监测期内，德国作物生长状况时空差异显著。冬小麦、春大麦与玉米是德国的主要粮食作物，目前，冬小麦已经收割，春大麦与玉米正处于生长期。CropWatch监测结果表明，与过去15年同期平均水平相比，降水偏高14%，气温与往年基本持平(略偏低0.4℃)，而光合有效辐射偏低5%；监测期内，降水量偏高的区域贯穿德国全境，6 月下旬至7月上旬降水量偏高幅度最大。受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，德国的潜在累积生物量偏高11%。
基于NDVI 的作物生长过程线显示，全国作物长势在4月中旬总体高于近5年平均水平，之后受降水馈缺与相对偏低的气温影响，5月上旬至6月上旬作物长势低于平均水平，但受6月初降水量增加后适宜的土壤湿度与气温条件，6月中旬作物于生长恢复至平均水平之上，但受相对偏低的气温影响，7月初开始全国作物长势再次低于平均水平。上述作物长势时空分布特点在NDVI距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映。冬季作物生长状况总体较好，较高的最佳植被状况指数与植被指数类别过程线也反映出冬季作物长势较好的状况；夏季作物生长状况总体处于平均水平也在植被指数类别过程线得到了较好的反映，VCIx在不同地区再次反映出空间格局，德国整体的VCIx为0.94。
总体来说，上述提到的CropWatch农业与气象指标表明德国大部分冬季与夏季作物生长形势良好。监测期内已播种的耕地面积接近于去年同期水平，CropWatch基于最新遥感数据复核得到德国小麦和玉米的产量同比增长0.1%和1.9%。
区域分析：
基于耕作制度、气候分区以及地形条件综合判断，德国可细分为六个子区域，其中有三个分区是农作物的主要种植区，分别是北部小麦种植区(58)、西北部小麦与甜菜混种区(59)、中部小麦种植区(60)。
北部小麦种植区
该区域是德国的主要冬小麦种植区，基于NDVI 作物生长过程线显示该区域作物生长状况良好；CropWatch 监测结果表明，与过去15 年平均水平相比，降水偏高48%，气温略微偏低0.6℃，而光合有效辐射明显偏低9%；受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，潜在累积生物量偏高32%。目前99%的耕地已有作物种植且整体的VCIx为0.97，表明该区域作物长势良好。
西北部小麦与甜菜混种区
小麦与甜菜是该区域性的主要作物，基于NDVI 的作物生长过程线显示作物小麦作物长势在6月份达到峰值，且高于去年平均水平，接近于近5年最大值；与过去15 年平均水平相比，降水偏高21%，受益于充足的土壤水分状况，小麦与甜菜长势良好。全区VCIx高达0.95，进一步表明该区域作物长势良好。
中部小麦种植区
该区域为小麦的另一个主要种植区，CropWatch监测结果表明，与过去15 年平均水平相比，该区域降水量偏高25%，气温与往年基本持平（略偏低），良好的土壤水分状况与适宜的气温有利于该区域作物潜在累积生物量的积累。该区域晚季作物的种植在植被指数类别过程线也得到的反映，同时耕地种植比例达到100%也进一步反映了晚季作物的种植状况；全区VCIx高达0.94，进一步表明该区域作物长势良好。
东部与西部稀疏作物区
这两个区域主要以森林为主，农田主要是小型边缘地块。与过去15 年平均水平相比，东部与西部稀疏作物区的降水量分别偏高42%与7%，气温分别略微偏低0.7°C与0.2°C，光合有效辐射分别偏低9%与4%，与近五年平均水平相比，潜在累积生物量分别偏高28%与1%，且耕地种植比例均达到了100%；东部稀疏作物区的VCIx高达0.94与西部稀疏作物区高达0.93表明该两个区域的作物长势良好。
南部高原区
CropWatch监测结果表明，与过去15年平均水平相比，该区域降水量偏低5%，气温略偏低0.2°C，光合有效辐射略微偏低2%；与近五年平均水平相比，潜在累积生物量偏低2%；目前该区域耕地种植比例达到100%，且全区的VCIx高达0.94，表明区域内作物长势总体良好。
图3. 10 2017年4 月—2017 年7 月德国作物长势
（a） 德国主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数
(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e) NDVI 距平聚类过程线
(f). 基于NDVI的作物生长过程线(北部小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))
(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))
(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部稀疏作物区(左)和南部高原区(右))
表3.17. 德国农业分区2017年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标
表3.18. 德国农业分区2017年4月-7月与近5年（5YA）同期农情指标
表3.19. CropWatch估算的德国2017年玉米和小麦产量（万吨）
