本次监测期的4月至7月是俄罗斯作物生长的重要时段,冬季作物经过了主要成长阶段,通常在7月底收获,同时,春季作物或生长期较长的作物在7月也达到了绿色峰值。
监测期,降水量与平均水平相比显著偏低(-13%),且低于2018年同期水平。但6月中旬的降水量显著偏高,超过了过去15年的峰值。在全国尺度,平均气温偏低0.2℃。从4月初到4月中旬气温上升,超过了平均水平,但与2018年同期水平接近。而到了4月底,平均气温降至平均水平以下,在5月中旬上升到过去15年最大值,然后再回到平均水平。从6月到7月,气温一直低于2018年同期水平。光合有效辐射水平偏高2%,潜在生物量水平偏低1%。
国家尺度,与近5年平均水平相比,4-5月份NDVI偏低,但高于2018年同期,6月份NDVI降至2018年同期水平,这主要可能与降水亏缺有关,而随着6月和7月的气温偏低,作物生长状况进一步恶化。共有33.7%的耕地种植区域内NDVI高于平均水平,主要分布在西伯利亚中部和西部、俄罗斯中部和中央黑土区,其中9.1%的耕地面积区域NDVI在6月后降至平均水平以下,这些区域主要是冬小麦产区。有27.7%的耕地种植区域在6月和7月NDVI高于平均水平,主要分布在东西伯利亚和西伯利亚中部地区。此外,有24.7%的耕地种植区域的NDVI在监测期内均与平均水平相当,均匀分布于整个俄罗斯。剩余的13.9%的耕地种植区域NDVI水平低于平均水平,主要分布在高加索南部和乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区,这也是最佳植被状况指数最低的区域。俄罗斯大部分地区最佳植被状况指数在0.8至1之间。
总之,降水量不足的同时平均气温偏低导致生长旺季缩短以及潜在生物量水平偏低,这也反映在6月和7月主要种植区域的NDVI水平偏低。虽然耕地种植比例高达98%以及最佳植被状况指数达到了0.92,预计冬季作物产量将下降。
区域分析
这些区域均表现为降水短缺。与近15年平均水平相比,亚北极区西部,伏尔加河中游,俄罗斯西北部,西伯利亚中部,乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区,高加索南部和俄罗斯中部地区降水量偏低14%至28%。这些产区(高加索南部,俄罗斯中部和西北部除外)的平均气温也偏低0.1℃至0.6℃,其中亚北极区西部和乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区偏低幅度最大。除了亚北极区西部偏低3%外,其余产区的光合有效辐射水平均偏高,幅度在1%至4%之间。由于降水量、平均气温和光合有效辐射均偏低,亚北极区西部的潜在生物量水平偏低幅度最大(偏低12%),但与此同时,区域的最佳植被状况指数高达0.97,耕地种植比例高达100%。与2018年同期相似,监测期NDVI水平在平均水平附近波动,5月份接近平均水平,6月份下降至平均水平以下,但到7月份又回到平均水平。乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区的潜在生物量和光合有效辐射偏高幅度较低(偏高3%),但降水不足加上平均气温偏低,导致NDVI低于平均水平,但高于2018年同期,在5月初,NDVI接近平均水平,但随后下降至2018年同期水平以下。产区的最佳植被状况指数高达0.90,耕地种植比例约为99%。伏尔加河中游地区潜在生物量水平偏低2%,最佳植被状况指数最低,为0.88,耕地种植比例为97%,随着5月份NDVI略微下降,NDVI持续低于平均水平,但高于2018年同期,6月份则略低于2018年同期。俄罗斯中部地区平均气温(偏高0.1℃)和光合有效辐射(偏高2%)接近平均水平,使得潜在生物量水平接近平均水平,NDVI在4月份高于近5年最高水平,但6月份降低至近5年平均及2018年同期水平以下。产区最佳植被状况指数为0.97,耕地种植比例约为100%。其余的产区降水量偏低,但潜在生物量水平偏高1%至8%,其中高加索南部偏高幅度最大,最佳植被状况指数从高加索南部地区的0.89到俄罗斯西北地区的0.98不等,耕地种植比例也从高加索南部地区的97%到俄罗斯西北地区至西伯利亚中部地区的约100%不等。尽管高加索南部地区潜在生物量水平偏高,但NDVI依然低于平均水平,仅仅在5月的后半月达到了2018年同期水平。在俄罗斯西北地区,NDVI在4至6月超过了近5年的最大值,随后略低于近5年平均水平和2018年同期水平。西伯利亚中部地区,降水量不足,且平均气温偏低0.1℃,光合有效辐射水平偏高3%,尽管气候条件不佳,但潜在生物量水平仍偏高1%,这也反映在了NDVI低于近5年平均水平,且4月至6月低于2018年同期水平,但在6月底达到了近5年最高水平,并在7月份仍高于近5年平均水平。
中央黑土区和西伯利亚西部地区降水量均偏低了8%,最佳植被状况指数大约为0.95,耕地种植比例达到了100%、中央黑土区由于平均气温和光合有效辐射分别偏高了0.3℃和3%,也使得潜在生物量水平偏高4%,与此同时,西伯利亚西部平均气温偏低了1.1℃,虽然光合有效辐射偏高了1%,但潜在生物量水平偏低了6%。中央黑土区的NDVI由5月份的高于近5年最高水平,到了6月份降低至平均水平以下甚至2018年同期水平以下,这主要与区域降水量偏低幅度达到两倍,同时平均气温偏低有关。西伯利亚西部地区NDVI在4月至5月初低于平均水平和去年同期水平,而到了5月,NDVI增加至近5年最大值水平,截至7月底,NDVI接近平均水平,这种模式主要靠近西伯利亚中部地区,降水量不足,潜在生物量水平偏低。
