总体来说，监测期内德国作物生长状况优于平均水平。该监测期涵盖了德国甜菜（10  月收获）的生长后期及冬小麦与大麦的生长初期。CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，降水偏高 33%，气温偏高1.2 ℃，而光合有效辐射偏低 15%；其中，10月至11月上旬德国降水量整体低于平均水平，11月上旬以后降水量偏高的区域贯穿德国全境。受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，德国的潜在累积生物量偏高 14%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，过多的降水条件影响到了秋收作物的收割与冬季作物拨种的滞后。监测期内，德国整体的 VCIx 为 0.96，降雪一定程度上保护了冬季作物免受严寒的影响，以及持续为冬季作物提供了良好的土壤商情，总体来说，德国冬季作物生长状况优于平均水平。

区域分析

 基于耕作制度、气候分区以及地形条件综合判断，德国可细分为六个子区域，分别是：(58)石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；(59)西北部小麦与甜菜混种区；(60)中部萨克森州与图林根州小麦种植区；(61)东部稀疏作物区； (62) 西部莱茵山地的稀疏作物区；(63) 巴伐利亚高原区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高46%，气温偏高 1.2℃，而光合有效辐射明显偏低 13%；受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温，潜在累积生物量偏高 16%。受两次暴风雪的影响，12月份该区域作物长势开始下降；已播种的耕地面积达到 100%，且整体区域的 VCIx 为 0.95，进一步表明该区域作物长势良好。

小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高37%，气温偏高 1.1℃，良好的土壤水分状况与适宜的气温条件促使潜在累积生物量偏高 11%。可以推测降雪一定程度上保护了冬季作物免受严寒的影响，以及持续为冬季作物提供了良好的土壤商情；因此从该区域监测期内整体的 VCIx 为 0.96，可以看出该区域作物长势良好。

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水偏高26%，气温偏高 1.5℃；受益于适宜的气温条件，潜在累积生物量偏高 19%。监测期内该区域整体区域的 VCIx 为 0.94，进一步表明该区域作物长势良好。

监测期内，CropWatch 监测结果表明，东部稀疏作物区与西部莱茵山地的稀疏作物区经历了非常湿润的气候条件，降水量分别偏高32%与37%，气温分别偏高1.7°C与1.1°C，光合有效辐射分别偏低17%与18%，受益于良好的土壤水分状况与适宜的气温条件，与近五年平均水平相比，潜在累积生物量分别偏高22%与11%，且耕地种植比例均达到了100%；VCIx分别高达0.96与0.97表明该两个区域的作物长势良好。

图3.10  2017年10月-2018年1月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 基于NDVI的作物生长过程线(石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区(左)和西北部小麦与甜菜混种区(右))

(g). 基于NDVI的作物生长过程线(中部萨克森州与图林根州小麦种植区(左)和东部稀疏作物区(右))

(h). 基于NDVI的作物生长过程线(西部莱茵山地的稀疏作物区(左)和巴伐利亚高原区(右))

表3.17. 德国农业分区2017年10月-2018年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.18. 德国农业分区2017年10月-2018年1月与近5年（5YA）同期农情指标