方法介绍
表 5.1 列出了 CropWatch团队对 2018 年全球玉米、水稻、小麦和大豆产量的首次修正预测结果。监测期内北半球大部分冬季作物已经收获,夏粮作物仍处在生长期内;南半球冬季作物仍处于生长季,夏季作物将在约一个月后播种。
本期通报监测中,主产国的大宗粮油作物产量估算主要依赖CropWatch系统中的遥感监测模型,对于尚未收获的农作物产量监测以及主产国之外的小微生产国的农作物产量,本期通报主要依赖历史监测数据,采用趋势分析法进行产量预测,下表中遥感监测获取的产量结果用红色粗体表示。基于遥感模型监测获得的大宗粮油作物产量占全球产量的比例已超过90%。
值得关注的是,对于中国和第 3 章所列出的 43个主产国家来说当前估算的产量采用国家农业统计数据进行校对(区别于FAO统计数据)。这表明(1)对主产国的分析主要基于农业分区的统计数据进行。(2)采用2017年的产量数据用于模型校准。CropWatch 系统以遥感数据为主要数据源,同时结合了地面观测数据、不同作物类型种植掩膜、非主产国的统计数据等海量多源大数据信息,综合实现大宗粮油作物产量的检测与预测。主要生产国提供了全球80%的产量及80%的出口额。小微生产国(注1)的预测结果是基于2013-2017年的数据及2016年的FAO数据外推至2018年获得。
CropWatch产量估算与现有的全球大宗作物产量估算方法均有一定差异,CropWatch系统以遥感数据为主要数据源,同时结合了统计数据,参考了作物分布图等信息。值得一提的是,此外,本章仅分析了中国全国产量的总体状况,详细的分省产量监测结果请参参考本报告第4章。
产量估计
CropWatch估计,2018年全球玉米产量为10.11亿吨,比2017年下跌0.1%,水稻产量为7.27亿吨(增幅为1.7%),小麦产量为7.02亿吨(比2017年下跌2.4%)和3.20亿吨大豆,下跌1.0%。
42个主要生产国贡献9.26亿吨玉米(跌幅0.2%),6.61亿吨水稻(跌幅2.0%),6.37亿吨小麦(跌幅3.2%)和3.00亿吨大豆(跌幅1.4%)。“其他”国家对全球大豆、小麦、水稻和玉米产量的贡献度分别约为6%(大豆)、9%(小麦)9%(水稻)和8%(玉米)。除了小麦跌幅高于小微生产国外,主产国的总体表现优于小微生产国。2017年8月份监测显示多数小微生产国(包括巴基斯坦)的大豆产量呈下降趋势,这在2018年也同样存在。
通过对比可知,目前人口增长导致的粮食需求增长均值为1.3%,最高不超过3%。同样需要关注的是,趋势分析法预测2018年主要生产国玉米产量同比增长0.1%,水稻同比下跌0.1%,小麦同比增长1.4%,大豆同比增长5.1%。除水稻外,其他作物的实际产量均低于预测值。恶劣天气(或许对水稻生长有利)是导致这一现象的直接原因,这一点已在本期通报的其他部分阐述。后文对中国的详细情况进行分析。
玉米
对于玉米及下述其他作物,分析主要基于遥感监测结果进行。匈牙利、罗马尼亚的玉米产量大幅增长,分别为9.0%和15.8%,邻国乌克兰受到干旱气候的影响,玉米产量同比下跌8.8%。相同情况出现在俄罗斯,玉米产量同比下跌18.3%。巴基斯坦、阿根廷、加拿大的玉米产量分别下跌10.1%、6.2%、4.2%。肯尼亚、泰国的玉米产量大幅上涨,分别为16.1%、9.2%。在主要玉米生产国中,美国玉米产量小幅下降0.3%,巴西增长1.7%。受阿根廷玉米产量下降影响,前三位主要生产国产量增长仅为0.1%。其他几个主产国(乌克兰、俄罗斯、印度)的产量下跌导致前十位主要生产国的玉米产量下降0.3%。受到墨西哥产量增加1.9%的影响,主要进口国(日本、墨西哥、韩国)产量增长1.9%。值得关注的是,前三大主产国出口的玉米数量(约8.5亿吨)是主要进口国进口量的两倍多,全球玉米产量相对稳定不会产生显著变化。
表 5.1 CropWatch 估计的 2018 年玉米、水稻、小麦和大豆产量(万吨)
玉米 | 水稻 | 小麦 | 大豆 | |||||
2018 | Δ% | 2018 | Δ% | 2018 | Δ% | 2018 | Δ% | |
阿富汗 | 31.5 | −0.1 | 27.9 | −19.5 | 335.3 | −21.7 | ||
安哥拉 | 279.1 | 4.1 | 7.4 | 10.0 | 0.4 | 10.2 | 2.0 | 6.7 |
阿根廷 | 2808.4 | −6.2 | 168.9 | −5.6 | 2034.4 | 21.3 | 4721.4 | −7.6 |
澳大利亚 | 38.9 | −6.2 | 1975.0 | −19.7 | 4.3 | −21.3 | ||
