监测期内，德国作物生长状况低于平均水平与2018年同期水平。目前，冬小麦已经收割，春小麦与玉米正接近于收获期。

CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年同期平均水平相比，降水量明显偏低 18%，平均气温轻微偏高 0.2℃，光合有效辐射偏高 4%；其中，除了5月中旬与7月中旬的梅克伦堡-前波莫瑞州、石勒苏益格-荷尔斯泰因州、下萨克森州、北莱茵 - 威斯特法伦州与巴登-符腾堡州地区外，德国大部分地区降水量在4月下旬至5月中旬，6月中旬与7月中旬明显高于平均水平；6月下旬与7月下旬整个德经历了比往常更温暖的天气状况；受益于良好的日照与更加温暖的天气条件，德国的潜在累积生物量（BIOMSS）较平均水平偏高 8%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内德国作物长势低于平均水平与2018年同期水平，特别是6月与7月德国作物长势明显低于2018年同期水平；这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映。4月至7月之间，超过62.5%的耕地区域作物长势低于平均水平，而仅有17.1%的耕地区域作物长势高于平均水平；受比往常更高的气温与持续降水匮缺的影响， NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线变化显示，超过80%的耕地区域夏季作物长势低于平均水平；作物长势明显低于平均水平的地区主要分布在勃兰登堡州、萨克森 - 安哈尔特州和萨克森州，这些州的最佳植被状况指数也较低。总体来说，上述提到的德国作物长势空间分布状况在最佳植被状况指数空间分布图中也得到了反映；整体德国的最佳植被状况指数为0.93；监测期内德国的已种植耕地比例与近 5 年平均水平相同。

总之，上述提到的农业与气象指标不得于冬季作物的灌浆与收割，以及不利于德国东北部夏季作物的种植，而农业与气象指标对其余地区，特别是南部地区的作物生长特别有利。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子区域，分别是：（33）石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区；（34）西北部小麦与甜菜混种区；（32）中部萨克森州与图林根州小麦种植区；（31）东部稀疏作物区；（36）西部莱茵山地的稀疏作物区；（35）巴伐利亚高原区。

石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区是德国的主要冬小麦种植区；监测期内该区域经历了较为温和的天气，CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，气温偏高0.3℃，光合有效辐射明显偏高 2%，降水量亏缺较为严重，较平均水平偏低28%；潜在累积生物量偏高 6%。基于德国温度变化过程线显示，在6月下旬与7月下旬，两次热浪席卷了该区域，最高气温接近或超过了历史最高水平；基于NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势接近于或低于平均水平。已种植耕地比例达到 100%，且整体区域的 VCIx 为 0.93，表明该区域已种植耕地的面积较高。

小麦与甜菜是西北部小麦与甜菜混种区的主要作物；CropWatch 监测结果表明，与过去 15年平均水平相比，降水量偏低 25%，气温偏高 0.3℃，光合有效辐射偏高 5%，潜在累积生物量偏高9%。受监测内两次热浪天气的影响，基于 NDVI 的作物生长过程线显示，整个监测期内，该区域作物长势低于平均水平。该区域已种植耕地比例达到 100%，且整体的 VCIx 为 0.90。 

中部萨克森州与图林根州小麦种植区是小麦的另一个主要种植区；CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水量偏低19%，气温偏高 0.3℃，光合有效辐射偏高4%；受益于良好的温度与辐射条件，以及4月中旬与7月中旬高于平均水平的降水量，潜在累积生物量偏高 9%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示，监测内两次热浪天气的影响，该区域作物长势低于平均水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.92。

东部稀疏作物区经历了严重的降水亏缺，CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，降水量偏低27%，而气温偏高 0.5℃，光合有效辐射偏高6%；潜在累积生物量偏高12%。热浪天气导致了该区域作物长势从处于平均水平变化到低于平均水平。该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.89。

CropWatch 监测结果表明，与过去 15 年平均水平相比，西部莱茵山地的稀疏作物区降水量处于平均水平，气温轻微偏高 0.1℃，光合有效辐射偏高5%；潜在累积生物量偏高10%。基于德国降水量变化过程线显示，该区域4月上旬，4月下旬至5月中旬，以及6月中旬降水量明显高于平均水平，同时该区域在6月下旬与7月下旬经历了两次热浪的影响，导致了该区域像其他农业生态分区一样，长势从高于平均水平变化到低于平均水平的状况；该区域已种植耕地比例达到100%，且整体区域的 VCIx 为 0.97。

除小麦外，两种夏季作物（玉米和马铃薯）是巴伐利亚高原的主要作物。本监测期内，降水量略微偏低 14%，气温轻微偏高 0.1℃，光合有效辐射偏高3%，潜在累积生物量偏高 6%，尽快该区域经历了两次热浪的影响，但该区域已种植耕地比例达到100%，且该区域整体的 VCIx 为 0.95，表明该区域已种植耕地面积较高且作物长势良好。

2019年4月-7月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）   (e) NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(i). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(k). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左)，降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)

德国农业分区2019年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

德国农业分区2019年4月-7月与近5年或15年（5YA或15YA）同期农情指标