3.1 概述

表3.1列出了2018年10月至2019年1月期间的农气和农情指标，以及它们分别与过去15年和5年平均值的距平，图3.1至3.4给出了基本的CropWatch农气（CWAIs）指标分布情况。通报第1章主要使用较大空间单元描述当前通报期的全球气候模式，而本章侧重于国家尺度，即其旨在明确遭受异常气候条件及由此导致异常农情状况的国家。本小节考虑了164个国家和地区，仅省略那些面积太小而无法在CWAIs的空间分辨率（赤道约25 km x 25 km）上产生有意义结果的国家和地区，主要是一些小的岛屿国家。

表3.1还列出了30个主产国和中国（30 + 1个国家）的重要农情变量距平情况，包括潜在累积生物量（BIOMSS），耕地种植比例（CALF）和最佳植被状况指数（VCIx）。潜在累积生物量提供报告期内降水和温度对年度生物量积累的有限贡献；CALF表示实际哪一部分耕地得到耕作，其正距平意味着耕地面积比前五年（5YA）的平均值增加；VCIx是基于当前NDVI和历史同期最大和最小NDVI计算得到，较高的值说明该地作物长势与最近几年的最佳状况接近，而低于0或高于1的值分别代表“有史以来最差”和“有史以来最好”。

报告期间的主要大范围气候特征和异常情况列于第1章，本节不再重复。图3.1至3.4（分别为RAIN，TEMP，RADPAR和BIOMSS距平）与第1章中的相应数字有明显的相似之处，尽管本章中的空间细节更大，其中数字不仅包括国家，还包括世界上最大的8个国家的一级行政单位，其中哈萨克斯坦是这8个国家中面积最小的国家。

关于灾害的情况，请读者到第5章5.2节查阅，其提供了本次报告期间发生的重大灾害信息，另外，表3.1总结了30个主要农业国家的相关指标。

图3.1 2018年10月—2019年1月全球各国（包括大国的省州级别）降水与过去15年的距平，单位（%）

图3.2 2018年10月—2019年1月全球各国（包括大国的省州级别）温度与过去15 年的距平，单位：℃

图3.3. 2018年10月—2019年1月全球各国（包括大国省州级别）光合有效辐射与过去15年的距平，单位（%）

图3.4. 2018年10月—2019年1月全球各国（包括大国的省州级别）累积生物量与近5年的距平，单位（%）

下面将首先介绍主要粮食出口国的异常情况。

主要粮食出口国

现有的农情指标与农气指标的统计权重不同，因为其只涵盖了选定的国家。然而，通过比较这些国家，并在玉米、大米、小麦和大豆的十大出口国中突出表现“好”和“坏”的表现能够发现一些有意思的现象。

在南半球，阿根廷、巴拉圭、乌拉圭和巴西南部目前正处于夏季，气温偏低的国家从南到北逐渐减缓：阿根廷为-1.3°C，巴拉圭和乌拉圭分别为-0.8°C和-0.9°C，巴西为-0.5°C。在巴西，部分区域的气温距平偏低1.0°C至1.3°C，包括托坎廷斯，马托格罗索，阿克里，马拉尼昂和帕拉州等地，但也有部分地区偏高，如圣克拉拉（+ 0.4°C）和北里奥格兰德（+ 1.0℃）。

巴西和巴拉圭的降水量接近平均值，但阿根廷（+ 29％）和乌拉圭的降水量显著偏高（+ 63％），其中水稻，特别是大豆和玉米可能遭遇水涝，这也是近年来多次出现的情况。阿根廷的主要产区都受到影响，包括恩特雷里奥斯（+ 78％），圣达菲，科连特斯和拉里奥哈（均接近+ 50％），以及拉潘帕和布宜诺斯艾利斯（+ 25％）。在乌拉圭，所有区域的降水量都偏多，三十三人城（+ 28％）和塞罗拉尔戈（+ 30％）偏高程度相对较小，而较高的主要出现在卡内洛内斯，科洛尼亚和派桑杜，偏高超过80％。 充沛的降水可以为下一个冬小麦作物季节提供有益的土壤水分储存。

