本监测期内，南亚与东南亚主产区具有较高的潜在生物量（+6%）与最佳植被状况指数（0.87），表明该区作物长势总体良好，这主要归因于适宜的农气条件（降水较平均水平略微偏低3%，平均温度处于平均水平，光合有效辐射略微偏高1%）。

       在空间上，62.7%的种植区降水持续处于平均水平，主要位于南亚与东南亚主产区西部，包括印度大部分区域；而主产区其他区域的降水随时间变化波动较大。59.3%的耕地区温度高于平均水平，分布于该主产区的西北部、中部和东部，包括印度南部、孟加拉国、缅甸、泰国、柬埔寨、老挝和越南。与此同时，剩余40.7%的耕地区温度随时间变动较大，且在监测期内持续低于平均水平，特别是印度北部和尼泊尔。

       由耕地利用状况空间分布图可知，监测期内已种植区广泛分布于南亚与东南亚主产区而未种植区主要位于印度南部和中部、缅甸和泰国。最佳植被状况指数空间分布图显示，作物长势良好的区域（该指标值大于0.8）位于该主产区的西北部和东部，包括印度北部、尼泊尔、孟加拉国和越南；平均状况的长势（该指标值介于0.5-0.8）广泛分布于印度中部和南部、缅甸和泰国；较差的作物长势（该指标值小于0.5）出现在印度南部和西部。与最佳植被状况指数空间分布一致，高于平均水平的潜在生物量位于该主产区的西北部和东部，比如印度北部、缅甸南部、越南和泰国南部。相反地，低于平均水平的潜在生物量位于印度中部和南部、泰国北部和斯里兰卡，这可能与干旱有关，而最小植被健康指数证实了这一点，其最低值区（<15）也位于印度南部、泰国北部、斯里兰卡、柬埔寨和老挝。

图 2.4 南亚与东南亚农业主产区的农业气象指数与农情指标（2019年1月-4月）

a. 降水距平聚类空间分布图.                                           b. 降水距平聚类类别过程线 (mm)

c. 气温距平聚类空间分布图.                                            d. 气温距平聚类类别过程线 (℃).

e. 最佳植被状况指数                                                         f. 耕地利用状况

g. 潜在累积生物量距平                                                      h. 最小植被健康指数