总体来说，监测期内德国作物生长状况呈现空间多样化特征。该监测期涵盖了德国甜菜（10月收获）的生长后期及冬小麦与大麦的生长初期。CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，降水量偏低 6%，平均气温偏高0.7℃，光合有效辐射偏高6%；其中，10月上旬至10月中旬、11月、12月中旬以及1月中旬以后，德国降水量整体低于平均水平；而德国全境降水量高于平均水平则主要发生在10月下旬、11月下旬与12月下旬；德国大部分地区的温度高于平均水平，且在10月下旬、11月下旬、12月中旬与1月下旬温度出现最高峰值。受益于适宜的气温条件，与近5年同期平均水平相比，德国的潜在累积生物量偏高4%。

受雪天影响，监测期内，除了11月下旬外，德国NDVI值均低于平均水平，这从NDVI过程线中可以得到反映。基于德国最佳植被状况指数空间分布图显示，除了部分区域出现低值外，德国整体平均的VCIx为0.91；降雪一定程度上保护了冬季作物免受严寒的影响，以及持续为冬季作物提供了良好的土壤商情，总体来说，德国冬季作物生长状况优于平均水平。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；CropWatch监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，该区域降水亏缺严重，降水量偏低20%，而气温偏高0.9℃，光合有效辐射明显偏高9%；受益于适宜的气温条件，潜在累积生物量偏高4%。受降雪的影响，2019年1月份该区域作物长势开始下降；耕地种植面积达到 100%，且整体区域的 VCIx 为 0.97，进一步表明了该区域作物长势良好。

小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏低11%，气温偏高 0.6℃，光合有效辐射明显偏高7%；良好的气温条件与辐射条件促使潜在累积生物量偏高4%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，11月中旬后作物长势高于平均水平。该区域播种的耕地面积达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.91，表明该区域作物长势良好。

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏低11%，而气温偏高0.7℃，光合有效辐射明显偏高6%；与过5年平均水平相比，潜在累积生物量处于平均水平。监测期内该区域播种的耕地面积达到 100%，且整体区域的 VCIx 为 0.95，显示该区域作物长势良好。

东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区农田主要是小型边缘地块。与过去15 年平均水平相比，该两个区域降水量分别偏低3%与12%，气温分别偏高1.0°C与0.6°C，光合有效辐射分别偏高7%与6%，与近5年平均水平相比，潜在累积生物量分别偏高5%与1%，且耕地种植比例分别达到99%与95%；基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，两个区域的作物长势均低于平均水平，表明该两区域作物长势低于平均水平。

除小麦外，两种夏季作物（玉米和马铃薯）是巴伐利亚高原的主要作物。本监测期内，降水量略微偏高8%，气温偏高 0.6°C，光合有效辐射偏高5%；与近 5 年平均水平相比，潜在累积生物量偏高6%，该区域耕地种植比例均达到100%，且该区域整体的VCIx 为 0.92，表明该区域作物长势良好。

图3.10  2018年10月-2019年1月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部萨克森州与图林根州小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部莱茵山地的稀疏作物区(左)和巴伐利亚高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2018年10月-2019年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标