在主要水稻出口国印度，西孟加拉邦，北方邦，旁遮普邦，奥里萨邦和安得拉邦等几个北方主要粮食生产邦的水稻季节已经结束，其产量约占全国水稻产量的一半，当前通报期包括南部晚收获的雨季作物。印度全国范围内在上一个通报期间的降水亏缺（-35％），但好在没有对作物产生负面影响。在巴基斯坦，作物物候与印度相似，降水量超出35%，但基本与大米出口无关。

在泰国，柬埔寨和越南，报告期包括季风季水稻的收获期以及旱季水稻的早期阶段。 柬埔寨的降水量偏低（-20％），但泰国（+ 10％）和越南（-8％）的降水量接近正常水平。

主要水稻出口国的气温和光合有效辐射都接近平均水平。

主要小麦出口国中大多数是种植冬小麦的北半球国家。该作物在2018年9月至12月种植后进入成长期，最“异常”的降水记录主要分布在俄罗斯（-10％，轻微亏缺）和美国（+ 40％），其他国家的降水量接近平均水平。除法国外（平均温度低1.6°C，耕地种植比例接近平均水平），其它国家均接近平均气温但光照变异性较大（美国为-7％，俄罗斯为+ 5％，乌克兰为+ 7％，且其耕地种植比例增加了13％），主要农业国家中，美国和加拿大耕地种植比例下降幅度最大（分别为-6％和-15％）。总的来说，在本报告所述期间，小麦前景不会受到不利条件的负面影响。

罗马尼亚与法国和德国相邻，是欧洲的主要小麦出口国之一，耕地种植比例远低于平均水平（-25％），最佳植被状况指数值仅为0.64。

澳大利亚是南半球主要的小麦出口国之一，在本通报期的头几个月，小麦正在收割。总的来说，该国发生的干旱和洪水对作物造成了不利的影响，总体而言，降水量偏低7％，但其南部却出现了偏高现象（塔斯马尼亚+ 9％，维多利亚+ 12％和南澳大利亚+ 24％），昆士兰州（-12％）和澳大利亚西部（-25％）监测期内的降水偏低。全国最佳植被状况指数仅为平均水平，但耕地种植比例与前5年相比，下降了20％，总的来说，小麦产量不太可能出现高产。

农情指标

受监测国家中，罗马尼亚耕地种植比例减少幅度最大（-35％），但没有任何显著的环境条件改变或灾害可以解释这一减少情况。匈牙利的情况相似（-17％），但不同的是，罗马尼亚的最佳植被状况指数达到了0.78而匈牙利只有0.64。

除了之前描述的北美和澳大利亚耕地种植比例较低外，乌兹别克斯坦也出现了耕地种植比例（-30％）减少的情况。

耕地种植比例增加了10%到20%的国家有：赞比亚（12％）、莫桑比克、乌克兰、哈萨克斯坦、土耳其和巴基斯坦（19％）；增加了25%到30%的国家有阿富汗、摩洛哥和蒙古。一些国家（摩洛哥、赞比亚）作物处于主要生长期间，并遭受了接近15％的降水亏缺，但最佳植被状况指数分别达到了0.93和1.08，作物长势较好。

最佳植被状况指数较低且介于0.45和0.72间的国家有阿富汗（0.45）、澳大利亚、南非、罗马尼亚、加拿大和巴基斯坦（0.72）。列表中罗马尼亚的最佳植被状况指数较低也解释了前面出现的耕地种植比例较低的情况，但南非的情况又不一样。虽然南非全国范围内耕地种植比例仅下降了3％，但最佳植被状况指数较低（0.62）也表明玉米作物长势一般，这可能是由于全国降水量偏低造成的（-15％）；在玉米生长季节，几个夏季作物区域的降水量亏缺更严重，包括降水量偏低26％的自由州，以及略微偏低的夸祖鲁-纳塔尔（-4％）和林波波（-9％），且自由州的日照增加明显（+ 10％）。在其他主要的玉米种植区域中，姆普马兰加的情况较好，但西北部的情况与自由州非常相似，降水量偏低28％，日照量偏高8％，增加了作物需水量。

