近15年均值偏低0.2℃，光合有效辐射为1197MJ /m²，与同期相比增加了1%。该地区潜在生物量偏高9％。耕地种植比例记录为99％，比近5年平均值偏高1％，而且最佳植被状况指数高达1.0，表明作为长势总体良好。

                                                                  图 3.20 2019 年 7 月-10 月印度作物长势 

                                                                              (a) 主要作物物候历 

                   (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                                              (c) 最佳植被状况指数 

                 (d) NDVI 距平空间聚类图                                                         (e) NDVI 距平聚类过程线 

               (f) 降水时间序列过程线                                                              (g) 气温时间序列过程线 

                          （h）基于 NDVI 的作物生长过程线（德干高原 (左) 和东部沿海地区 (右)) 

                         （i）基于 NDVI 的作物生长过程线（恒河平原 (左) 和阿萨姆邦和东北地区 (右)) 

                        （j）基于 NDVI 的作物生长过程线 (拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 (左) 和西部沿海地区(右)) 

                      （k）基于 NDVI 的作物生长过程线（西北部干旱地区 (左) 和西部喜马拉雅地区(右)) 

              表 3.31 印度农业生态分区 2019年 7月-10月农业气象指标及与过去 15 年（15YA）的距平 

                                              表 3.32 印度农业生态分区 2019年 7月-10月农情指标及距平