1 概述
本章在第一章MRU尺度的基础上,进一步开展更细致的国家以及分区尺度分析。后面还将分小节详细分析包括粮食主产国和出口国在内的“核心国家”情况,并从省或者农业生态分区尺度进行分析,中国将单独作为第四章进行分析。
通常情况下,本小节列出的农情异常情况在空间尺度上较小,不一定能够在更大区域尺度的气候统计中得以体现,但在5.1节中仍可能会再次提及。本小节不再强调第一章中已经涵盖的全球模式,而是重点关注165个国家及几个大国的分区,其中一些国家的粮食产量规模在全球尺度下显得很小,但是对其区域人口至关重要,且可能产生比一些主产国更为极端的形势。
2 主要农业出口国的气候情况概述
本小节将简要概述主要的玉米、水稻、小麦和大豆出口国的当前状况,这20个国家至少有一种粮食出口量超过100万吨,其中美国和阿根廷所有4种作物的出口量都超过100万吨,巴西、乌克兰和俄罗斯则各有3种作物超过100万吨。
玉米:本次报告期间,玉米仍在生长的四个出口国中有三个国家降水大幅度偏多,包括阿根廷(+14%)、南非(+14%)和巴拉圭(+21%),其中阿根廷和巴拉圭的平均气温(-1.2°C和-0.8°C)和光合有效辐射(-4%和-1%)也都低于过去15年的平均水平;两国的耕地种植比例(CALF)非常接近过去5年平均水平,最佳植被状况指数(VCIx)处于中等水平,这预示着过量的降水可能会给玉米生长带来一些负面影响。南非的降水量水平虽然总体上偏多(+14%),但是这主要是旱季过后的莫桑比克飓风带来的丰富降雨所造成的(参加第五章中的灾害部分)。
本次监测期间印度主要处于收获春季作物阶段,包括春玉米和春小麦,其农气和农情指标均接近平均水平,作物产量预计很正常。
在北半球,美国(+19%)和塞尔维亚(+30%)的充沛降水为尚未种植的玉米提供了良好的土壤水分,但这也可能对冬小麦产生负面影响,而法国(-18%)和匈牙利(-12%)降水量则偏低。
水稻:作为大米主要出口国的印度,通常在春季(Rabi)(作物处在成熟期)和秋季(Kharif)(作物处于早期阶段)种植作物,该国农气和农情指标均接近平均水平,无需特别关注。在东南亚,本期通报涵盖了单季作物的收获末期和春季水稻的早期,其中泰国和越南均出现了一定程度的降水亏缺(分别偏低12%和6%)、偏高的气温和光合有效辐射(均偏高6%),综合考虑耕地种植比例和最佳植被状况指数,泰国作物长势较为均衡,而越南则较为喜人(其最佳植被状况指数达到0.98)。巴基斯坦和美国的水稻尚未种植,无需关注。
小麦:全球小麦出口超过100万吨的国家共有20个,美国、加拿大、俄罗斯、法国和澳大利亚等前五大出口国在全球市场交易量超过了1000万吨。当前通报期涵盖了澳大利亚2018-2019年跨年作物的收获期(截至1月)和2019-2020年跨年作物的播种期(4月),在此期间遭遇了严重的干旱(降水量偏低17%),耕地种植比例也大幅降低(-38%),因此最佳植被状况指数(0.42)在20个出口国中最低,其2018-2019年度的粮食收成远小于预期,但是对下一个小麦季的影响仍有待评估。
尽管在当前通报期美国的气候非常湿冷,但其农情指标表明冬小麦长势与往年平均水平持平。加拿大和俄罗斯的降水量和光合有效辐射均维持在平均水平,但是加拿大遭遇了低温(-1.4°C)而俄罗斯则更佳暖和(偏高1.7°C),与此同时,两国还都出现了耕地种植比例下降的情况(分别偏低28%和35%),最佳植被状况指数适中(分别为0.80和0.72),因此产量最好的情况也仅能与往年持平。乌克兰也出现类似的气候状况,但是其农情指标相对较好(耕地种植比例偏低11%;最佳植被状况指数为0.81)。另外,法国虽然降水量出现大幅下降(-18%),其农情指标非常理想(耕地种植比例基本不变,最佳植被状况指数为0.95),这可能是因为法国光合有效辐射上升了6%,它是北半球冬小麦生长的主要限制因素之一。
