第二季稻的播种工作于1月初开始，而主季水稻的收获工作已经完成。在此监测期间内，温度（TEMP + 0.5℃），降雨量（RAIN + 10％）和辐射（RADPAR + 4％）均高于平均值，这使得潜在累计生物量BIOMSS增加20％。如NDVI生长过程线所示，在全国范围内作物长势略低于平均水平。 NDVI聚类图表明，22.6％的作物长势在12月之前低于平均水平，但随着第二季水稻播种后有所恢复。双季/三季稻种植区中部以及山区区域的南部都是这样的情况。在东北单季水稻种植区，占泰国耕地面积的48.8％，作物长势略低于平均水平。遍布全国的小斑块区域，占泰国耕地22.8%的面积作物长势持续低于平均水平。总之，考虑到较为乐观的VCIx值为0.84，作物长势处于平均水平。

区域分析

下文中的区域分析侧重于按照农业生态区分析，其中一些农业生态分区是按照水稻种植区的地形定义的。农业生态区主要包括：双季/三季稻种植区（115）、园艺种植区（116）、山区区域（117）和单季水稻种植区（118）。各农业生态区的编码分别显示在VCIx和NDVI距平聚类图中。

与平均水平相比，双季/三季稻种植区的降雨量几乎是平均值（RAIN -2％），而温度高于平均值（TEMP，+ 0.6℃），日照时数也与平均值持平（RADPAR 0％）。潜在累计生物量增加22％。 NDVI生长过程线显示作物长势略低于五年平均值，接近去年水平。VCIx值为0.85，一般的VCIx值证实了这一点。 总的来说，作物长势略低于平均水平。

园艺种植区的指标与整个国家的指标类似：降雨量（RAIN，2％）和辐射（RADPAR + 4％），温度（TEMP，+ 0.3℃）高于平均值，结果导致泰国的潜在累计生物量与5年平均值相比有所增加（BIOMSS + 21％）。然而，根据NDVI生长过程线显示，在此监测期间内作物长势略低于平均水平。

山区区域的作物状况良好，农气条件与整个泰国的情况类似：与各自相比平均值相比累计降水量（RAIN）增加16％，温度（TEMP）增加0.2°C，光合有效辐射值（RADPAR）高于平均值 2％，导致潜在累计生物量（BIOMSS）增加了23％。 根据NDVI生长过程线显示，作物长势接近平均水平。 总体而言，作物长势接近平均水平。

与整个国家不同，单季水稻种植区的降雨量与平均水平持平，而温度（TEMP + 0.8°C）和辐射（RADPAR + 7％）则高于平均值。 潜在累计生物量BIOMSS（+ 10％）显著高于平均值。 NDVI生长过程线显示作物长势略低于平均水平。

在全国范围内，大多数耕地在该季节内均已播种，其VCIx值为0.84，显示作物长势较为乐观。 CropWatch预测监测期间的作物长势略低于平均水平。

图3.27 2018年10月-2019年1月泰国作物长势

(a). 主要作物物候历

   (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线   (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）    (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

表3.100. 泰国农业分区2018年10月-2019年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.101. 泰国农业分区2018年10月-2019年1月与过去5年（5YA）同期农情指标