监测期内，印度冬季水稻和小麦处于收获季（4-5月），而玉米、夏季水稻和大豆处于播种期。NDVI过程线显示，作物长势自5月中旬起下降到低于平均水平，但在7月恢复到平均水平。

在国家尺度上，降水量较平均水平偏低13%，而平均气温和光合有效辐射分别偏高 0.4℃和3%。由平均气温时间曲线可知，印度平均气温在5月上旬到6月上旬显著高于平均水平，这与该国经历的严重热浪事件有关，影响范围涉及近半个国家区域。全国潜在生物量较平均水平偏高7%。平均最佳植被状况指数为0.83。然而该指标在空间分布上差异较大：最低值（<0.5）位于印度西北部和东南部，包括拉贾斯坦邦、安德拉邦和泰米尔纳德邦；最高值（>0.8）位于印度西部和北部（中央邦、北方邦和古吉拉特邦）。由NDVI空间距平聚类图可知，约59.4%的耕地区域的作物长势低于平均水平，主要位于印度东南部和中部，包括安德拉邦、泰米尔纳德邦和马哈拉施特拉邦。作物长势高于平均水平的区域位于印度西部和北部（中央邦、北方邦、古吉拉特邦和拉贾斯坦邦）。NDVI的这种分布格局与最佳植被状况指数分布一致。虽然小麦的长势良好，但夏季作物的播种滞后。考虑到耕地种植比例较平均水平偏低，该季的作物产量预计将低于平均水平。

区域分析

根据作物种植制度、气候区及地形条件，将印度划分为8个农业生态区，分别为德干高原区(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西部喜马拉雅地区(101)。

德干高原区降水量较平均水平偏低15%，而平均气温和光合有效辐射分别偏高0.7℃和4%。由NDVI过程线可知，作物长势在4月至7月上旬低于平均水平，但到7月下旬好转到高于平均水平。与平均水平相比，潜在生物量增加5%。最佳植被状况指数为0.84。由于耕地种植比例较平均水平显著偏低14%，作物产量预计将低于平均水平。

东部沿海地区降水量、平均气温和光合有效辐射均接近平均水平。由NDVI过程线可知，作物长势总体低于平均水平，且在4月至7月上旬期间变差；可喜的是，作物长势之后好转，且在7月下旬达到平均水平。最佳植被状况指数为0.72。与平均水平相比，耕地种植比例偏低16%。因此，该区域作物产量预计将低于平均水平。

恒河平原区降水量较平均水平偏低14%，而平均气温和光合有效辐射分别偏高 0.4℃和2%。监测期内，作物长势总体处于平均水平。潜在生物量较平均水平偏高15%。最佳植被状况指数高达0.92。然而，耕地种植比例较平均水平显著偏低23%。

阿萨姆邦和东北地区降水量和平均气温分别较平均水平偏低8%和0.2℃，而光合有效辐射偏高2%。由NDVI过程线可知，作物长势在监测期内波动较大。潜在生物量和耕地种植比例处于平均水平，但最佳植被状况指数高达0.98。

拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区降水量较平均水平偏低5%，而平均气温和光合有效辐射分别偏高 0.4℃和 1%。NDVI过程线显示，作物长势在4月至7月上旬处于平均水平，并在7月下旬高于平均水平。有利的作物长势也被非常高的最佳植被状况指数（0.96）所证实。基于上述分析，该区域的作物产量预计将高于平均水平。

西部沿海地区平均气温和光合有效辐射分别较平均水平偏高0.6℃和5%，但降水量偏低13%，导致作物长势不佳。最佳植被状况指数为0.80。考虑到耕地种植比较较平均水平下降7%，该季作物产量预计将低于平均水平。

西北部干旱地区降水量较平均水平显著偏低65%，而平均气温和光合有效辐射均处于平均水平。由NDVI过程线可知，作物长势总体低于平均水平。最佳植被状况指数仅为0.37。此外，耕地种植比例较平均水平显著下降93%，因此该季作物产量将明显低于平均水平。

西部喜马拉雅地区降水量较平均水平偏低17%，而平均气温和光合有效辐射处于平均水平。监测期内作物长势总体低于平均水平。尽管潜在生物量较平均水平偏高8%，且最佳植被状况指数达到0.89，但耕地种植比例下降5%。总体而言，该区域的作物产量预计将处于平均水平。

2019年4 -7月印度作物长势

(a) 印度主要作物物候历 

(b) 基于NDVI的作物生长过程线                       (c) 最佳植被状况指数

(d) NDVI距平聚类空间分布（左）及相应的类别过程曲线（右）

(e) 降水时间曲线                                                     (f) 温度时间曲线

(g) 基于NDVI的作物生长过程线（德干高原 (左) 和东部沿海地区 (右))

(h) 基于NDVI的作物生长过程线（恒河平原 (左) 和阿萨姆邦和东北地区 (右))

(i) 基于NDVI的作物生长过程线 (拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 (左) 和西部沿海地区(右))

(j) 基于NDVI的作物生长过程线（西北部干旱地区 (左) 和西部喜马拉雅地区(右))

印度农业分区2019年4–7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

印度农业分区2019年4–7月与近5年（5YA）同期农情指标