本监测期（2023年4至7月）黄淮海主要种植冬小麦、玉米和大豆等作物。农气指标显示，与过去15年平均水平相比，降水量偏高27%，平均气温偏高0.6℃，光合有效辐射降低3%，综合作用使得潜在生物量增加11%。潜在生物量距平图显示山东北部和河北东部地区生物量偏低。

基于NDVI的作物生长过程线显示，由于降水充足，气温适宜，4月以来作物长势良好，在5月中旬甚至超过了最高值，但在小麦成熟期主产区发生持续性降水，导致单产受损，并进一步造成秋粮播种期推迟，作物长势低于平均水平。NDVI距平聚类图显示，进入6月全区作物长势普遍较差，其中23.6%的作物长势始终低于平均值，主要分布在山东西部、山东北部和安徽北部（黄色区域），京津冀地区在7月下旬也受到洪涝灾害的严重影响；约11.8%的作物长势在6月前一直保持良好，但自玉米播种以来长势明显偏差，主要分布在河北东南部。由于降水充沛，河南东部和安徽北部（占总面积的18.9%）的作物状况从4月中旬开始好转，高于平均水平，然而5月末6月初的持续降雨，导致冬小麦收获受到不利影响，使得冬小麦产量下降。

监测期内耕地种植比例与平均水平持平，全区最佳植被状况指数为0.83，农业生产状况指数（CPI）为1.0。综上，全区生长状况总体略偏差，但秋粮长势正逐渐改善。

(a) 基于NDVI的作物生长过程线

(b) NDVI距平聚类图（与5年平均相比）(c) NDVI距平聚类类别曲线

(d) 降水变化过程线

(e) 气温变化过程线

(f) 最佳植被状况指数

(g) 潜在生物量距平