在简要概述报告期内的中国农业气象和农情条件之后(4.1节)，第四章描述了区域情况，重点描述农业生态区东部和南部的七个主产区：东北、内蒙古、黄淮海，黄土地区，长江中下游区，西南和华南(4.2)。关于中国重要农业省份的农业气象指标的补充资料见附件A 表A.11。

4.1 概述

2018年10月至2019年1月，中国的农业气象条件普遍低于平均水平，降雨量和辐射量分别较平均水平偏低7%和6%，全国平均温度为6.8℃，与平均水平持平。较平均水平偏低的降雨量和温度共同作用，导致潜在生物量下降1%。由于我国气候带跨度大，不同农业生态区或不同农业重点省份的气候条件差异较大。内蒙古、黄土高原、东北和西南地区处于缺水状态，降雨量比过去15年平均水平分别低42%、18%、34%和18%。降水不足可能会妨碍作物播种以及作物越冬后的生长。与此同时，内蒙古和东北的温度高于平均水平0.7℃和2.4℃。一些地区的光合有效辐射低于平均水平，特别是长江下游(-15%)、华南(-8%)和西南地区(-7%)，需要予以重视。虽然潜在生物量指标综合考虑了降雨和温度变化，但是生物量距平态势在7个农业主产区上与降雨距平变化趋势一致。

降雨距平聚类和温度距平聚类显示出详细的时空格局。除了云南、贵州西部在1月初和广西至江苏南部的椭圆形区域在12月初两个时间段外，监测期间全国降雨量普遍低于平均水平。在中国大部分地区，气温总体低于平均水平，但在中国最冷的东北省份，气温高于平均水平。这种情况也存在于中亚其他地区，与气候变化预测相符；换句话说，它很可能在之后的季节里持续存在。

其他降水量变化异常大的省份包括河北(-45%)、宁夏(47%)、云南(50%)和山东(55%)。内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁四省气温正距平最大(大于1.0℃)。若在下一个监测期(1月至4月)内，气温继续高于平均水平，则有可能提早融雪和春播。

表4.1 2018年10月-2019年1月中国农业气象指标与农情指标距平变化

图4.1 中国作物物候历

图4.2 2018年10月-2019年1月中国降水量距平聚类空间分布及聚类类别曲线

图4.3 2018年10月-2019年1月中国气温距平聚类空间分布及聚类类别曲线

图4.4 2018年10月-2019年1月中国最佳植被状态指数(VCIx)

图4.5 2018年10月-2019年1月耕地种植状况分布图