小麦出口排名第7至第12的国家包括德国、阿根廷、哈萨克斯坦、罗马尼亚、保加利亚和印度,小麦出口量从300万吨到900万吨不等。这些国家的降水均接近或高于平均水平,其中较大的偏高出现在保加利亚(+8%)、罗马尼亚(+12%)和阿根廷(+14%);所有这些国家的最佳植被状况指数都高于0.75(最高的是德国,为0.93);但是罗马尼亚的耕地种植比例下降了11%、哈萨克斯坦下降了13%,这可能是由气温偏高(高于平均值1.4°C)导致融雪和冻害所造成的。此外,阿根廷的小麦已于1月初收割,在这无需关注。
排名第13至20的小麦出口国大部分出现了轻度到中度的降水量亏缺的情况,幅度从-1%(巴西)和-3%(捷克)到-15%(英国),只有墨西哥遭遇了极端的偏低49%,而立陶宛是另一个发生其他因子“异常”的国家(光合有效辐射偏高10%)。墨西哥的冬小麦正处在中间的生长阶段,其几个潜在的小麦主产州均出现大幅度的降水量亏缺(瓜纳华托,-67%;伊达尔戈,-74%;克雷塔罗,-82%),即便有灌溉,这种幅度的亏缺仍然很可能对产量带来负面影响。巴西的冬小麦才刚刚开始种植(2019年底收获),因此当前通报期的气候可能不会对未来产量有什么重大影响。
大豆:大豆出口在100万吨以上的8个国家中,阿根廷、巴西、乌拉圭和巴拉圭位于南半球,其他国家位于北半球。当前通报期内,北半球国家正在种植或即将开始种植大豆,而在南美四国大豆处在中间生长期和收获早期,相关指标能够指示大豆的生长情况。巴西的作物长势和相关指标都接近平均水平(最佳植被状况指数为0.78),阿根廷、乌拉圭和巴拉圭的情况相似,均表现为降水量距平偏高(+12%至21%之间)、平均气温偏低(-0.8°C至-1.2°C)以及光合有效辐射偏低(-1%至-5%)。阿根廷是CropWatch观测的重点国家,且其值基本接近往年均值。因此,当前这个阶段,大豆的产量预计也与往年持平。
3. 天气异常与潜在生物量变化
3.1 一个说明
从这期通报开始,所有农气变量都是与过去15年(2004-2018)的平均值进行比较,而往期通报的潜在生物量BIOMSS是与过去5年平均值(5YA)进行比较,这是需要特变注意的一个改变。但是农情指标仍然是与过去5年的平均值进行比较。图3.1给出了一些非常干旱和非常湿润的区域,其中一些当前处在旱季,包括西非萨赫勒。比如,尼日尔的降水亏缺高达65%,但是实际情况是其近15年的同期降水量平均值为6mm,当前通报期为2mm,也就是说该国正处在旱季,实际上并没有降雨,因此并不存在特殊的干旱。对于预计降水量较大的赤道区域,降水距平偏低也不一定意味着干旱,以马拉西亚为例,当前通报期的降水量为712mm,距其15年平均降水(1042mm)偏低32%,712mm的降水相当于每天降水量为6mm,即使是耗水作物的需求也能得到满足;实际上,马来西亚的降水亏缺主要是其2月的旱季略微延长导致的,不需特别关注。
3.2 累计降水量和潜在生物量(图3.1和3.2)
图3.1. 2019年1月-4月全球各国(包括大国的省州级别)降水与过去15年的距平,单位(%)
图3.2. 2019年1月-4月全球各国(包括大国的省州级别)潜在生物量与过去15年的距平,单位(%)
干旱
相对干旱的情况出现在几个热带和赤道国家,特别是加勒比海周边,包括圭亚那和法属圭亚那(均为-80%)、苏里南(-72%)、委内瑞拉(-54%)、墨西哥(-49%)、巴拿马(-46%)、以及危地马拉(-43%)和尼加拉瓜(-32%)。
在地中海西部地区,部分国家可能在其主要农业季节遭遇降水亏缺,特别是葡萄牙(-45%)、摩洛哥(-39%)和阿尔及利亚(-34%)。
在东南亚和大西洋地区,最大的降水亏缺主要出现在新喀里多尼亚(-58%)、菲律宾(-49%)和新西兰(-32%)。
