概述 第二章：农业主产区
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第二章除了利用在第一章中使用的农业气象指标—降水、温度、光合有效辐射和潜在累积生物量外，还采用了反映农业活动强度与胁迫的农情指标信息—耕地种植比率(CALF)、最佳植被状况指数(VCIx)和最小植被健康指数(VHIn)，分析了六个洲际农业主产区（MPZ）的作物长势。有关MPZ更多信息和方法介绍，请查阅附录C参考指南和CropWatch在线资源（"http://www.cropwatch.com.cn/htm/en/bullAction!showBulletin.action#"）。
表2.1和2.2列举了六个农业主产区（MPZ）农业气象和农情监测指标相对于过去15年和近5年平均水平的统计信息。
表2.1 全球农业主产区2018年10月-2019年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标的距平
| 累积降水 | 平均温度 | 累积光合有效辐射 | ||||
| 当前季(mm) | 距平 (%) | 当前季(°C) | 距平 (°C) | 当前季(MJ/m2) | 距平 (%) | |
| 非洲西部 | 264 | 10 | 26.9 | -0.3 | 1250 | 2 |
| 北美洲 | 421 | 41 | 4.6 | -0.6 | 495 | -8 |
| 南美洲 | 725 | 2 | 23.7 | -0.5 | 1358 | 1 |
| 南亚与东南亚 | 176 | -20 | 22.8 | 0.1 | 1044 | 2 |
| 欧洲西部 | 266 | -3 | 6.5 | -0.5 | 316 | 4 |
| 欧洲中部和俄罗斯西部 | 254 | -2 | -0.4 | -0.3 | 241 | 6 |
注：除了温度距平用℃表示外，其他参数距平都是以相对百分比表示。0值表示和过去平均值相比没有变化；相对距平的计算公式为(C-R)/R*100，C表示当前值，R表示参考值指过去15年2004-2018(15YA)同期（10月-1月）平均值。
表2.2 全球农业主产区2018年10月-2019年1月与近5年（5YA）同期农情指标的距平
| 潜在累积生物量(gDM/m2) | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | |||
| 当前季 | 距平 (%) | 当前季 | 距平 (%) | 当前季 | |
| 非洲西部 | 654 | 6 | 94 | 1 | 0.94 |
| 北美洲 | 839 | 8 | 62 | -9 | 0.81 |
| 南美洲 | 1803 | 2 | 100 | 3 | 0.75 |
| 南亚与东南亚 | 453 | -8 | 95 | 1 | 0.86 |
| 欧洲西部 | 917 | 3 | 90 | 0 | 0.86 |
| 欧洲中部和俄罗斯西部 | 685 | 2 | 71 | -2 | 0.79 |
注：同2.1注释，其中R参考值是指近5年（2014-2018）(5YA)同期（10月-1月）平均值（潜在累积生物量和耕地种植比例）。