孟加拉国 | 233.7 | 4.1 | 4806.3 | 6.2 | 150.3 | 0.9 | 11.8 | 7.1 |
白俄罗斯 | 17.1 | −48.2 | 276.8 | 0.1 | ||||
巴西 | 8548.2 | 1.7 | 1166.6 | 2.8 | 820.5 | 1.1 | 9631.1 | −0.4 |
柬埔寨 | 909.3 | 3.4 | 17.8 | −0.8 | ||||
加拿大 | 1138.7 | −4.2 | 3074.1 | 0.2 | 518.3 | −5.3 | ||
中国 | 19551.2 | 0.9 | 19640.6 | −2.1 | 12152.8 | −0.1 | 1420.3 | 3.3 |
埃及 | 577.4 | −2.4 | 635.8 | −2.9 | 1079.0 | −1.6 | 4.6 | 1.4 |
埃塞俄比亚 | 667.9 | −6.6 | 16.4 | 11.1 | 402.1 | −3.8 | 10.1 | 9.0 |
法国 | 1435.9 | −1.5 | 6.7 | 5.0 | 3633.3 | −4.5 | 51.6 | 19.3 |
德国 | 462.1 | −2.8 | 2688.5 | −4.4 | 5.8 | 22.5 | ||
匈牙利 | 597.6 | 9.0 | 0.9 | 8.1 | 502.2 | −4.1 | 20.2 | 13.3 |
印度 | 1892.0 | −0.6 | 17327.0 | 6.2 | 9137.4 | −2.3 | 1151.4 | −5.3 |
印度尼西亚 | 1776.9 | −0.1 | 6667.5 | −2.5 | 109.4 | 6.1 | ||
伊朗 | 35.9 | −50.8 | 233.8 | 2.9 | 1385.1 | 8.8 | 13.1 | −0.8 |
意大利 | 607.2 | 4.4 | 160.3 | 5.3 | 729.5 | 1.3 | 152.4 | 10.5 |
哈萨克斯坦 | 91.0 | 7.7 | 50.9 | 8.3 | 1628.7 | −1.9 | 25.7 | 2.6 |
肯尼亚 | 348.3 | 16.1 | 10.7 | −0.4 | 5.3 | −56.1 | 0.2 | −6.1 |
墨西哥 | 2431.5 | 1.9 | 30.2 | 8.4 | 358.9 | 9.3 | 61.4 | 15.4 |
蒙古 | 25.8 | 11.6 | ||||||
摩洛哥 | 12.4 | 1.6 | 6.0 | 22.4 | 704.3 | −0.8 | 0.1 | 0.0 |
莫桑比克 | 208.5 | 2.2 | 9.8 | 3.3 | 1.8 | −6.2 | ||
缅甸 | 166.1 | −2.4 | 2553.1 | −1.1 | 9.1 | −23.6 | 14.3 | −2.6 |
尼日利亚 | 1073.6 | −3.8 | 453.2 | −3.2 | 3.8 | −13.2 | 60.4 | 4.6 |
巴基斯坦 | 441.0 | −10.1 | 1011.9 | 2.2 | 2400.4 | −1.2 | −6.7 | |
菲律宾 | 723.6 | −5.1 | 2003.3 | −0.8 | −22.1 | |||
波兰 | 389.5 | −1.2 | 1011.7 | −7.4 | 1.6 | 45.8 | ||
罗马尼亚 | 1387.8 | 15.8 | 4.0 | −7.5 | 751.2 | −2.1 | 36.4 | 11.9 |
俄罗斯 | 1047.6 | −18.3 | 117.6 | 5.4 | 5281.5 | −10.3 | 407.4 | 16.1 |
南非 | 1382.7 | −2.4 | 0.3 | 0.7 | 154.6 | −1.9 | 96.0 | −2.0 |
斯里兰卡 | 32.3 | 8.0 | 249.4 | −0.2 | 0.5 | −37.3 | ||
泰国 | 546.1 | 9.2 | 4145.0 | 7.7 | 0.1 | −7.6 | 3.7 | −10.3 |
土耳其 | 646.9 | 2.8 | 93.7 | 1.8 | 1879.4 | −2.0 | 17.1 | −4.5 |
乌克兰 | 2863.0 | −8.8 | 2104.3 | −7.1 | 536.4 | 9.0 | ||
英国 | 1427.9 | −1.7 | ||||||