在非洲,降水亏缺主要发生在非洲之角的索马里(-53%)、肯尼亚(-40%)和乌干达(-25%)和非洲南部未受横穿莫桑比克海峡的两次飓风影响的国家,即纳米比亚(-42%)。
降水偏多情况
降水距平偏高幅度较大的情况主要出现在一些与莫桑比克海峡接壤的国家(莫桑比克+27%、斯瓦蒂尼+35%),地中海东部和中东(科威特+29%、卡塔尔+30%、伊朗+39%、黎巴嫩+42%、伊拉克+64%、阿联酋+71%、叙利亚+74%、希腊+76%和塞浦路斯+90%)地区。
上述国家中的部分国家(如伊朗)会在第5章(灾害部分)中提到,因为严重的洪水影响了中亚和西亚半干旱地区的一些相邻国家,如土库曼斯坦(+ 64%)和巴基斯坦(+6%),造成破坏的原因主要是长期干旱之后的强降水。
潜在生物量
潜在生物量与降水量的关系非常密切,84%的潜在生物量变异是由降水变化引起的,只有少量变异是由低温引起的,比如北马其顿(降水偏高66%;潜在生物量偏高15%)。
3.3 气温异常(图3.3)
图3.3. 2019年1月-4月全球各国(包括大国的省州级别)平均气温与过去15年的距平,单位(%)
气温偏低
除摩洛哥外,从西非到喜马拉雅山南部地区的大部分区域都出现气温偏低的情况,其中包括一些距平偏低超过1.5°C的国家:包括毛里塔尼亚(-2.2°C)、约旦、马里和突尼斯(三国均偏低1.6°C)和以色列(-1.5°C)。另外还有11个国家的气温偏低1.0°C至1.4°C,主要是冬季作物主产区,包括伊拉克(-1.4°C)、埃及(-1.3°C)和巴基斯坦(-1.3°C)以及印度的比哈尔邦(-1.4°C)和贾坎德邦(-1.0°C)。
在美洲大陆,出现气温偏低的国家包括加拿大(-1.4°C)、阿根廷(-1.2°C),智利(-1.1°C)和乌拉圭(-1.0°C)。美国全国的气温距平偏低不大(-0.7°C),但其个别州的值较大,包括南达科他州和蒙大拿州(-3.5°C)、北达科他州(-3.0),而作为玉米和大豆主要产区的明尼苏达州(-2.6)、内布拉斯加州(-2.4)和爱荷华州(-2.0)的情况稍微好一点,但内布拉斯加州冬小麦可能会受到一些负面影响。
气温偏高
大多数气温偏高的情况发生在从比利时到日本的横跨中亚的广大区域。在欧亚大陆西部,较大幅度的气温偏高情况主要出现在波罗的海周围和东部,包括波兰(+1.6°C)、俄罗斯(+1.7°C)、白俄罗斯(+1.9°C)、立陶宛(+2.0°C)、爱沙尼亚(+2.1°C)和拉脱维亚(+2.2°C)等国,另外捷克、丹麦、德国、匈牙利、斯洛伐克和乌克兰气温偏高在1.0°C至1.4°C之间。俄罗斯的一些西部的州和加盟共和国的气温偏高幅度则比国家尺度更高,在布里亚特共和国和沃洛格达州达到了偏高2.4°C,在特维尔州和诺夫哥罗德州达到+2.3°C,在卡累利阿共和国、莫斯科、阿尔汉格尔斯克、科斯特罗马、普斯科夫、列宁格勒、下诺夫哥罗德、弗拉基米尔和俄罗斯在欧盟的飞地加里宁格勒的气温偏高也在+2.0和+2.2°C之间。上面列出的国家中,尤其是俄罗斯,因暖浪导致的积雪融化可能会对冬季作物产生潜在的负面影响。
在欧亚大陆中部,气温偏高主要出现在蒙古(+2.2°C)和吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦(三国均距平偏高+1.4°C)。在省州一级,值得关注的是哈萨克斯坦的一些州(阿拉木图+2.3°C、克孜勒奥尔达+2.1和江布尔+1.9°C)和俄罗斯的一些州(包括雅罗斯拉夫+2.5°C、托木斯克+2.0°C和克麦罗沃+2.0°C)。在该大陆的东部,一些农业重要性较低的俄罗斯州和一些农业重要性高的中国省份出现了较高的气温,如犹太自治区(+3.4)、赤塔州(+2.8),滨海边疆区(+3.1°C),阿加布里亚特区(+2.9°C)以及中国邻近的吉林省(+2.8°C)和黑龙江省(+3.6°C)。