第四章中详细分析了中国7个主要农业主产区的作物长势,包括东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、长江中下游区、西南区以及华南区七个区域。在农气条件概述之后,利用模型对中国主要夏粮生产省份的玉米、水稻、小麦和大豆以及夏粮、秋粮和全年粮食产量等进行估算和分析。4.3节对7个农业主产区的作物长势进行详细分析和论述,所用指标包括基于NDVI的作物生长过程线、NDVI距平聚类、最佳植被状态指数和潜在生物量距平。4.4节对中国水稻与玉米的病虫害监测状况进行费详细分析和论述。4.5节开展了2017年粮食进出口形势展望分析。4.6节年对大宗粮油作物价格进行了预测。中国分省农气指标数据可参见附录A中的表A.11。
当前监测期涵盖中国夏粮(冬小麦和油菜)的收获期和秋粮(水稻、玉米和大豆)的生长期。图4.1-4.5分别为降水和温度距平空间聚类图、耕地种植状况空间分布图、最佳植被状况指数空间分布图以及最小值被健康指数空间分布图。表4.1显示了CropWatch农气与农情指标监测结果。
全国降水较平均水平偏高9%,而温度和光合有效辐射分别偏低0.3°C和0.5%,使得潜在生物量偏高1%。在主产区层面,除东北区外,几乎所有主产区降水均高于平均水平。各主产区温度偏离平均水平较小,距平值介于-1.0°C和0.8°C。降水空间聚类图及相应的聚类曲线显示,尽管70.3%的种植区降水持续接近平均水平,但其余29.7%的区域在6-7月的降水显著偏高,主要位于华南地区和东南地区。其中,湖南、江西和贵州大部分地区(约占所有种植区的11.5%)的降水在6月下旬,较同期平均水平偏高达270 mm以上,表明这些地区可能受到洪涝灾害的影响。监测期内,中国各主产区温度变化特征较为一致。
由图4.3可知,当前监测期为中国作物生长高峰时段,耕地利用率较高,仅内蒙古中东部、宁夏南部以及甘肃东部部分耕地未种植作物。与平均水平相比,全国耕地种植比例偏低2%。全国最佳植被状况指数(VCIx)为0.75。在空间分布上,VCIx高值区位于东北和西南地区,而低值区位于黄土高原区和内蒙古及长城沿线区,主要受旱情影响导致相应的地区作物长势较差,旱情同样影响到耕地种植状况,黄土高原区和内蒙古及长城沿线区分别偏低13%和9%,而黄淮海区、长江中下游区、东北区、华北区和西南区耕地种植比例处于平均水平。最小值被健康指数空间分布图显示(图4.5),低值区与最佳植被状况指数低值区保持一致,主要位于东北和华北, 而高值区出现在华南区、西南区及黄淮海区。
表4.1 2017 年 4月-7月中国农业气象指标与农情指标距平变化
主产区 | 与过去15年距平值(2002-2016) | 与过去15年距平值(2012-2016) | 当前值 | |||
降水 (%) | 温度 (°C) | 光合有效辐射(%) | 潜在生物量 (%) | 耕地种植比例 (%) | 最佳植被状况指数 | |
黄淮海区 | 15 | 0.5 | 0 | 3 | 0 | 0.79 |
内蒙古 | 17 | 0.8 | 2 | 2 | -9 | 0.64 |
黄土高原区 | 19 | 0.0 | -1 | 8 | -13 | 0.67 |
长江中下游区 | 7 | -0.6 | -1 | -4 | 0 | 0.73 |
东北区 | 0 | 0.3 | 4 | -5 | 0 | 0.84 |
华南区 | 8 | -1.0 | -4 | 0 | 0 | 0.71 |
西南区 | 3 | -0.7 | -1 | -2 | 0 | 0.77 |
图4.1. 2017 年 4 月-7月中国降水量与过去 15 年同期平均水平差值聚类空间分布及聚类类别曲线
图4.2. 2017 年4月-7月中国气温与过去 15 年同期平均水平气温差值聚类空间分布及类别曲线
图4.3. 2017年4-7月耕地种植状况空间分布图
图4.4. 2017 年 4 月-7 月中国最佳植被状态指数(VCIx)
图4.5. 2017 年 4 月-7 月中国最小植被健康状况指数