美国 | 37111.8 | 0.3 | 1265.3 | 15.7 | 5265.7 | −3.9 | 10872.8 | −0.8 |
乌兹别克斯坦 | 55.2 | 7.2 | 25.1 | −13.3 | 614.1 | −4.7 | ||
越南 | 500.2 | −2.2 | 4567.8 | 0.6 | 14.4 | −1.8 | ||
赞比亚 | 236.7 | −1.1 | 1.3 | −40.6 | 11.0 | −24.8 | 0 | −100.0 |
主要生产国 | 92395.6 | −0.2 | 68373.9 | 1.8 | 64016.3 | −2.9 | 29994.0 | −1.4 |
小微生产国 | 8255.4 | −1.0 | 6258.6 | −0.5 | 7493.7 | −0.4 | 1981.1 | −2.1 |
总计 | 100651.1 | −0.3 | 74632.5 | 1.6 | 71510.0 | −2.6 | 31975.1 | −1.4 |
水稻
由于水稻的灌溉作物特性,并不像玉米、小麦、大豆等雨养作物依赖气候条件。主要生产国的水稻产量变幅也相对较小。产量跌幅最大的是小型水稻生产国阿根廷,达到5.6%,在产量跌幅方面,中国达到2.1%,为420万吨,印尼产量下降2.5%,为170万吨。印度产量增长6.2%,为1010万吨,产量增幅排在孟加拉国(+6.2%)、泰国(7.7%)之后。主要生产国方面(表5.2),印度和泰国的良好表现导致前三位主要生产国的总体产量增长0.2%,前十位主要生产国的产量下降5.7%。但是包括中国在内的主要进口国进口额也较小,仅为不到300万吨。
小麦
澳大利亚和阿根廷的小麦产量表现在主产国中最为显著。监测期内,澳大利亚、俄罗斯、乌克兰的产量跌幅分别达到12.8%、10.3%、7.1%,后两者的其他作物产量表现也较差。CropWatch估算美国冬小麦相比2017年产量同比减少3.9%,法国和德国跌幅分别为4.5%、4.4%。好消息是在恶劣气候结束后,伊朗小麦产量出现增长,为8.8%。主要小麦出口国中国和印度小麦产量均出现下滑,中国为0.1%,达8万吨,印度为2.3%,为210万吨。印度的水稻可以弥补这一粮食缺失。
前三位主要生产国总体产量下跌5.7%,其中前五位主要生产国产量下跌为7.1%。全球小麦产量总体跌幅为2.6%(见表5.2)。前十位主要进口国的总体产量由于墨西哥和伊朗的产量增长,总体产量同比增长1.2%。
大豆
CropWatch监测表明,除中国外的其他大豆主要生产国相比2017年均出现产量下跌,其中加拿大和印度跌幅均达到5.3%,由于恶劣气候影响,澳大利亚产量跌幅最大,为7.6%。中国通过施行新的农业政策扭转了之前十年的产量下跌趋势。
主要进口国的大豆表现良好,前十位主要进口国的产量增幅达6.1%,这一结果主要受到中国大豆产量增长影响。
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[Footnote 1] “Minor producers” include the 142 countries from Albania andAlgeria to Yemen and Zimbabwe that are not included in the table of44 “major producers”
【注1】小微生产国主要包括142个不属于主要生产国的国家,包括阿尔巴尼亚、阿尔及利亚、也门、津巴布韦等。
[Footnote 2] 2017 was first estimated based on 2012-16 data, then 2018 based on 2013-17 data.
【注2】2017年的预测基于2012-2016年进行,2018年预测基于2013-2017年进行。
表5.2 2018 年全球前 5 名和前 10 名大宗粮油作物进口国和出口国的生产形势、其相对 2017 年的变幅以及进口国和出口国需求差额和供给差额 (%)
玉米 | 水稻 | 小麦 | 大豆 | |||||
出口国 | 进口国 | 出口国 | 进口国 | 出口国 | 进口国 | 出口国 | 进口国 | |
前三 | 0.1 | 1.9 | 5.4 | −2.1 | −5.7 | −3.1 | −2.0 | 3.8 |
前五 | −0.5 | 0.3 | 5.7 | −2.1 | −7.1 | −0.8 | −2.2 | 3.8 |
前十 | −0.3 | −0.7 | 5.5 | −2.2 | −4.9 | 1.2 | 3.9 | 6.1 |