其中黑龙江是CropWatch观测的3100多个国家、地级行政单位或农业生态分区中气温偏高幅度最大的地方之一。在相关的农业监测区域,只有安哥拉(乌伊拉,库内内)和纳米比亚(奥汉圭纳)等一些非洲西南地区更高,分别偏高了3.7°C和 3.8°C。而偏高幅度最大的地区是在美洲西北部,特别是加拿大的育空地区,北美洲的亚北极地区(MRU61,包括阿拉斯加州),温度偏高幅度达到了6.2°C。
此外,还有三个地区国家需要着重关注:(1)东亚与东南亚:越南(+1.2°C),朝鲜(+1.3°C)和老挝(+1.5°C)偏高较多;(2)南部非洲:博茨瓦纳(+1.1°C),安哥拉(+1.7°C)和纳米比亚(+2.2°C)偏高较多;(3)中美洲:危地马拉(+1.4°C)和伯利兹(+ 1.5°C)偏高较多。
3.4 光合有效辐射异常(图3.4)
图3.4. 2019年1月-4月全球各国(包括大国的省州级别)光合有效辐射与过去15年的距平,单位(%)
光照偏低
只有35%的国家出现了光合有效辐射水平偏低,其中大部分已经在上述降水偏多或偏少的国家中提及。在中西亚,光照偏低国家包括乌兹别克斯坦和塔吉克斯坦(-10%)、土库曼斯坦(-8%)、阿富汗(-6%)和巴基斯坦(-6%),此外,一些西地中海和中东国家,包括黎巴嫩和伊拉克(-8%)、叙利亚(-7%)和塞浦路斯(-6%),并经由哈里亚纳邦(-5%)和喜马偕尔邦(-7%)等印度北方邦,向东延伸到尼泊尔(-6%)也存在一定的偏低情况。
在其他大陆,需要关注的国家有爱尔兰(-7%)和美国(-6%),其中路易斯安那州偏低幅度最大(-11%),加利福尼亚州、密西西比州和伊利诺伊州为-9%,阿肯色州、印第安纳州、南达科他州、密苏里州为-8%,爱荷华州、犹他州、内华达州、德克萨斯州、俄克拉荷马州、亚利桑那州和内布拉斯加州为-7%。
光照偏高
光照偏高的地区主要包括南美洲中部和北部(包括洪都拉斯、危地马拉、哥斯达黎加、伯利兹和圭亚那,偏高幅度在+6%至+10%之间)、非洲中部和东部(刚果(金)、刚果(布)、坦桑尼亚、乌干达、卢旺达和布隆迪,偏高+6%至+11%),非洲南部(毛里求斯、安哥拉、纳米比亚、博茨瓦纳和莱索托,偏高+6%至+9%)以及新西兰(+9%)等地。
另外,出现光合有效辐射偏高的还有东南亚和17个欧洲国家。欧洲国家从法国、丹麦和英国(+6%)到葡萄牙和黑山(+10%),再到波罗的海国家(立陶宛+10%、爱沙尼亚+12%)。东南亚偏高超过6%的国家包括泰国、越南、菲律宾、老挝(+9%)和马来西亚(+10%)。在部分国家,光照是1月份种植的水稻作物的主要限制因素,充足的阳光将对作物的发育和生长产生积极影响。
3.5 异常组合
在全球范围内,最异常的情况发生在地中海东部和中东地区,特别是黎巴嫩和伊拉克,其降水量偏高40%,气温偏低超过1.2°C,光照偏低8%,他们的邻国(约旦,以色列,叙利亚和塞浦路斯)和科威特同样也出现了在降水量高的同时,光合有效辐射或气温偏低,或者二者兼而有之,但距平幅度低于黎巴嫩和伊拉克。
类似的降水偏多、气温和光照偏低的情况也出现在尼泊尔(降水量偏高24%,平均气温偏低0.8°C,光合有效辐射偏低6%)和美国(降水量偏高19%,平均气温偏低0.7°C,RADPAR-6%),美国的州级别上情况甚至更加极端。拉丁美洲的情况类似,主要出现在乌拉圭和阿根廷,他们都出现了中等幅度的降水量偏高(分别为+12%和+14%)、气温偏低(-1.0°C和-1.2°C)和光照偏低(-5%和-4%)。
在非洲南部,纳米比亚的热浪(气温偏高+2.2°C)导致降水量急剧下降(-42%),同时光照增加了8%,其牧场和牲畜必然会受到影响。