最佳植被状况指数较高的区域主要在亚洲，包括斯里兰卡（0.98）、印度尼西亚和越南（0.96）以及菲律宾（0.95）。这些国家的耕地种植比例和光合有效辐射偏高，降水量接近平均或偏低（菲律宾，-25％），这些国家都有田间作物（主要是大米，但也有玉米），前景看好。摩洛哥（1.08）、埃及（1.00）、莫桑比克（0.96）和伊朗（0.95）最佳植被状况指数也很高，其耕地种植比例增长率在10％（埃及）和50％（伊朗）之间。

在美洲大陆，最佳植被状况指数值较高的区域主要包括巴西（0.95）和墨西哥（0.93），欧洲则主要包括白俄罗斯（0.94）和波兰（0.91）这两个光照充沛的国家（分别为+ 13％和+ 8％）。

降水量异常

本次通报期有很多的国家降水亏缺（偏低超过30％），主要集中在加勒比海、中美洲和南美洲北部。其中包括圭亚那（-56％）、牙买加（-52％）、苏里南（-52％）、法属圭亚那（-43％）、多米尼加共和国（-40％）和古巴（-38％）。 还有几个国家的降雨亏缺超过20％，包括巴拿马、伯利兹、委内瑞拉、哥斯达黎加和特立尼达和多巴哥。当预期降雨量接近400毫米或更多时，这些国家记录的量通常仅约为200毫米，上述大多数国家现在处于干旱季节，大部分亏缺都处于前一个种植季节尾期，对于最南端国家而言，由于降水亏缺通常意味着充足的阳光，因此如果未来几个月不再出现干旱，当前的亏缺甚至可能是有益的。

在亚洲，在东亚只有日本（-53％）降水量偏低，但在南亚，有较多过国家（不丹-49％、尼泊尔-48％、孟加拉国-328％、印度-35％）降水量偏低，以及包括一些东南亚国家（老挝-22％、柬埔寨-20％、菲律宾-25％），新喀里多尼亚虽然是大洋洲的一部分，但也在这里提及，其降水量偏低36％。此外，降水亏缺还包括中国东北地区，包括辽宁省（-37％）和河北省（-45％），它们是冬季作物种植区域，主要的不利影响是降雪不足而导致霜冻。

在非洲东部和南部，2015至2016年遭受了最近的厄尔尼诺现象影响的几个国家再次受到了干旱的影响，包括南部的纳米比亚（-44％）、博茨瓦纳（-33％）、津巴布韦（-32％）、莱索托（-28％）和安哥拉（-21％）以及东部的索马里（-40％）、肯尼亚和卢旺达（均为约-20％）。鉴于南部非洲国家正处于主要种植季节，2月份的降水对作物的生长将非常关键。

最后，同样有4个欧洲国家的降水亏缺在20％至30％之间，但鉴于冬季作物在高纬度地区的重要性有限，丹麦、瑞典、芬兰和荷兰的降水亏缺几乎没有引起人们的关注。这同样适用于俄罗斯的多个州，它们与斯堪的纳维亚相邻，以莫尔多瓦共和国、莫斯科和弗拉基米尔州（所有三个州的降雨距平为-32％）为中心，并向东延伸至哈萨克斯坦西部。

降水量偏多的地区主要包括地中海南部和阿拉伯半岛，但在报告期间，这些地区的平均降水量绝对值往往本身就非常低（50毫米或更低），因此超出平均的百分比较高也只是代表相对适度的水量。然而，这些偏多的降水也补充了含水层，促进了牧场植被的生长，并对农业有利，上述状况主要发生在阿曼、也门、科威特和沙特阿拉伯。在地中海及其邻近地区，充沛的降水主要发生在土耳其、利比亚、黎巴嫩、伊朗、希腊和叙利亚（+ 26％至+ 48％）等国，而突尼斯（+ 54％）、塞浦路斯（+ 57％）和伊拉克（+61％）甚至偏高更多；所有这些国家都处于作物的主要生长季，降水将会对作物生长非常有利。伊朗以东的远东地区，巴基斯坦（+35％）和土库曼斯坦（+36％）是降水显著偏多的国家。

