4.6 大宗粮油作物价格预测

玉米和大米的库存同比大幅下降应该引起重视。

中国大豆价格预测

基于“价格螺旋”预测模型（3sda）与国际大豆消费率（消费总量占生产总量的比例），解析2007年6月-2017年6月大豆国内收购价格的变化趋势。当前国际大豆消费率处于均衡区间，中国大豆价格处于均衡区间，从趋势看，在围绕趋势线寻找方向，因此中国大豆的波动将加强。

图4.16 2007年6月至2017年6月大豆价格波动

中国粳稻价格预测

基于“价格螺旋”预测模型（3sda）与中国稻谷消费率，解析2007年6月-2017年6月粳稻国内收购价格的变化趋势。从2009年开始，价格与消费率同步上升至2015年底，从现在的数据看，价格维持在了均衡状态中，本期需要提示的是，价格有上行的动力，动力来源于国内大米期末库存同比下降明显（见--中国大米期末库存同比图）。进入了螺旋模型的非均衡区间。

图4.17 2005年1月至2017年6月大米价格波动及中国大米期末库存同比图

中国玉米价格预测

基于“价格螺旋”预测模型与中国玉米消费率，解析2005年6月-2017年6月玉米国内收购价格的变化趋势。2017年2月报告的“下降趋势翻转的早期预警”。已经得到验证，目前，消费率处于高位，库存期末同比处于10年来的低位（见--中国玉米期末库存同比图），有利于价格进一步上升。

图4.18 2005年6月至2017年6月玉米价格波动及中国玉米期末库存同比图

中国小麦价格预测

基于“价格螺旋”预测模型与中国小麦消费率，解析2005年1月-2017年6月小麦国内收购价格的变化趋势。价格由均衡区间的上限回落，消费率处于均衡区间的下限，今后一段时间可以保持在均衡区间，价格弱势。

图4.19 2005年1月至2017年6月小麦价格波动