2019-20年的冬小麦于10月份播种。根据NDVI作物生长过程线，NDVI值总体上低于去年同期水平，但与近5年同期平均水平接近。CropWatch农气指标显示降水量（偏高20％）、温度（偏高0.8°C）和光合有效辐射（+偏高1％）均偏高于过去15年同期平均水平。耕地种植比例偏高5%，最佳植被状况指数为0.95，潜在生物量偏高0.7%。NDVI空间聚类曲线提供了一些时空细节:在整个监测期间，在约占全国耕地23.6%的意大利北部地区，NDVI高于平均值，在约占全国耕地18.6%的意大利东部地区，NDVI低于平均值；在约占全国耕地19.5%的意大利南部地区，从10月至11月，NDVI低于平均水平，但12月至次年1月高于平均水平；约36.6％的耕地从10月至11月高于平均水平，但12月至次年1月，则低于平均水平。剩下的 一小部分，约占耕地的1.7％，在11月份低于平均水平，但随后有所改善，接近于近5年同期平均水平。因此，该国的总体作物状况被评估为有利。

区域分析

根据种植系统，气候带和地形条件，将意大利划分为四个区域。这四个地区分别是：意大利东部地区，意大利北部地区，意大利南部地区（西西里岛）和意大利西部地区（包括撒丁岛）。在四个地区的耕地种植比例和近5年同期水平相比结果如下：意大利东部地区下降了3％，意大利北部地区增长了12％，意大利西部地区增长了1％，意大利南部地区增长了8％。

意大利东部地区，降水量与过去15年同期平均水平相比偏高36%，温度和光和有效辐射与过去15年同期平均水平相比分别偏低1.5°C和13%，导致潜在生物量与过去15年同期平均水平相比偏低27%。最佳植被状况指数为0.81。根据NDVI作物生长过程线显示NDVI值在10月至11月末超过去年同期水平，但低于近5年同期平均水平，11月后，NDVI值接近于近5年同期平均水平。根据农气指标显示，意大利东部地区作物产量接近平均产量。

意大利北部地区，作物生产的情况和预期主要受到充足降水的影响，降水量与过去15年同期平均水平相比偏高57%，温度与过去15年同期平均水平相比偏低0.1°C，光和有效辐射接近平均水平，潜在生物量与过去15年同期平均水平相比偏低12%，最佳植被状况指数达到0.98。根据NDVI作物生长过程线显示从11月至次年1月NDVI值高于上一年同期水平，达到近5年同期平均水平。根据农气指标显示，北部地区预计产量将高于平均水平。

意大利南部地区降水量与过去15年同期平均水平相比偏高7%，温度偏高0.9°C，光和有效辐射偏高8%，潜在生物量与过去15年同期平均水平相比偏高8%。最佳植被状况指数达到0.87。NDVI值与近5年同期平均水平相比偏低，因此预计该地区的农作物产量将接近平均水平。

意大利西部地区降水量与过去15年同期平均水平相比偏高3%，光和有效辐射偏高7%，温度偏高1.4°C，因此导致潜在生物量偏高13%。NDVI值从10月至11月末低于平均水平，但从12月至次年1月高于平均水平。最佳植被状况指数达到0.97。CropWatch预计该区域小麦产量将高于平均水平。

总体而言，冬季作物的前景呈乐观姿态。

图3.24 2019年10月-2020年1月意大利作物长势

a. 意大利主要作物物候历

b. 基于 NDVI 的作物生长过程线（意大利）

c. 最佳植被状况指数（意大利）

d. NDVI 距平聚类空间分布（左）及相应的类别过程曲线（右）（意大利）

e. 基于NDVI的作物生长过程线（意大利东部）

f. 基于NDVI的作物生长过程线（意大利北部）

g. 基于NDVI的作物生长过程线（意大利南部）

h. 基于NDVI的作物生长过程线（意大利西部）

表 3.45 意大利农业分区2019年10月-2020年1月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表 3.46  意大利农业分区2019年10月-2020年1月与近5年（5YA）/15年（15YA）同期农情指标