印度夏季玉米和水稻在1月前完成收获；冬季水稻和小麦在1-2月处于生长季并自3月起处于收获期。NDVI过程线显示，监测期作物长势略低于平均水平。

CropWatch农气指标表明，降水、温度和光合有效辐射均处于平均水平。最佳植被状况指数平均值为0.83，但在空间分布上差异显著：高值区（＞0.8）位于印度北部和东部，而低值区（＜0.5）出现在南部和西部。由NDVI聚类空间分布图及相应的类别过程线可知，23.4%的作物长势监测期内一直高于平均水平，主要位于印度北部。与此同时，25.9%的作物长势持续低于平均水平，位于印度南部和西部。因此，NDVI聚类空间分布图显示的作物长势分布与最佳植被状况指数的分布一致。考虑到耕地种植比例较平均水平偏低3%，该季作物产量预计将略低于平均水平。由图3.20可知，作物长势分布跟气候条件直接相关，这将在下文作进一步分析。

区域分析

根据作物种植制度、气候区及地形条件，将印度划分为8个农业生态区，分别为德干高原区(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西部喜马拉雅地区(101)。

德干高原区降水为48 mm，较平均水平偏低20%；温度和光合有效辐射处于平均水平。这些农气条件导致作物长势略低于平均水平。潜在生物量较平均水平偏低11%。最佳植被状况指数为0.81。由于耕地种植比例较平均水平偏低7%，作物产量预计将低于平均水平。

东部沿海地区降水和温度较平均水平分别下降11%和0.2°C而光合有效辐射略微偏高1%。由NDVI过程线可知，作物长势总体低于平均水平，这与潜在生物量较平均水平偏低是一致的。该地区最佳植被状况指数为0.8。耕地种植比例较平均水平略微偏低1%。

作为印度的一个非常重要的粮食主产区，恒河平原区的降水较平均水平显著偏高62%，而温度和光合有效辐射分别偏低1.0 °C和3%。作物长势在2月初之前低于平均水平，但从此之后好转为处于或高于平均水平。最佳植被状况指数达到0.94。考虑到耕地种植比例较平均水平增加2%，该地区作物产量预计将高于平均水平。

阿萨姆邦和东北地区的降水为296mm，较平均水平偏低16%；光合有效辐射处于平均水平；温度较平均水平偏高0.5°C。由NDVI过程线可知，该地区作物长势处于或高于平均水平，这也由该地区较高的最佳植被状况指数（0.98）所证实。由于耕地种植比例增加3%，该地区作物生产形势非常乐观。

拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区降水较平均水平偏高5%，但温度和光合有效辐射分别偏低0.8°C和1%。NDVI过程线显示，作物长势处于平均水平。最佳植被状况指数为0.76.由于耕地种植比例下降10%，作物产量预计将低于平均水平。

西北部干旱地区位于拉贾斯坦邦和古吉拉特邦北部，该地区降水较平均水平偏高15%，而温度和光合有效辐射分别偏低1.3°C和 3%。由NDVI过程线可知，作物长势总体处于平均水平。最佳植被状况指数为0.74.考虑到耕地种植比例增加22%，该地区作物产量预计将处于平均水平。

西部沿海地区降水显著低于平均水平（-36%）而温度和光合有效辐射处于平均水平（-0.1°C 和+3%），导致作物长势显著偏差。与此同时，潜在生物量较平均水平下降25%。最佳植被状况指数为0.7，在所有主产区中最低。由于耕地种植比例也较平均水平下降11%，该地区作物产量将显著低于平均水平。

西部喜马拉雅地区降水较平均水平增加5%而温度和光合有效辐射分别下降0.4°C 和 6%。由NDVI过程线可知，作物长势在2月底之前低于平均水平，但自3月初开始处于或好于平均水平。潜在生物量较平均水平偏高13%且最佳植被状况指数高达0.97，进一步证实了该地区较好的作物长势。耕地种植比例较平均水平略微增加1%。总而言之，该地区作物产量预计将高于平均水平。

图 3.16 2019年1月 – 4月印度作物长势

(a). 印度主要作物物候历

(b) 基于NDVI的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) DVI距平聚类空间分布（左）及相应的类别过程曲线（右）

(f) 基于NDVI的作物生长过程线（德干高原）(左) 和东部沿海地区）(右))

(g) 基于NDVI的作物生长过程线（恒河平原 (左) 和（阿萨姆邦和东北地区） (右))

(h) 基于NDVI的作物生长过程线 (拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 (左) 和（西部沿海地区） (右))

(i) 基于NDVI的作物生长过程线（西北部干旱地区） (左) 和（西部喜马拉雅地区） (右))

表 3.35 印度农业分区2019年1月–4月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表 3.36  印度农业分区2019年1月–4月与近5年（5YA）同期农情指标