The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

非洲西部主产区 农业主产区
作者: 编辑:


本监测期是非洲西部主产区雨季开始的季节,也是雨养和灌溉农田主要谷物(玉米、高粱、小米和大米)的播种期。在主产区南部,从科特迪瓦南部到尼日利亚区域的降水变化过程呈双峰模式,该区域的甘薯正处在收获期。在主产区西部(从几内亚到利比里亚),水稻是该区域的主要作物,收获期一直持续至12月甚至1月。在降水变化趋势呈双峰曲线的国家和地区,第一季玉米于10月收获,而第二季玉米收获的时间则是在2017年年初。相反,根据耕地种植状况分布图的结果,该地区的主粮作物木薯仍处在生长期。

基于CropWatch的监测结果,非洲西部主产区的平均降水达到671毫米,与15年平均值相比增加了9%,其中几内亚降水量最高(731毫米,增加了14%),充足的降水有利于作物的生长。主产区监测期平均温度为(27.9 ℃,偏低0.7 ℃)和光合有效辐射(-1%)均接近15年平均水平。农气因子的共同作用导致潜在生物量较近5年平均水平偏高6%。主产区耕地种植面积比例(CALF)达到90%。最佳植被状况指数值(VCIx)高于0.8,VCIx空间分布图显示尼日利亚北部甚至高于1.0,表明整个北萨瓦纳农业生态区作物长势良好。本监测期尼日利亚的耕地种植比例较高,说明该地区的农业生产正在不断扩大。

总的来说,本监测期降水分布均匀,天气条件与多年平均水平持平,适宜作物生长。进入雨季后平均温度与多年均值接近,变幅在0.7℃。CropWatch指标表明,温和适宜的气候将为2017年底收获的作物生长提供良好的生长条件。

图2.1 非洲西部农业主产区的农业气象指数与农情指标(2017年4月-7月)

a. 降水距平聚类分布图                                                                b. 降水距平聚类类别过程线 (mm)


c. 气温距平聚类分布图                                                                d. 气温距平聚类类别过程线 (℃)


e. 最佳植被状况指数



f. 耕地利用状况


g. 潜在累积生物量距平


h. 最小植被健康指数

注:更多指标信息,请查阅附录C.

菜单

  • 摘要
    • 摘要
  • 全球农业气象状况
    • 引言
  • 农业主产区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美洲主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部主产区
  • 主产国作物长势
    • 概述
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 哈萨克斯坦
    • 柬埔寨
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 俄罗斯
    • 泰国
    • 土耳其
    • 乌克兰
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
  • 中国
    • 概述
    • 中国大宗作物产量估算
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线区
    • 黄淮海区
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 西南区
    • 华南区
    • 病虫害监测
    • 中国大宗粮油作物进出口形势
    • 大宗作物价格预测
  • 焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害
    • 焦点
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录 A. 环境指标和潜在生物量
    • 附录 B. 2016 国外省州级产量估算
    • 附录 C. CropWatch 指标、空间单元和产量估 算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2025 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室