这个监测期包括主季水稻的收获和第二季水稻的开始。平均气温（TEMP + 0.6℃）和光合有效辐射（RADPAR + 10％）高于平均水平，而潜在累计生物量由于偏低的降水（RAIN，-43％），下降了4％。在全国水范围内，监测期开始时的作物生长状况略低于五年平均水平，并逐渐变差。 NDVI聚类显示，1月中旬之前，该国21.9％的耕地作物状况高于平均水平。这些小块区域主要出现在两季和三季稻种植区以及山区区域。在大约一半的耕地中，作物状况在10月底之前接近平均水平，但在其他时间降至平均水平以下。在11.3％的耕地面积中，监测期开始时作物状况低于平均水平，但到1月底恢复到接近平均水平。总之，考虑到较乐观的最佳植被状况指数达到了0.90，CropWatch预计作物状况略低于平均水平。

区域分析

下文中的区域分析侧重于按照农业生态区分析，其中一些农业生态分区是按照水稻种植区的地形定义的。农业生态区主要包括：双季/三季稻种植区（176）、园艺种植区（177）、山区区域（178）和单季水稻种植区（179）。各农业生态区的编码分别显示在VCIx和NDVI距平聚类图中。

与往年平均水平相比，在两季稻和三季稻种植区，作物经历了干燥且阳光充足的天气。平均气温（TEMP+ 0.8℃）和光合有效辐射（RADPAR + 8％）高于平均水平，而降水量偏低（RAIN -45％）。这导致对潜在累计生物量与15年平均水平相比基本持平（BIOMSS + 1％）。 NDVI过程线表明，作物状况略低于五年平均水平。较为一般的最佳植被状况指数的值（0.86），证实了这一点。总体而言，作物长势接近平均水平。

园艺种植区与两季稻和三季稻种植区的农气指标情况相同：平均气温（TEMP + 0.5℃）和光合有效辐射（RADPAR 9％）高于平均水平，但降水量却大大降低（RAIN,-46％），导致潜在累计生物量略有偏高（BIOMSS + 8％）。但是，根据NDVI的过程线，在此监测期内，作物状况略低于平均水平。

山区区域的作物生长状况与该国其他地区相似：平均气温（TEMP + 0.3℃）和光合有效辐射（RADPAR + 11％）高于平均水平，而潜在累计生物量偏低2％，主要原因是明显偏低的降水导致（RAIN -35％）。根据NDVI的过程线，作物状况低于平均水平。总体而言，作物长势略低于平均水平。

在所有地区中，单季稻种植区的降水降幅最大（-62％），而平均气温（TEMP + 0.8°C）和光合有效辐射（RADPAR + 11％）高于平均水平。潜在累计生物量（-12％）预计低于平均值，这与低于平均水平的NDVI值所显示的情况一致。

在全国范围内，大部分可耕地在该季节都已耕种，其最佳植被状况指数值约为0.90。 CropWatch预测，在此监测期内的作物状况略低于平均水平。

(a). 主要作物物候历

   (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线   (c) 最佳植被状况指数

   (d) 降雨过程线                                              (e) 温度过程线

(f)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）    (g) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

泰国农业分区2019年10月-2020年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

泰国农业分区2019年10月-2020年1月与过去5年/15年同期农情指标