本监测期覆盖了印度的主要秋季作物生长季,聚焦于6月种植、9、10月收获的秋季水稻。其他重要的秋季作物还有玉米和大豆。
全国范围来看,平均气温较平均水平偏低0.2°C,降水量为833毫米,高于15年平均值的4%。光合有效辐射较平均值高1%。偏高的降水量导致估计生物量较15年平均值增长8%。
NDVI距平聚类图显示,从6月开始,印度出现了三种不同的作物状况变化模式。第一种模式主要发生在东部沿海地区南部、拉贾斯坦邦与古吉拉特邦农业区西北部,占44.4%。它显示6月中旬作物状况略有下降,之后恢复,略高于平均水平。第二种模式主要发生在德干高原区,占22.3%,显示作物长势从6月初开始下降,7月初反弹,7月底恢复至略高于平均水平;第三种模式发生在西部沿海地区、阿萨姆邦与东北地区北部、德干高原西部以及拉贾斯坦邦与古吉拉特邦农业区东南部,占33.3%。在这种模式下,作物状况从6月持续恶化至7月底,显著低于5年平均值。
相应地,在最佳植被状况指数分布图中,第一种模式相对较好, 最佳植被状况指数多在0.8以上;第二种模式指数处于0.5-1.0之间;第三种模式普遍在0.8以下,许多地区低于0.5。
印度的全国平均最佳植被状况指数仅为0.86。耕地种植比例下降了8%至63%,主要源于西海岸地区、德干高原、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦的农业区以及恒河平原。这一下降部分可归因于7月的洪水,影响面积约为50万公顷。作物生产形势指数为0.83,低于近5年的平均值1.03。总体而言,5月下旬和6月初的极端高温以及降水分布不均对印度本季农业产生了不利影响。因此,作物整体状况一般。
区域分析
印度被划分为八个农业生态区:德干高原(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北部地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西喜马拉雅地区(101)。
德干高原区:
该地区降水量为706毫米,高于15年平均水平的12%。平均气温较平均水平低0.3°C,光合有效辐射相比平均水平偏高1%。偏高的降水量导致潜在生物量增加5%。但是, 最佳植被状况指数仅为0.73,低于正常范围。基于NDVI的长势时间过程线从6月至7月也显示作物长势显著低于平均水平,这表明尽管降水相比平均水平偏高,作物长势仍较差。耕地种植比例下降14%。作物生产形势指数为仅为0.66。总体来说,该地区生产前景较差。
东部沿海地区:
降水量较平均水平高27%(680毫米),平均气温接近平均水平,光合有效辐射处于平均水平,该地区潜在生物量增加9%。最佳植被状况指数达到0.85,耕地种植比例增加7%,作物生产形势指数为1.03,反映了有利的生产前景。
恒河平原区:
作为关键水稻产区,恒河平原降水量较平均值高11%,为670毫米。但平均气温较正常值低0.5°C,光合有效辐射增加2%。潜在生物量比15年平均值高12%。然而,在整个生长季节,基于NDVI的长势时间过程线仅在7月底达到平均水平,其他时间低于平均水平。最佳植被状况指数仅为0.84,耕地种植比例下降9%,作物生产形势指数为0.88,表示作物长势低于平均水平。
阿萨姆邦和东北部地区:
该地区季风季的降水量仅为1608毫米,较平均值低24%。然而,平均气温偏高(+0.7°C)和光合有效辐射较平均水平高10%弥补了较低的降水量,导致潜在生物量仅下降5%。 最佳植被状况指数达到良好的0.89,耕地种植比例等于5年平均值,作物生产形势指数为1.08,表示作物长势接近平均水平。
拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区:
降水量较平均值偏高74%,平均气温较平均水平低1.2°C,光合有效辐射下降4%,最佳植被状况指数达到0.92,但耕地种植比例下降9%,作物生产形势指数仅为0.79,这意味着过量的降水对该地区作物长势具有明显的负面影响。
西部沿海地区:
该地区降水量仅为827毫米,较平均水平低12%。平均气温较平均水平高0.3°C,光合有效辐射下降1%。潜在生物量下降6%。最佳植被状况指数仅为0.68,耕地种植比例下降18%,作物生产形势指数仅为0.64,表示作物长势较差。
西北部干旱地区:
该地区降水量较平均值偏高277%。尽管平均气温较平均水平低1.8°C,潜在生物量增加了46%。最佳植被状况指数达到1.79,耕地种植比例增加16%,作物生产形势指数为1.77。基于NDVI的长势时间过程线显示6-7月作物状况显著高于5年最大值,反映了较好的作物长势。
西喜马拉雅地区:
该地区降水量接近平均水平,增加了5%,至603毫米。平均气温较平均水平低0.4°C,光合有效辐射下降4%。潜在生物量增加9%。最佳植被状况指数为0.90,表示良好的作物长势。耕地种植比例等于5年平均值。作物生产形势指数为1.08。该地区的生产前景总体正常。
图 3.20 2023 年4月 - 7月印度作物长势
(a) 主要作物物候历
(b) 基于NDVI的作物生长过程线
(c) 最佳植被状况指数
(d) NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (e) NDVI 距平聚类过程线
(f) 降水时间序列过程线
(g) 温度时间序列过程线
(h) 基于 NDVI 的作物生长过程线(德干高原(左)和东部沿海地区(右))
(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线(恒河平原(左)和阿萨姆邦和东北地区(右))
(j) 基于 NDVI 的作物生长过程线(拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(左)和西部沿海区(右))
(k) 基于 NDVI 的作物生长过程线(西北部干旱区(左)和西部喜马拉雅地区(右))
表 3.31 印度农业生态分区 2023年4月 - 7月与过去 15 年(15YA)同期农业气象指标
区域 | 累积降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在累计生物量 | |||||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | 当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | ||
德干高原区 | 706 | 12 | 30.8 | -0.3 | 1282 | 1 | 998 | 5 | |
东部沿海地区 | 680 | 27 | 30.2 | 0.2 | 1239 | 0 | 1042 | 9 | |
恒河平原区 | 670 | 11 | 31.4 | -0.5 | 1383 | 2 | 1079 | 12 | |
阿萨姆邦和东北地区 | 1608 | -24 | 25.0 | 0.7 | 1217 | 10 | 1366 | -5 | |
拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 | 947 | 74 | 30.7 | -1.2 | 1313 | -4 | 1076 | 20 | |
西部沿海地区 | 827 | -12 | 27.3 | 0.3 | 1175 | -1 | 967 | -6 | |
西北部干旱地区 | 701 | 277 | 31.6 | -1.8 | 1382 | -7 | 1047 | 46 | |
西部喜马拉雅地区 | 603 | 5 | 19.8 | -0.4 | 1392 | -4 | 893 | 9 |
表 3.32 印度农业生态分区2023年4月 - 4月与近 7 年(5YA)同期农情指标
区域 | 耕地种植比例 | 最佳植被指数 | |
当前值(%) | 距平(%) | 当前值 | |
德干高原区 | 61 | -14 | 0.73 |
东部沿海地区 | 78 | 7 | 0.85 |
恒河平原区 | 74 | -9 | 0.84 |
阿萨姆邦和东北地区 | 96 | 0 | 0.89 |
拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 | 48 | -9 | 0.92 |
西部沿海地区 | 56 | -18 | 0.68 |
西北部干旱地区 | 10 | 16 | 1.79 |
西部喜马拉雅地区 | 97 | -1 | 0.90 |