在阿穆尔和滨海边疆区,高加索北部和东西伯利亚地区,降水量均偏高11%。光合有效辐射和平均气温分别偏低1%和0.4℃,结合过量的降水,使得阿穆尔和滨海边疆区潜在生物量水平偏低8%,最佳植被状况指数为0.97,耕地种植比例达到了100%。从4月到5月,该区的NDVI低于平均水平和去年同期水平,到了6月份上升至近5年平均水平。
高加索北部地区平均气温轻微的偏高(+ 0.3℃),光合有效辐射接近平均水平(-1%),结合降水量偏高,使得潜在生物量水平偏高4%。该区最佳植被状况指数为0.89,耕地种植比例为95%。NDVI在4月份接近去年同期水平,略低于近5年平均水平,到了5月份升至近5年平均水平以上,到了5月末再次降至平均水平以下,接近去年同期水平。
东西伯利亚地区的光合有效辐射水平偏高2%,潜在生物量水平偏低3%,最佳植被状况指数达到了0.97,耕地种植比例接近100%。除了5月以外,该区的DNVI水平接近2018年同期水平和近5年平均水平。而在5月初,NDVI低于2018年同期水平,到了7月,达到了近5年的最高水平。
2019年4月-7月俄罗斯作物长势
(a) 基于 NDVI 的作物生长过程线
(b)降水量过程线
(c)平均气温过程线
(d)最佳植被状况指数
(e)NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (f) NDVI 距平聚类过程线
(g) 亚北极区西部基于NDVI的作物生长过程线
(h)乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区基于NDVI的作物生长过程线
(i)伏尔加河中游基于NDVI的作物生长过程线
(j)俄罗斯中部地区基于NDVI的作物生长过程线
(k)高加索南部基于NDVI的作物生长过程线
(l)俄罗斯西北部地区基于NDVI的作物生长过程线
(m)西伯利亚中部基于NDVI的作物生长过程线
(n)中央黑土区基于NDVI的作物生长过程线
(o)西伯利亚西部基于NDVI的作物生长过程线
(p)阿穆尔和滨海边疆区基于NDVI的作物生长过程线
(q)高加索北部基于NDVI的作物生长过程线
(r)东西伯利亚基于NDVI的作物生长过程线
俄罗斯农业分区 2019年4月-7月与过去 15 年(15YA)同期农业气象指标
Region | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | |||
当前值 (mm) | 距平(%) | 当前值 (℃) | 距平 (℃) | 当前值(MJd/m2) | 距平(%) | |
阿穆尔和滨海边疆区 | 375 | 11 | 12.9 | -0.4 | 1183 | -1 |
俄罗斯中部地区 | 291 | -15 | 12.8 | 0.1 | 1096 | 2 |
中央黑土区 | 283 | -8 | 14.9 | 0.3 | 1202 | 3 |
东西伯利亚 | 440 | 0 | 11.7 | 0.2 | 1142 | 2 |
西伯利亚中部 | 227 | -18 | 10.3 | -0.1 | 1280 | 3 |
伏尔加河中游 | 242 | -21 | 13.2 | -0.3 | 1145 | 1 |
俄罗斯西北部 | 253 | -20 | 12.1 | 0.1 | 1104 | 4 |
高加索北部 | 300 | 2 | 17.9 | 0.3 | 1299 | -1 |
高加索南部 | 428 | -17 | 15.7 | 0.8 | 1312 | 3 |
乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区 | 233 | -18 | 12.1 | -0.5 | 1113 | 3 |
西伯利亚西部 | 262 | -8 | 11.5 | -1.2 | 1154 | 1 |
亚北极区西部 | 225 | -28 | 9.7 | -0.6 | 933 | -3 |
俄罗斯农业分区 2019 年4月-7月与过去 5 年/15年(5YA/15YA)同期农情指标
分区 | 潜在生物量 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | ||
当前值 (gDMd/m2) | 15年距平 (%) | 当前值 (%) | 5年距平(%) | 当前值 | |
阿穆尔和滨海边疆区 | 432 | -8 | 100 | 0.97 | |
俄罗斯中部地区 | 407 | 0 | 100 | 0.97 | |
中央黑土区 | 509 | 4 | 100 | 0.95 | |
东西伯利亚 | 389 | -3 | 100 | 0.97 | |
西伯利亚中部 | 416 | 1 | 97 | 0.93 | |
伏尔加河中游 | 451 | -3 | 97 | 0.88 | |
俄罗斯西北部 | 390 | 2 | 100 | 0 | 0.98 |
高加索北部 | 648 | 4 | 95 | 0.89 | |
高加索南部 | 583 | 8 | 97 | 0.89 | |
乌拉尔山脉至伏尔加-维亚特卡区 | 419 | 0 | 99 | 0.90 | |
西伯利亚西部 | 413 | -6 | 100 | 0.94 | |
亚北极区西部 | 292 | -12 | 100 | 0.98 |
CropWatch估算的2019年玉米、水稻、小麦和大豆产量(万吨)
作物 | 2018年产量 | 单产变幅 | 面积变幅 | 2019年产量 | 产量变幅 |
玉米 | 1277 | 1% | 0% | 1289 | 1% |
小麦 | 5282 | 0% | 1% | 5305 | 0% |
大豆 | 358 | 8% | 0% | 386 | 8% |