本通报监测期覆盖了甜菜生长后期（10月份收获），以及冬小麦和冬大麦的生长早期。

与过去 15 年同期平均水平相比，监测期内全国降水量偏低5%，平均气温明显偏高 1.2℃，光合有效辐射处于平均水平；降水距平聚类空间分布图表明德国大部分地区在10月上旬至10月中旬、11月上旬与12月中旬降水量高于平均水平，这为冬季作物的播种与早期生长提供了良好的水分条件；而在10月下旬、11月下旬以及12月下旬之后的三个短时间内德国大部分地区降水量低于平均水平。同时除了在10月上旬与11月中旬大多数欧洲国家出现一次寒流外，监测期内德国大部分区域气温高于平均水平。受益于监测期早期良好的降水条件与高于平均水平的温度条件，德国的潜在累积生物量（BIOMSS）较平均水平偏高 1%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，德国作物整体长势高于去年同期水平，与近5年平均水平相比，2019年11月份低之前作物长势低于平均水平，12月份作物长势高于平均水平，在2020年1月份作物长势高于近5年最佳水平；这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映。2019年10月份仅有41.4%的耕地区域作物长势高于平均水平，受益于往常更高的适宜气温条件，12月份作物长势高于平均水平的耕地面积比例达到55.1%，2020年1月份作物长势高于平均水平的耕地面积比例提高到92%；可能由于雾，雪，云或其他因素的影响，监测期内部分时段的NDVI距平出现明显的异常值。总体来说，上述提到的德国作物长势空间分布状况在最佳植被状况指数空间分布图中也得到了反映；整体德国的最佳植被状况指数为0.95；监测期内德国的耕地种植比例与近 5 年平均水平相同。

总之，上述提到的农气和农情指标有利于大多数冬季作物的生长，冬季作物的长势未来将高于平均水平。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。作物种植区域主要包括石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区、西北部小麦与甜菜混种区和中部萨克森州与图林根州小麦种植区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水量偏高5%，气温偏高1.3°C，而光合有效辐射偏低4%；受低于平均水平的光照条件影响，与近5年平均水平相比，潜在累积生物量偏低 1%。基于NDVI 的作物生长过程线显示，2019年10月份该区域作物长势低于或接近于平均水平，11月至12月份该区域作物长势低于平均水平，然后在2020年1月份作物长势高于平均水平。与近5年平均水平相比，已种植耕地比例达高达100%，且该区域整体的 VCIx 为 0.94，表明该区域已种植耕地的面积较高。

小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物，CropWatch 监测结果表明，监测期内该区域降水量处于平均水平，气温偏高 1.0℃，光合有效辐射偏低2%，潜在累积生物量偏低2%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，2019年10月低之前该区域作物长势高于去年同期水平，11月份该区域作物长势低于平均水平，12月份上旬之后处于平均水平，且在2020年1月份高于近5年最大水平。该区域已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.96，表明该区域作物长势良好。

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；与过去 15 年平均水平相比，降水量偏低13%，气温偏高 1.5℃，光合有效辐射偏高6%；受益于良好的气温天气，潜在累积生物量偏高 7%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，2019年10月至11月份该区域作物长势高于去年同期水平，12月份之后高于近5年最大水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.95，表明该区域作物长势可期。

东部稀疏作物区经历了一定程度降水亏缺，降水量偏低6%，而气温偏高 1.6℃，光合有效辐射偏高4%；潜在累积生物量偏高8%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，2019年10月至11月份该区域作物长势处于平均水平，然后在12月底该区域作物长势高于近5年最大水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.96。

CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，西部莱茵山地的稀疏作物区降水量偏高4%，气温偏高 1.0℃，而光合有效辐射偏低7%，导致潜在累积生物量偏9%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，该区域作物长势与其他区域类似，2019年10月底之前作物长势低于去年同期水平，然后在11月份作物长势低于平均水平，而在12月份上旬，作物长势回升平均水平，甚至在2020年1月份作物长势超过了近5年最大水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.91。

 监测期内，巴伐利亚高原经历了一定程度降水亏缺，且降水量偏低9%，而气温偏高 1.1℃，光合有效辐射偏高1%，良好的温度与光照条件促使潜在累积生物量偏高2%；该区域已种植耕地比例达到100%，且整体的 VCIx 为 0.95；基于 NDVI 的作物生长过程线显示，除了11月份，该区域整体监测期内的作物长势总体高于去年同期水平，且处于近5年平均水平，表明该区域作物长势良好。

图3.15  2019年10月-2020年1月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(i). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(k). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

德国农业分区2019年10月-2020年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

德国农业分区2019年10月-2020年1月与近5年/过去15年（5YA/15YA）同期农情指标