本监测期从4月开始,7月结束,在此期间德国的冬小麦在7月进入成熟期,夏季作物在4月开始播种直到5月中旬播种完毕。
在此期间,德国和去年一样经历了降水的亏缺,全国累积降水量比过去15年同期平均水平低10%。基于时间序列的降水过程线表明,降水从5月中旬到六月中旬显著低于平均水平。7 月份的大量降雨给冬季作物的收获造成了不利影响。平均温度为13.8°C,光合有效辐射为1196 MJ/m2,两者均和过去15年同期平均水平持平,只有在6月和7月初高于平均水平。降水缺乏导致潜在累积生物量比过去15年同期平均水平减少了7%。
基于NDVI的作物长势过程线表明,NDVI值低于过去五年平均值和去年同期,只有5月时高于或者接近平均水平。这也在德国 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到体现,从4月到6月初83.5%的区域NDVI低于平均水平。最佳植被状况指数图中显示的较低 VCI 值证实了这一结果。这些负偏差是由于降水量低于平均水平造成的。德国总体最佳植被状况指数为0.86。监测期内的CALF为100%。
总体而言,农气与农情指标显示德国大多数冬季作物的生长条件接近平均水平,而大多数夏季作物的生长条件低于平均水平。德国的农作物主要是雨养作物,灌溉率相对较低(7.2%)。但前一监测期的平均降雨量有助于增加土壤含水量,从而抑制了这一时期降雨不足对冬季作物的负面影响。不过,冬季作物的产量估计略低于平均水平。七月收割期间频繁的降雨对谷物质量造成了不利影响。
区域分析
基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估,德国可细分为六个子区域,分别是:(56)北部小麦种植区;(57)西北部小麦与甜菜混种区;(55)中部小麦种植区;(54)东部稀疏作物区;(59)西部稀疏作物区;(58)巴伐利亚高原区。
除 6 月份外,德国北部小麦种植区该的平均气温接近平均水平。累积降水量高于平均水平(RAIN +6%),光合有效辐射量高于平均水平(RADPAR +3%)。因此,与平均水平相比,潜在累积生物量预计将增加 2%。基于NDVI的作物长势过程线表明,其数值一直高于平均水平和去年的记录,直到 5 月初才降至平均水平以下。该地区的 CALF 值(100%)较高,VCIx 值(0.88)也较好。
小麦和甜菜是西北部小麦和甜菜混合区的主要作物。根据 CropWatch 农气指标,降水、平均气温和光合有效辐射均高于平均水平(RAIN +1%;TEMP +0.1°C;RADPAR +2%)。潜在累积生物量与平均值相同。基于NDVI的作物长势过程线表明,除 4 月份NDVI接近平均水平外,其他月份的数值均低于平均水平。该地区的 CALF 值较高 (100%),VCIx 值较高 (0.87),表明该地区的作物状况良好。
中部小麦种植区是另一个冬麦主产区。降水量和平均气温均低于平均水平(RAIN -24%;TEMP -0.1°C),但光合有效辐射与平均水平相同,这导致 潜在累积生物量下降了 13%。基于NDVI的作物长势过程线所示,NDVI在 5 月中旬之前一直高于平均值,之后降至平均值以下。该地区的 CALF 值较高(100%),VCIx 值为 0.86。
东部稀疏作物区的降水量明显低于平均水平(RAIN -31%)。平均气温和光合有效辐射均低于平均水平(TEMP -0.2°C;RADPAR -1%)。因此,与平均水平相比,潜在累积生物量预计将下降 17%。基于NDVI的作物长势过程线所示,在整个监测期内,除 4 月份高于平均值外,其余时间的数值均低于平均值。该地区的 CALF 值较高(100%),VCIx 值为 0.87。
西部稀疏作物区的降水量也明显低于平均水平(降雨量 -24%),平均气温和有效光合辐射高于平均水平(TEMP +0.4°C;RADPAR +1%)。潜在累积生物量(BIOMSS)与过去15 年平均值相比下降了 13%。基于NDVI的作物长势过程线所示,在整个监测期内,除 4 月初高于平均值外,其他时间的数值均低于平均值。该地区的 CALF 值为 100%。VCIx 值为 0.86。
巴伐利亚高原区降水量减少(RAIN -10%),平均气温低于平均水平(-0.2°C),有效光合辐射低于平均水平(RADPAR -2%)。与过去15 年平均值相比,潜在累积生物量(BIOMSS)下降了 8%。基于NDVI的作物长势过程线所示,4 月份的数值高于平均值,5 月中旬至 6 月低于平均值。该地区的 CALF 值(100%)较高,VCIx 值(0.86)也较好。
图3.13 2023年4月-7月德国作物长势
(a) 德国主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线
(c) 最佳植被状况指数
(d) NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (e) NDVI 距平聚类过程线
(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)
(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)
表3.18 德国农业分区2023年4月-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标
分区 | 累积降水量 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在累积生物量 | ||||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | 当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | |
东部稀疏作物区 | 203 | -31 | 14.1 | -0.2 | 1179 | -1 | 659 | -17 |
中部小麦种植区 | 202 | -24 | 13.8 | -0.1 | 1199 | 0 | 653 | -13 |
西北部小麦与甜菜混种区 | 286 | 1 | 13.9 | 0.1 | 1167 | 2 | 774 | 0 |
北部小麦种植区 | 304 | 6 | 13.7 | 0.0 | 1181 | 3 | 792 | 2 |
南部高原区 | 416 | -10 | 13.3 | -0.2 | 1226 | -2 | 842 | -8 |
西部稀疏作物区 | 216 | -24 | 14.2 | 0.4 | 1216 | 1 | 686 | -13 |
表3.19 德国农业分区2023年4月-7月与近5年(5YA)同期农情指标
分区 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | 作物生产形势指数 | |
当前季 (%) | 距平 (%) | 当前季 | 当前值 | |
东部稀疏作物区 | 100 | 0 | 0.87 | 1.10 |
中部小麦种植区 | 100 | 0 | 0.86 | 1.09 |
西北部小麦与甜菜混种区 | 100 | 0 | 0.87 | 1.08 |
北部小麦种植区 | 100 | 0 | 0.88 | 1.10 |
南部高原区 | 100 | 0 | 0.84 | 1.00 |
西部稀疏作物区 | 100 | 0 | 0.86 | 1.06 |