本次监测期（2019年10月-2020年1月）涵盖了玉米、雨季水稻、大豆的生长和收获期，而冬小麦则处于播种与生长期。NDVI曲线显示，作物长势在本次监测期内均高于往年平均水平；尤其是在2019年12月至2020年1月，NDVI值与往年平均水平差值持续增大。

在国家尺度上，受季风雨季影响，印度在10月与11月持续降水。在本次监测期内的降水量远高于过去15年平均水平，达到了76%。印度有26个邦降水量超过了往年平均水平。区域降水距平差异为：德干高原区（+ 148％），东部沿海地区（+ 35％），恒河平原区（+ 81％），阿萨姆邦和东北地区（+ 25％），拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区（+ 357％），西部沿海地区（+ 93％），西北部干旱地区（+ 1139％）和西部喜马拉雅地区（+159％）。尤其是在2019年10月至11月，累计降水量远高于过去15年平均水平，其中西北部干旱地区、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区、西部喜马拉雅地区与德干高原区增加甚至超过100%。平均气温比往年同期减少了0.3℃，只有东部沿海地区未变化，其余农业生态区都有所降低。与近15年平均水平相比，光合有效辐射水平也下降了7％。

在国家尺度上，与过去15年平均水平相比，潜在生物量偏高37％，只有阿萨姆邦和东北地区低于平均水平（偏低3％），可能受到降水偏多，造成气温和日照减少，带来一定负面影响。其余七个生态农业区的潜在生物量显著增加，这可能与该时期前期的强降水有关，虽然也造成了平均气温与光合有效辐射的减少，但2019年10月与11月的持续降雨，增加了作物播种、生长所需的土壤水分，促进了作物的生长。此外，印度在该时期的耕地种植比例增加了7%，耕作面积有所扩大；但是西北部干旱地区耕地种植比例比近5年平均水平减少了40%，从图可以看出，强降水（相对于平均水平偏高1139％）可能引发了洪涝从而影响了耕地的播种。

总体而言，受到前期充沛降水的影响，尽管西北干旱地区的产量可能会低于平均水平，但整个印度的小麦产量预计有所增加。

区域分析

根据作物种植制度、气候区及地形条件，将印度划分为 8 个农业生态区，分别为德干高原区(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西部喜马拉雅地区(101)。

德干高原区、东部沿海地区、恒河平原区、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区、西部沿海地区5个生态农业区农业指数变化趋势类似，降水量相较往年同期水平都有显著增加，尽管在该监测时期的平均气温与光合有效辐射都较低，但充沛的降水补偿了因气温与光合有效辐射减少所造成的负面影响，使得潜在生物量远远高于近15年平均水平。与此同时，耕地种植比例比亦有所增加，且最佳植被状况指数都高于1.04。结合NDVI曲线图发现，5个生态农业区的作物长势超过了近5年最高水平。总的来说，预计这些地区农作物产量将高于平均水平。

阿萨姆邦和东北地区累计降水量为395mm（高于平均水平25％）；平均气温约为16.4°C，较同期平均水平略低了0.2℃；光合有效辐射为846 MJ / m²，比往年均值减少6%。由于降水的增加不足以弥补因气温和日照的降低所带来的影响，潜在生物量也低于平均水平（-3％）。耕地种植比例达到96％，比平均水平略高1%。最佳植被状况指数为0.99，预计该地区的作物产量前景不容乐观。

西北干旱区累计降水量为129mm（高出平均水平1139%），平均气温约20.9°C，比过去15年平均水平略低0.1℃，光合有效辐射为977MJ/m²，与同期相比降低了3%。潜在生物量远高出往年平均水平的318％。而耕地种植比例记录为37％，比近5年平均值偏低40％，从图（L）可以看出，暴雨可能引发了洪涝并影响了耕地的播种。最佳植被状况指数为1.09。因此，尽管该地区的作物长势较好，但耕地种植面积的大规模减少将使作物产量低于平均水平。

西部喜马拉雅地区累计降水量为272mm（高出平均水平159%），平均气温在10.4°C，相对于近15年均值显著偏低1.3℃，光合有效辐射为818MJ/m²，与同期相比降低了9%。该地区潜在生物量偏高50％。耕地种植比例记录为97％，比近5年平均水平偏高4％，最佳植被状况指数高达1.00。但是基于NDVI的作物长势接近往年平均水平。总的来说，农气对作物产量可能是有利的。

                                  图 3.20 2019 年 10 月- 2020 年 1 月印度作物长势

                                                   (a) 主要作物物候历

        (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                    (c) 最佳植被状况指数

       (d) NDVI 距平空间聚类图                                (e) NDVI 距平聚类过程线

       (f) 时间序列的降水过程线                              (g) 时间序列的温度过程线

    (h) 基于 NDVI 的作物生长过程线（德干高原（左）和东部沿海地区（右）)

  (i) 基于 NDVI 的作物生长过程线（恒河平原（左）和阿萨姆邦和东北地区（右）)

  (j) 基于 NDVI 的作物生长过程线（拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区（左）和西部沿海区（右）)

  (k) 基于 NDVI 的作物生长过程线（西北部干旱区（左）和西部喜马拉雅地区（右）)

                                   (L) 西北部干旱地区的降水过程线  

表 3.32 印度农业分区 2019 年 10 月-2020 年 1 月与过去15年（15YA）/近 5 年（5YA ）同期农情指标