2017年4-7月，印度冬季水稻和小麦作物处于收获期，夏季作物（水稻、玉米和大豆）处于播种期。

整体上，印度降水量较平均水平偏高 17％。在恰蒂斯加尔、德里、哈里亚纳邦、喜马偕尔邦、旁遮普邦、锡金、泰米尔纳德邦和北方邦地区，降水的偏差量在10%内浮动。印度半岛四个州的降水量均低于平均水平：果阿（-39％）、卡纳塔克邦（-17％）、喀拉拉邦（-28％）和本地治里（-70％）。相比之下，17个州的降水量超过平均水平，其中古吉拉特邦、拉贾斯坦邦和特里普拉邦的降水量超过50％。北部3个地区气温低于平均水平：锡金（-1.5°C）、比哈尔邦（-1.4°C）、喜马偕尔邦（-1.4°C）；光合有效辐射分别偏低8％、3％和7％。然而，温度并非不利因素：初期月份气温偏高，随后温度趋于正常。印度整体光合有效辐射处于平均水平，而潜在生物量略高于平均水平，诸如安得拉邦、德里、古吉拉特邦、哈里亚纳邦、旁遮普邦、拉贾斯坦邦和乌塔加丹邦，潜在生物量均较平均水平偏高超过10％，而本地治里联邦的潜在生物量显著偏低39%。基于NDVI的作物长势过程线也体现出冬季作物种植期延期。

区域分析：

根据种植系统，气候带和地形条件，将印度按照农作物分为七个区域。 这七个地区分别是印度中部(64)、东部沿海地区(69)、恒河平原(66)、东北部(65)、西部沿海地区(67)和西部干旱区(68)。农业气候条件的巨大差异是印度农作物种植差异的主要原因，各区域作物分析如下。

中部地区

该区域降水量 (678mm)与往年平均水平相比偏高，温度、光合有效辐射与往年平均水平持平，潜在生物量处于正常水平。NDVI作物长势过程线表明作物种植偏晚，且耕地种植比例（0.43）和最佳植被状况指数 (0.76) 均低于往年平均水平。

东部沿海地区

该区域降水、温度和光合有效辐射与平均水平相比偏高15%，致使潜在生物量偏高7%。NDVI在整个区域内分布不均匀。在南部地区，最佳植被状况指数较低（0.76），北部地区耕地分布不连续，耕地种植比例仅为0.56。

恒河平原

该区域降水与往年平均水平相比偏高20%，正常的温度和光合有效辐射导致该区域潜在生物量偏高。从NDVI作物长势过程线可以看出，作物种植偏晚，耕地种植比例（0.68）也证实了该现象。最佳植被状况指数（0.82）空间差异显著，作物产量适中。

东北部

该区域降水量超过了平均水平的30%以上，温度和光合有效辐射在正常水平，导致潜在生物量偏高。耕地种植比例为96%，最佳植被状况指数在0.8以上，综合农气指数，该地区农作物状况良好。

西部沿海地区

该区域温度和光合有效辐射与平均水平一致，但其降水量低于往年平均水平。因此，该区域潜在生物量略低于往年平均水平。尽管最佳植被状况指数为0.85，作物状况良好，但较低的降水量影响了该区域的耕地种植比例（48％）。

西部干旱区

根据CropWatch的降水指标，该区域降水量超过了过去15年平均水平的70%。温度和光合有效辐射与平均水平持平，该区域潜在生物量偏高。耕地种植比例与平均水平相比偏低24%，但NDVI值与其他各区域相比偏高。此外，该区域大部分耕地的最佳植被状态指数很好（0.92），预计该区域作物长势良好。

总体而言，CropWatch预计印度部分区域出现夏季作物种植延期的现象。在印度东北部和喜马拉雅山西部地区域，作物产量预计良好，同时，在西部沿海地区产量略低，在印度其他大部分地区与平均水平持平。

图 3.16 2017年4月-9月印度作物长势

a. 印度主要作物物候历

b. 基于NDVI的作物生长过程线（印度）                     c. 最佳植被状况指数（印度）

d. NDVI距平聚类空间分布（左）及相应的类别过程曲线（右）（印度）

e. 基于NDVI的作物生长过程线（中部）                     f. 基于NDVI的作物生长过程线（东部沿海地区）

g. 基于NDVI的作物生长过程线（恒河平原）             h. 基于NDVI的作物生长过程线（印度东北部）

i. 基于NDVI的作物生长过程线（西部沿海地区）       j. 基于NDVI的作物生长过程线（西部干旱地区）

表 3.35 印度农业分区2017年4-7月 与过去15年（15YA）同期农业气象指标