该监测期涵盖了夏玉米和水稻的成熟和收获阶段，以及冬小麦的播种和早期生长阶段。10月到1月，作物长势普遍良好。与平均值相比，降水量偏高35%，而气温和光合有效辐射均低于平均水平（分别偏低0.5℃和偏低2%）。农气条件综合作用使得潜在生物量较近五年平均值显著偏高27％。全国平均最佳植被状况指数为0.72，而耕地种植比例增幅较大，高出平均水平19％。

全国 NDVI 作物生长过程线图显示，1月份农作物的状况接近平均水平。NDVI 距平空间聚类图显示，在整个监测期内，接近24％的耕地上作物长势低于平均水平，主要分布在南部和东北部地区。旁遮普和印度河流域这两个主要小麦产区的NDVI在监测期内始终高于平均水平。考虑到降水等农业气象条件持续有利于农作物生长发育，预计巴基斯坦冬小麦生产前景乐观。

区域分析

为了更详细的进行空间分析，CropWatch基于地理和农业气候条件将巴基斯坦细分为三个农业生态区：印度河下游盆地，北部高地和旁遮普省北部地区。

北部高原地区的降雨量比平均值偏高36％。与平均值相比，光合有效辐射和气温较低（分别偏低4％和0.7°C）。相应的，潜在生物量比平均水平高22％。该地区的耕地种植比例为41％，在各农业生态区中相对较低。基于NDVI的作物生长过程线显示，1月份作物长势低于平均水平，尤其是该农业生态区北部。同时需要强调的是，当前阶段仍是作物生长的早期阶段，冬季作物的最终产出将取决于生长后期的水分状况。

巴基斯坦主要农业区旁遮普地区北部的降雨量偏高幅度最大（比平均水平高58％）。气温较平均水平显著偏低0.9°C，光合有效辐射偏低3％。得益于充沛的降水，潜在生物量超过近5年平均值48％。该地区耕地种植比例达到82％（较2018年偏高16%），最佳植被状况指数为0.90。然而，基于NDVI的作物生长过程线则显示出较差的长势状况，这可能是由于低温或过量降雨造成的延迟播种所致。总体而言，该地区的作物生产前景处于平均水平。

流经旁遮普南部和信德省的印度河下游流域，降雨量显着高于平均水平48％，而气温较平均值偏低0.3°C，与五年平均值相比，光合有效辐射处于平均水平，使得潜在生物量较近5年平均水平显著偏高66％，显著偏高的降水和潜在生物量表征了良好的作物生产形势，虽然该区域大部分作物主要依赖灌溉而水分胁迫状况并不多见。基于NDVI的作物生长过程线显示，1月的作物长势低于平均水平；耕地种植比例为67％，与近五年平均水平相比，显著偏高22%；最佳植被状况指数为0.84，表明作物状况良好。总体而言，该地区的作物生产前景良好。

图 3.22 2018 年 10月- 2019年 1 月巴基斯坦作物长势

(a) 主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线

(c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图                        (e) NDVI 距平聚类过程线

(f)基于 NDVI 的作物生长过程线(印度河下游地区（左）和北部山区（右）) 

g）) 基于 NDVI 的作物生长过程线（北部高地（左）北旁遮普省（右））

表 3.85 巴基斯坦农业生态分区 2018 年 10-2019年1月与过去 15 年（15YA）同期农业气象指标

表 3.86 巴基斯坦农业生态分区 2018 年 10-2019年1月与过去 5 年（5YA）同期农情指标