本报告期内，冬季水稻处于生长期，春季水稻和小麦处于种植期。尽管10月至1月是季风季节，但该国降雨量达364毫米，较平均水平偏高63％。 温度为22.4°C，较平均水平偏低0.4°C，有利于作物生长。累积光合有效辐射较平均水平偏低11％，但在云量较少的时候，它可能并没有对当前灌溉旱季作物的生长造成严重影响。潜在生物量较五年平均水平偏高69％，这一点可以通过高于五年平均水平的NDVI来证实。 耕地种植比例较平均值偏高0.3％，最佳植被状况指数为0.95，表明良好的作物生长状况。 所有上述因素表明，除了处于成熟/收获阶段的冬季水稻外，其他作物都有良好的产出前景。

区域分析

孟加拉国分为四个农业分区，包括沿海地区，恒河地区，山区，西尔赫特地区。

在沿海地区，降雨量达到446毫米，高于平均水平76％，温度为22.7摄氏度，略低于平均水平。 由于2017年12月至次年2月“干旱”季节期间的日照很高，因此较平均水平偏低12％的累积光合有效辐射可能具有较小意义。在高降雨后，潜在生物量达到1118 gDM / m2，比预期高出74％，除最后一次观测外，NDVI在其他时间高于平均水平。 耕地种植比例没有变化，但最佳植被状况指数为0.95，这表明春季水稻和小麦的生长状况良好。 降雨量较高，可能对处在成熟期和收获期的冬季水稻造成一定影响。

恒河地区的降雨量为493毫米，较平均水平偏高54％，温度为21.8°C，累积光合有效辐射较平均水平偏低7％，潜在生物量高出五年平均水平65％。 监测期早期的NDVI低于平均水平，但在11月份回升，之后一直保持较高水平，表明作物后期生长状况良好。耕地种植比例和最佳植被状况指数均有利。 春季水稻和小麦的生长状况非常好。

山区的降雨达到493毫米，较平均水平偏高46%，温度为22.5°C，较平均水平偏低0.7°C，累积光合有效辐射较平均水平偏低7.5%。潜在生物量为1174 gDM/m2，高出平均水平63%。这也可以通过监测期内持续较高的NDVI来证实（除了最后的观测期：可能由于云量较多，因为并没有观察到不利情况）。99％的耕地种植比例和0.95的最佳植被状况指数证实了两种作物产出良好。

西尔赫特地区的降雨量较平均水平偏高78％，温度为22.2°C，累积光合有效辐射较平均水平偏低12％。 潜在生物量达到852 gDM / m2，高出平均水平 75％; 监测期内，NDVI处于平均水平。 耕地种植比例没有变化，最佳植被状况指数为0.89，这并不表示该地区春季水稻和小麦的生产前景如同其他地区。 冬季水稻可能在成熟期受到过量水分的影响。

总体而言，预计孟加拉国的春季水稻和小麦收成良好。由于降雨量高，在成熟和收获阶段的冬季水稻可能会受到不利影响。对于春季水稻和小麦来说，未来加强天气观测非常重要。

图3.7  2017年10月-2018年1月孟加拉国作物长势

 (a). 主要作物物候历

(b)基于NDVI的作物生长过程线                                                 (c) 最佳植被状况指数

(d）NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）                      (e) NDVI距平聚类过程线

（f）基于NDVI的作物生长过程线（沿海地区（左）和恒河地区（右））

（g）基于NDVI的作物生长过程线（山区（左）和西尔赫特地区（右））

表3.8 孟加拉国农业分区2017 年10 月-2018年1月与过去15 年（15YA）同期农业气象指标

表3.9 孟加拉国农业分区2017 年10月-2018年1 月与近5 年（5YA）同期农情指标