本监测期从4月开始，7月结束，在此期间德国的冬小麦在7月进入成熟期，夏季作物在4月开始播种直到5月中旬播种完毕。 

在此期间，德国和去年一样经历了降水的亏缺，全国累积降水量比过去15年同期平均水平低10%。基于时间序列的降水过程线表明，降水从5月中旬到六月中旬显著低于平均水平。7 月份的大量降雨给冬季作物的收获造成了不利影响。平均温度为13.8°C，光合有效辐射为1196 MJ/m2，两者均和过去15年同期平均水平持平，只有在6月和7月初高于平均水平。降水缺乏导致潜在累积生物量比过去15年同期平均水平减少了7%。

基于NDVI的作物长势过程线表明，NDVI值低于过去五年平均值和去年同期，只有5月时高于或者接近平均水平。这也在德国 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到体现，从4月到6月初83.5%的区域NDVI低于平均水平。最佳植被状况指数图中显示的较低 VCI 值证实了这一结果。这些负偏差是由于降水量低于平均水平造成的。德国总体最佳植被状况指数为0.86。监测期内的CALF为100%。

总体而言，农气与农情指标显示德国大多数冬季作物的生长条件接近平均水平，而大多数夏季作物的生长条件低于平均水平。德国的农作物主要是雨养作物，灌溉率相对较低（7.2%）。但前一监测期的平均降雨量有助于增加土壤含水量，从而抑制了这一时期降雨不足对冬季作物的负面影响。不过，冬季作物的产量估计略低于平均水平。七月收割期间频繁的降雨对谷物质量造成了不利影响。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（56）北部小麦种植区；（57）西北部小麦与甜菜混种区；（55）中部小麦种植区；（54）东部稀疏作物区；（59）西部稀疏作物区；（58）巴伐利亚高原区。

除 6 月份外，德国北部小麦种植区该的平均气温接近平均水平。累积降水量高于平均水平（RAIN +6%），光合有效辐射量高于平均水平（RADPAR +3%）。因此，与平均水平相比，潜在累积生物量预计将增加 2%。基于NDVI的作物长势过程线表明，其数值一直高于平均水平和去年的记录，直到 5 月初才降至平均水平以下。该地区的 CALF 值（100%）较高，VCIx 值（0.88）也较好。

小麦和甜菜是西北部小麦和甜菜混合区的主要作物。根据 CropWatch 农气指标，降水、平均气温和光合有效辐射均高于平均水平（RAIN +1%；TEMP +0.1°C；RADPAR +2%）。潜在累积生物量与平均值相同。基于NDVI的作物长势过程线表明，除 4 月份NDVI接近平均水平外，其他月份的数值均低于平均水平。该地区的 CALF 值较高 (100%)，VCIx 值较高 (0.87)，表明该地区的作物状况良好。

中部小麦种植区是另一个冬麦主产区。降水量和平均气温均低于平均水平（RAIN -24%；TEMP -0.1°C），但光合有效辐射与平均水平相同，这导致 潜在累积生物量下降了 13%。基于NDVI的作物长势过程线所示，NDVI在 5 月中旬之前一直高于平均值，之后降至平均值以下。该地区的 CALF 值较高（100%），VCIx 值为 0.86。

东部稀疏作物区的降水量明显低于平均水平（RAIN -31%）。平均气温和光合有效辐射均低于平均水平（TEMP -0.2°C；RADPAR -1%）。因此，与平均水平相比，潜在累积生物量预计将下降 17%。基于NDVI的作物长势过程线所示，在整个监测期内，除 4 月份高于平均值外，其余时间的数值均低于平均值。该地区的 CALF 值较高（100%），VCIx 值为 0.87。

西部稀疏作物区的降水量也明显低于平均水平（降雨量 -24%），平均气温和有效光合辐射高于平均水平（TEMP +0.4°C；RADPAR +1%）。潜在累积生物量（BIOMSS）与过去15 年平均值相比下降了 13%。基于NDVI的作物长势过程线所示，在整个监测期内，除 4 月初高于平均值外，其他时间的数值均低于平均值。该地区的 CALF 值为 100%。VCIx 值为 0.86。

巴伐利亚高原区降水量减少（RAIN -10%），平均气温低于平均水平（-0.2°C），有效光合辐射低于平均水平（RADPAR -2%）。与过去15 年平均值相比，潜在累积生物量（BIOMSS）下降了 8%。基于NDVI的作物长势过程线所示，4 月份的数值高于平均值，5 月中旬至 6 月低于平均值。该地区的 CALF 值（100%）较高，VCIx 值（0.86）也较好。

图3.13  2023年4月-7月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      

(c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

表3.18 德国农业分区2023年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.19 德国农业分区2023年4月-7月与近5年（5YA）同期农情指标