南亚和东南亚地区包括印度、孟加拉国、柬埔寨、缅甸、尼泊尔、泰国和越南等国。主要农作物是玉米,水稻,小麦和大豆。
在本次监测期内,降水量高出平均水平14%。其中10月份印度的降水量异常偏高,但区域差异很大,东南亚整个地区的降水量却低于平均水平。充沛的降水和其他正常的农业气候指标(有效光合辐射,-1%),表明农气条件对印度大米的籽粒充实期和小麦的播种期是有利的。从11月份开始,整个地区的降水量都接近平均水平。主产区的平均气温总体上是正常的(20.5°C,-0.1°C),但是在12月和1月,部分东南亚国家(例如泰国,柬埔寨和老挝)存在一些波动,气温比平均水平偏高2.5ºC。该情况与该区域中的较低的最小植被健康指数反映一致。
主产区的耕地种植比例达到98%,比近5年平均水平高出4%。未耕种地区主要集中在印度。 最佳植被状况指数达到1.0,最佳植被状况指数分布图显示高值(> 1.0)主要集中在印度,低值(0.5-0.8)主要集中在东南亚部分国家。潜在生物量分布图与最佳植被状况指数分布图具有相同的趋势,南亚国家和东南亚国家之间的存在明显差异。印度的潜在生物量水平高于东南亚国家,这同时也反映在最小植被健康指数地图上。最小植被健康指数分布图显示,这些东南亚国家的作物可能在10月以来面临了生长胁迫。总体而言,南亚的农作物生长环境较好。农气条件大体是有利的。
图 2.4 南亚与东南亚农业主产区的农业气象指数与农情指标(2019 年 10 月-2020年1 月)
a. 降水距平聚类空间分布图 b. 降水距平聚类类别过程线(mm)
c. 气温距平聚类空间分布图 d. 气温距平聚类类别过程线 (℃)
e. 最佳植被状况指数
f. 耕地利用状况
g. 潜在累积生物量距平
h. 最小植被健康指数