澳大利亚的主要作物为小麦和大麦，通常在5月至7月播种，10月至1月收获，本次监测期刚好覆盖小麦和大麦的收获季。NDVI聚类空间分布和过程线显示，10月至11月作物长势处于平均水平，然而12月至1月低于平均水平。详细而言：昆士兰州东南部、新南威尔士州东部和东南部、维多利亚州北部、南澳大利亚州的少量区域，以及西澳大利亚州的西南部区域的作物长势较差，最佳植被状况指数低于0.5。降水量整体偏少45%，气温偏高0.7℃，光合有效辐射偏高7%，潜在生物量保持稳定，仅偏高1%。然而，维多利亚州西南部作物长势在10月至12月期间高于平均水平，最佳植被状况指数高于0.8，该区域占整个耕地区域的13.7%。与近5年同期平均水平相比，耕地种植比例偏低29%。

气温过程线显示澳大利亚气温整体从2019年10月至12月中旬期间处于平均水平，之后回升至平均水平以上，仅有少量时段低于平均水平，例如2019年10月中旬、2019年11月上旬、以及2020年1月下旬。降水过程线显示澳大利亚降水量直到2020年1月上旬之前均整体低于平均水平，仅在2019年11月上旬处于平均水平，从2020年1月中旬开始，降水量继续处于平均水平。

综合农情指标和农气指标，CropWatch预测澳大利亚的作物产量在本季低于平均水平。

区域分析

这里将澳大利亚分为5个农业生态分区来进行分析，分别是东南部小麦带、西南部小麦带、干旱和半干旱带、湿润温带和亚热带，以及半湿润亚热带区。

东南部小麦带作物长势从2019年10月至12月上旬处于平均水平，之后跌落至平均水平以下。其中，中部和东北部区域的最佳植被状况指数低于0.5，耕地种植比例偏低54%。与过去15年同期平均水平相比，降水量偏低38%，可能导致了上述结果。总体而言，该区域作物产量预计低于平均水平。

西南部小麦带作物长势在收获季内低于平均水平，最佳植被状况指数仅为0.61，耕地种植比例偏低23%。究其原因，与过去15年同期平均水平相比，降水量偏低57%，气温相对偏高0.8℃，光合有效辐射相对偏高7%，有可能导致了上述结果。总体而言，预计该区域作物产量低于平均水平。

干旱和半干旱带作物长势总体低于平均水平。农气条件方面，降水量偏少41%、气温偏高0.8℃、光合有效辐射偏高8%、潜在生物量偏低12%很可能导致了上述结果。最佳植被状况指数仅为0.60，耕地种植比例偏低6%，预计该区域作物产量低于平均水平。

湿润温带和亚热带作物长势在10月中旬期间处于平均水平，然而，之后一直跌落至平均水平。与过去15年同期平均水平相比，降水量偏低43%、气温相对偏高0.6℃、光合有效辐射相对偏高9%，很有可能导致了上述结果。最佳植被状况指数仅为0.62，耕地种植比例进一步偏低17%，预计该区域作物产量低于平均水平。

半湿润亚热带区作物长势在本监测期内始终处于平均水平以下。其中，降水量偏低54%，天气炎热，气温偏高1.4℃，光合有效辐射偏高10%，潜在生物量偏低5%，导致了上述结果。耕地种植比例偏低96%，最佳植被状况指数仅为0.11，表明该区域的作物产量将显著低于预期。

图3.6.  2019年10月-2020年1月澳大利亚作物长势

(a)主要作物物候历

(b)基于NDVI 的作物生长过程线                           (c)最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图                                                      (e)NDVI 距平聚类过程线

(f)基于NDVI的作物生长过程线（东南部小麦带（左图）和西南部小麦带（右图）)

(g)基于NDVI的作物生长过程线（干旱和半干旱带（左图）和湿润温带和亚热带（右图））

(h)基于NDVI的作物生长过程线（半湿润亚热带）

(i)降水（左图）和气温过程线（右图）

表3.x. 澳大利亚农业分区2019年10月-2020年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.x. 澳大利亚农业分区2019年10月-2020年1月与近15/5年（15YA/5YA）同期农情指标