4-7月包括了泰国主季水稻和玉米作物播种期，第二季水稻的收割在6月完成。根据农业气候指标显示，在本次监测期间全国较往常更干旱炎热。本次监测期内，累积降水量（RAIN -6%）低于平均水平，平均气温（TEMP +1℃）与光合有效辐射（RADPAR +6%）均高于平均水平，使得潜在生物量（BIOMSS，-2%）略低于平均水平。泰国的灌溉比例为22.5%，因此农业气候条件对大多数作物的生长起重要作用。

根据 NDVI 生长过程线显示，整个监测期内作物长势均低于平均水平，主要是由于5月末前干旱炎热的天气，以及之后经历的洪涝灾害。随着平均气温以及累积降水量接近平均水平，作物长势短暂的提升，但是仍低于平均水平。根据NDVI 距平空间聚类图，有51.1%的耕地种植面积的作物状况在4-6月持续低于平均水平，在6月后略高于平均水平，广泛分布在东部和西部地区。32.4%的耕地种植面积的作物状况一直低于平均水平，但在5月末出现轻微的上升趋势，但在7月初又呈现下降趋势，主要位于中部、北部和南部区域，可能是由于西南季风引发的2023年7月3日的洪水影响。8.3%的作物长势低于平均水平，但经历了显著的下降在7月，主要是由于云层覆盖的影响。这些地区广泛分布于泰国大部分地区，但主要在中部及南部地区。其余8.2%的中心地区，在6月出现了急剧的降低，在整个监测期结束时接近平均水平。

在全国范围内，几乎所有耕地在这一季都有耕种（CALF +99%），最佳植被状况指数（VCIx） 也相对较高，为 0.85，农业生产状况指数（CPI）为0.98，显著低于去年同期的1.15。综上CropWatch 预计，本期作物长势总体状况略低且接近平均水平，因为5月末降水接近平均水平。

区域分析

以下的分区分析着重于泰国的主要农业生态区，这些农业生态区的划分主要由水稻种植模式决定。泰国农业生态区包括中部双季和三季稻种植区（187），园艺种植区 （188），西南山区（189）和单季水稻种植区（190）。

与15年平均水平相比，中部双季稻和三季稻种植区经历了更加炎热且多雨的天气。光合有效辐射量、平均气温以及累积降水量均高于平均水平（ RADPAR +8%，TEMP +1.0ºC，RAIN +10%），综合作用使得潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS +3%）。NDVI 生长过程线显示，作物长势在整个监测期内持续低于平均水平，并在6月初受洪水影响出现显著下降。随后，降水的补充作用促进了作物长势逐步恢复。考虑到最佳植被状况指数 VCIx值为0.81，总的来说，该区作物长势接近平均水平。

园艺种植区的农气指标显示，平均气温和光合有效辐射量均高于平均水平（TEMP +0.7ºC，RADPAR，+3%)，而累积降水量低于平均水平（RAIN -6%），导致潜在累积生物量低于平均水平（BIOMSS -6%）。根据NDVI生长过程线显示，在整个监测期内作物长势均低于平均水平。最佳植被状况指数VCIx为0.87，综合来看，该区作物长势不容乐观。

农业气候指标显示，西南山区的情况略低于平均水平，光合有效辐射量和平均温度均高于平均水平（RADPAR +5%，TEMP +0.9°C），而累积降水量显著低于平均水平（RAIN, -15%），导致潜在累积生物量降低4%（BIOMSS -4%）。根据NDVI 生长过程线显示，作物长势在整个监测期内低于平均水平，最佳植被状况指数VCIx为0.87，因此 CropWatch 评估该区的作物长势接近平均水平。

在单季水稻种植区，累积降水量、光合有效辐射量和平均温度均高于平均水平（RAIN +1%，RADPAR +6%，TEMP +1.2°C），从而导致潜在累积生物量高于平均水平（BIOMSS +1%）。根据NDVI生长过程线，作物长势在7月前持续低于平均水平，随后接近平均水平。考虑最佳植被状况指数VCIx 值为0.85，预测该区作物状况接近平均水平。

图 3.40 2023年4月- 7月泰国作物长势

(a) 主要作物物候历

 (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比） (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 降水时间序列过程线 (g) 温度时间序列过程线

(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（中部双季和三季稻种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右））

(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（东南部园艺种植区（左）和西部、南部山地区域（右））

表3.70 泰国农业生态分区2023年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标