本监测期（2018年10月-2019年2月）涵盖玉米，水稻（夏季）和大豆的生长和收获期，而冬季水稻和小麦仍处于播种期。

本监测期间，印度作物长势低于往年平均水平。整体来看，降水量大幅偏低（RAIN，-34％），但各州之间的差异很大：旁遮普邦（+ 53％）和哈里亚纳邦（+ 23％）。低于平均值的地区包括了梅加拉亚（-74％），那加兰邦（-68％），安得拉邦（-63％）和恰蒂斯加尔（-58％）。全国温度保持往年平均水平，但在比哈尔（-0.8℃）和达曼和第乌（-0.7 ℃）温度偏低。光合有效辐射偏高2％。但也存在光合有效辐射超过平均水平的州，包括：曼尼普尔（+ 8％）和本地治里（+ 8％）。

印度该期的作物长势低于五年平均水平，特别是恰蒂斯加尔邦，古吉拉特邦，拉贾斯坦邦，中央邦和马哈拉施特拉邦。安得拉邦，古吉拉特邦，拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦的最佳植被状况指数均低于0.5。

潜在生物量显着低于往年平均水平（-24％）。根据上述农气指数，整体上印度该期的作物长势低于往年平均水平，预计本期作物产量将减少，特别是在那加兰邦（-50％），贾坎德邦（-46％），中央邦（-45％），梅加拉亚（-43％） 和安德拉邦（-42％）。仅在德里（36％），旁遮普（32％）和哈里亚纳邦（29％）其作物长势可能与往年相比增加。

区域分析

根据种植系统，气候带和地形条件，将印度按照农作物分为七个区域。 这七个地区分别是德干高原(66)、东部沿海地区(67)、恒河平原(68)、东北部(69)、西部沿海地区(70)、西部干旱区(71)和西部喜马拉雅地区（72）。农业气候条件的巨大差异是印度农作物种植差异的主要原因，各区域作物分析如下。

被称为德干高原的印度中部地区，其降水量仅为29mm（-61％），温度为22.9°C与往年平均水平相比偏高0.4℃，光合有效辐射偏高2%，导致该地区潜在生物量减少51%，且该地区NDVI值较低。耕地种植比例为0.99，接近往年平均水平，且最佳植被状况指数达到0.81。预计该区域作物产量预期将略低于往年平均水平。

东部沿海地区降水量（-33％）和温度（-0.2℃）与往年相比偏低，光合有效辐射为1115 MJ /m²，比平均值偏高3％，导致潜在生物量比往年平均水平（5YA）降低19％。耕地种植比例比平均值低3％，最佳植被状况指数为0.8。根据上述农气指标，预计该区域产量略与往年平均水平基本持平。

在恒河地区，降水量仅为52mm，与往年平均水平（15YA）相比显著偏低（-41％）。温度降低0.3℃，光合有效辐射比平均值降高2％，在耕地种植比例为0.98，最佳植被状况指数达到0.86的情况下，潜在生物量达到202gDM / m2，比往年平均水平（5YA）增加偏低28％。

阿萨姆邦和东北地区的降水量为110mm，但与往年平均水平相比偏低52％，温度19.6°C，略微偏高0.2°C，光和有效辐射为 930 MJ / m2（+3％），在耕地种植比例为0.96，最佳植被状况指数达到0.93的情况下，潜在生物量低于往年平均值（-29％）。预计该区域本期作物产量良好。

西部沿海地区的降水量与往年平均水平相比降低18％，温度与平均水平一致（0°C），光合有效辐射为1177 MJ /m²（+3％）。因此，该区域潜在生物量低于往年平均水平（-16％）。耕地种植比例与往年相比减少10%，但由于最佳植被状况指数为0.75，该地区作物长势总体令人满意。

西北部地区是印度全国降水量最低的区域，仅为23mm，与往年平均水平相比偏低28%，温度与平均水平持平，光合有效辐射偏高（+2%），导致潜在生物量与往年相比降低15%。耕地种植比例与往年平均水平（5YA）相比偏高7%，最佳植被状态指数为0.8。

西部喜马拉雅地区的降水量128mm，与往年平均水平相比偏高12％，温度略高于往年平均水平（+0.3℃），光合有效辐射达到871MJ / m2与往年相比偏低23％，该区域潜在生物量与往年平均水平相比偏高16%。耕地种植比例为0.96，接近往年平均水平，最佳植被状况指数高达0.97。预计该期产量与往年平均水平相比整体满意。

图 3.162018年10 – 2019年1月印度作物长势

a. 印度主要作物物候历               

b. 基于NDVI的作物生长过程线（印度）

c. 最佳植被状况指数（印度）

d. NDVI距平聚类空间分布（左）及相应的类别过程曲线（右）（印度）

e. 基于NDVI的作物生长过程线（德干高原）

f. 基于NDVI的作物生长过程线（东部沿海地区）

g. 基于NDVI的作物生长过程线（恒河平原）

h. 基于NDVI的作物生长过程线（阿萨姆邦和东北地区）

i. 基于NDVI的作物生长过程线（西部沿海地区）

j. 基于NDVI的作物生长过程线（西北部干旱地区）

k. 基于NDVI的作物生长过程线（西部喜马拉雅地区）

表 3.35 印度农业分区2018年10–2019年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表 3.36  印度农业分区2018年10–2019年1月与近5年（5YA）同期农情指标