监测期内，德国冬小麦与甜菜正处于生长期，春玉米处于播种期。总体来说，德国大部分区域作物生长状况高于平均水平。

CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，降水量偏高5%，平均气温偏高1.2℃，光合有效辐射偏高1%；其中，1月到2月上旬，3月上旬至3月中旬，以及4月中旬以后的全国降水量明显高于平均水平；而除了1月下旬、4月上旬至4月中旬之外，监测期内整个德国的气温高于平均水平。 由于有利的温度和充足的供水，德国的潜在累积生物量（BIOMSS）比平均水平偏高9％。

基于NDVI 的作物生长过程线显示，德国作物长势在2月上旬之前低于平均水平，然后从2月中旬至4月中旬逐渐接近于平均水平及超过平均水平，在4月中旬以后再次低于平均水平；这种作物长势时间变化特点与NDVI距平聚类图和相应的类别过程线变化趋势一致，其中2月上旬之后有63.9%的区域作物长势高于平均水平；德国的作物长势空间分布特点也在最佳植被指数在不同地区的空间格局变化保持致一致，尤其是在巴伐利亚高原区域；且德国整体的VCIx为0.93，预示着德国冬季作物的前景高于平均水平。监测期内德国的已种植耕地比例为99%，与近5年平均水平相同。

总之，目前德国农情与农气指标有利于大部分夏粮作物与正在播种的夏季作物的生长。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；CropWatch监测结果表明，监测期内该区域经历了较为温和的天气，与过去15年平均水平相比，气温偏高1.8℃，光合有效辐射明显偏高1%，降水量与平均水平相同，潜在累积生物量偏高13%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，除1月之外，该区域作物长势高于平均水平或超过近5年最高水平。已种植耕地比例达到 100%，且整体区域的 VCIx 为 0.96，进一步表明了该区域已种植耕地面积较高且作物长势良好。

小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高12%，气温偏高 1.3℃，光合有效辐射明显偏高1%，潜在累积生物量偏高12%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势高于平均水平或超过近5年最高水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体的 VCIx 为 0.94，表明该区域作物长势良好。

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高3%，气温偏高1.3℃，光合有效辐射处于平均水平；可能由于良好的温度条件，潜在累积生物量偏高9%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，2月上旬之前，该区域作物长势低于平均水平，然后高于2018年同期水平以及接近于多年平均水平。该区域已种植耕地比例达到 99%，且整体区域的 VCIx 为 0.92，显示该区域作物长势良好。

东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区农田主要是小型边缘地块。与过去15 年平均水平相比，该两个区域降水量分别偏高8%与18%，气温分别偏高1.5°C与1.0°C，东部稀疏作物区光合有效辐射偏高2%，而西部莱茵山地的稀疏作物区光合有效辐射偏低2%；受益于充足的降水与适宜的温度条件，东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区的潜在累积生物量分别偏高11%与13%，且已种植耕地比例均达到99%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，东部稀疏作物区的作物长势在1月上旬低于平均水平，然后在1月中旬至4月中旬高于平均水平，而在4月中旬之后再次低于平均水平；西部莱茵山地的稀疏作物区的作物长势表现为除1月份之外，整个监测期均高于2018年同期水平的特点。东部稀疏作物区的 VCIx 为 0.89，西部莱茵山地的稀疏作物区的VCIx 为 0.98，显示出两个该区域作物长势总体均程良好状态。

除小麦外，两种夏季作物（玉米和马铃薯）是巴伐利亚高原的主要作物。本监测期内，降水量略微偏低7%，气温偏高 0.8°C，光合有效辐射偏高1%，潜在累积生物量偏高6%，该区域已种植耕地比例达到98%，且该区域整体的VCIx 为 0.90，表明该区域已种植耕地面积较高且作物长势良好。

图3.10  2019年1月-4月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部萨克森州与图林根州小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部莱茵山地的稀疏作物区(左)和巴伐利亚高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2019年1月-4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18. 德国农业分区2019年1月-4月与近5年或15年（5YA或15YA）同期农情指标