列表中还包括了来自各大洲的更多国家，包括新西兰（也是第1章讨论的MRU之一，+36％）、乌拉圭（+63％）、美国（+40％）、韩国和摩尔多瓦（均为+80％）。

温度异常

最异常的气温偏低发生在当季平均气温可以达到25°C的斯瓦蒂尼（-1.7°C）和邻近的马拉维（-1.5°C）、莫桑比克（-1.4°C）。这种温度偏低可能不会造成影响，但是在该地区主要谷物即将开花的时候，低于预期的温度可能会降低作物需水量。

欧洲也有部分国家遭遇了气温偏低的情况，从瑞典偏低1.1°C到法国偏低1.6°C不等，该区域内的突尼斯和葡萄牙气温偏低1.2°C。

拉丁美洲最南端的两个国家智利和阿根廷现在处于夏季，温度都出现了适度下降，分别偏低1.2°C和1.3°C。

高加索地区（阿塞拜疆和格鲁吉亚，偏高1.1°C;亚美尼亚，偏高1.4°C）及其周边地区出现了温度偏高的暖冬；在非洲南部（安哥拉和纳米比亚，分别为+ 1.4°C和+ 1.6°C）和蒙古（+ 1.6°C）也出现了气温偏高，此外中美洲的伯利兹和危地马拉的气温也高于平均水平1.6°C。

阳光

在国家尺度上，光合有效辐射在前述的以高加索和中东为中心的地区偏低严重，该区域包括从保加利亚到哈萨克斯坦的阿拉木图地区和印度的喜马偕尔邦，总长4500公里，涵盖伊拉克（-11％）、叙利亚（-10％）、亚美尼亚（-9％）、土耳其和塔吉克斯坦（均为-8％）、乌兹别克斯坦（-5％）、伊朗和科威特（均为-7％）、黎巴嫩和阿塞拜疆（均为-6％）等国。

与平均水平相比，中国全国的光合有效辐射偏低6%，但是部分省份也出现了偏高的情况。偏低程度最大的省份包括贵州，广西和湖南，均接近偏低20％，这需要引起关注，另有7个省偏低幅度在17％和10％之间，偏差由大到小依次为江西、福建、浙江、重庆、广东、上海和湖北。

由于东半部大面积的区域光合有效辐射偏低，使得美国全国的光合有效辐射值平偏低6％。但是与中国相比，偏低的幅度相对较小（偏低幅度最大为10%左右，出现在俄克拉荷马、德克萨斯、堪萨斯、路易斯安那和阿肯色州）。

阿根廷北部（-8％）、乌拉圭（-6％）、玻利维亚（-2％）和秘鲁（-3％）等地光合有效辐射水平偏低。

光合有效辐射偏高大于10%的主要分布在如中美洲（伯利兹+10％、洪都拉斯+11％、哥斯达黎加+14％），波罗的海和斯堪的纳维亚国家，以及荷兰（立陶宛+16％、拉脱维亚+17％、白俄罗斯+13％、瑞典+11％、荷兰+12％）。

潜在生物量

在一些半干旱国家，潜在累积生物量对降水的响应明显，如也门（+84％）、厄立特里亚（+85％）和沙特阿拉伯（+ 168％）等国，但是他们的总生物量不超过160克DMm-2（厄立特里亚）；加勒比和中美洲的干旱（圭亚那为-38％）则导致了潜在累积生物量水平偏低。

极端情况组合

纳米比亚出现了降雨（-44％）、温度（+1.6°C）、日照（+12％）和潜在累积生物量（-34％）的异常数据组合，使其成为当前通报期间气候最异常的国家。

在亚美尼亚，对应的值为+21％，+1.4°C，-9％和+7％，中东较多的国家表现为相同的异常模式（降水量偏高，气温偏高，光合有效辐射偏低，潜在累积生物量偏高），这些国家包括伊拉克（+ 61％，+ 0.8°C，-11％和+ 64％）、科威特（121％，+ 0.6°C，-7％，63％）和叙利亚（+ 48％，+ 1.0°C，-10％和43％）。

其余代表着区域异常组合的三个国家包括南美洲的阿根廷（+29％，-1.3°C，-8％，8％）和圭亚那（-56％，-0.5°C，4％，-38％）和欧洲的波罗的海国家拉脱维亚（-19％，0.1°C，17％，1％）。