泰国主季水稻的收获已经在1月初完成，第二季水稻在4月初开始收获。 而季风作物（玉米和大米）仍处于早期阶段。

农业气候指标显示，与平均水平相比泰国在本监测期内经历了干燥和温暖的天气。 1月至4月的累计降水量低于平均值12％，而平均气温和光合有效辐射分别上升0.6°C和6％，导致潜在累计生物量（BIOMSS）下降10％。如NDVI生长过程线所示，作物长势低于5年平均水平。在监测期开始时，1月份的作物长势接近平均水平，但与平均水平间的差距在2月份之后变大。根据NDVI距平聚类图显示，那空沙旺府，华富里府和彭世洛府的一些地块作物长势高于平均值，约占耕地总面积的11.4％。 37.0％的耕地的作物长势接近平均水平，大部分位于泰国的南部和中部，这也从最佳植被状况指数图中得到了证实。40.0％耕地面积的作物长势略低于平均水平，其余地区（占耕地总面积的11.6％）明显低于平均水平。

总而言之，大约不到90％的农田（88.6％）作物长势 “接近平均值”（在-0.1和0.1之间），37％的农田作物长势处于平均水平。 考虑到VCIx为0.83达到平均水平，并且耕地种植比例仅下降3％，且主要由于降水条件的不佳，最近收获的作物处于“持平或低于”平均水平。 目前季风期的玉米和大米的产量情况仍然有待进一步确定。

区域分析

下文中的区域分析侧重于按照农业生态区分析，其中一些农业生态分区是按照水稻种植区的地形定义的。农业生态区主要包括：双季/三季稻种植区（115）、园艺种植区（116）、山区区域（117）和单季水稻种植区（118）。各农业生态区的编码分别显示在VCIx和NDVI距平聚类图中。

双季/三季稻种植区的农气指标与整个国家相同：平均气温（TEMP + 0.6C）和光合有效辐射（RADPAR + 5％）高于平均值，累积降水量显著低于平均水平（RAIN，-20％），导致潜在累计生物量降低（BIOMSS，-9％）。 根据NDVI生长过程线显示，作物长势在监测期开始时接近平均水平，但在监测期结束时变差，低于平均水平。虽然VCIx值为0.89——显示作物长势处于一般水平，耕地种植比例（CALF）的比例略微增加了3％，但是总体而言，该区域的作物长势低于平均水平，

园艺种植区的累计降水量显著下降了22％，而平均气温（TEMP + 0.3°C）和光合有效辐射（RADPAR + 4％）经历了与整个国家相同的变化。 VCIx图，NDVI生长过程线和潜在累计生物量指标（BIOMSS，-11％）都得作物长势不容乐观的结论。

根据农业气候指标（TEMP + 0.3°C，RADPAR + 6％和BIOMSS -17％）与过去5年平均水平相比的结果，由于该区域累计降水量的不足（RAIN，-11％），山区区域的作物长势非常糟糕。 根据NDVI生长过程线显示，本监测期内该区的作物长势低于平均水平。

最后，单季水稻种植区的情况也不尽如人意。 根据CropWatch指标显示，累积降水量（RAIN -7％）低于平均值，平均气温（TEMP + 1.2°C）和光合有效辐射（RADPAR + 7％）高于平均值。潜在累计生物量与平均水平持平。 然而，NDVI生长过程线显示该区作物长势低于平均值，这一结论也可以通过0.73的不容乐观的VCIx值证实。

图3.28 2019年1月-4月泰国作物长势

(a). 主要作物物候历

   (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线   (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）    (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

表70. 泰国农业分区2019年1月-41月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表71. 泰国农业分区2019年1月-4月与过去5年（15YA/5YA）同期农情指标