本次监测期（2019年10月至2020年1月）覆盖了黄淮海地区越冬期小麦的播种期和生长早期。

该区域的降水量比平均水平增加了37％，温度增加了1.2℃，光合有效辐射减少了7％。 良好的气候条件使生物量较平均水平增加了7％，有利于冬小麦的生长。耕地种植比例与近5年平均水平相比增加了10%表明良好的气候条件也促进了越冬前冬季作物的生长。

基于NDVI的作物生长过程线显示，监测期内，黄淮海地区的作物长势在大部分时间都略高于平均水平。该区域内的作物长势在空间分布上也存在差异，十月中下旬开始至一月份，河南省中东部和安徽省西北部地区的NDVI距平值均为正值。而在整个监测期内，胶州半岛中南部和安徽省东北部的NDVI距平值则为负值，表明该地区的作物长势较差。

最佳植被状况指数图和生物量距平图显示出与NDVI距平聚类图相似的变化趋势。黄淮海地区在监测期内的最佳植被状况总体正常，VCIx平均值为0.91。

图 4.7 2019年10月至2020年1月黄淮海区作物长势

（a）基于NDVI的作物生长过程线

（b）NDVI距平聚类图（与5年平均相比） （e）NDVI距平聚类类别曲线

（d）最佳植被状况指数

（e）潜在生物量距平