在4月至7月监测期内，泰国的主季水稻正在播种，而第二季水稻的收获在6月份完成。农气指标监测结果显示，温度（TEMP，-1.2°C）和辐射（RADPAR，-5％）低于平均水平。得益于超过平均水平的降水量（RAIN，+ 11％），全国潜在累计生物量（BIOMSS）偏高4％。 基于NDVI的作物生长曲线显示，7月之前作物长势处于平均值和近5年最佳水平之间，之后受持续降水影响，作物长势逐渐恶化。NDVI距平聚类图显示，除泰国南部以及乌隆府、廊开府、孔敬府、黎逸府之外全国59.2%的农田在7月份之前作物长势高于平均水平，而约占28.1％的农田作物长势在监测期内一直高于平均水平，包括春蓬府、拉农府、素叻府、 攀牙府、甲米府、洛坤府、董里府、陶公府、博达伦府、宋卡府。总体上，预计泰国作物单产将高于平均水平。

区域分析

下文中的区域分析侧重于按照农业生态区分析，其中一些农业生态分区是按照水稻种植类型定义的。农业生态区主要包括：双季/三季稻种植区（115）、园艺种植区（116）、山区区域（117）和单季水稻种植区（118）。各农业生态区的编码分别显示在VCIx和NDVI距平聚类图中。

根据双季/三季稻种植区的农业气候指标显示，温度（TEMP-1.3ºC）、辐射（RADPAR-4％）和累积降水量（RAIN-4％）均略低于平均水平，而该区的潜在累计生物量（BIOMSS+ 1％）总体处于平均水平。基于NDVI的作物生长过程线显示，作物长势在7月份前接近前5年最佳水平，但在7月份之后逐渐变差。考虑到最大植被状况指数值为0.96，Cropwatch预计该区作物长势处于平偏丰状况。

在此监测期间，园艺种植区天气凉爽，光照偏弱，其中气温较平均值下降1.3℃，光合有效辐射偏低9％；而降水接近平均水平（-4％），潜在累计生物量同样接近平均水平。NDVI生长过程线显示7月之前作物长势在5年最大值附近波动，随后逐渐变差。考虑到耕地种植比例（CALF）与5年平均值相比增加了1％，最大VCIx值约为0.95，园艺种植区的作物生产形势处于平偏丰状态。

山区区域的作物长势低于平均值：与过去15年平均值相比较，气温偏低1.1°C，光合有效辐射偏低7％，虽然累计降水量高于平均水平（+7％），但低温和日照不足抵消了降水的积极影响，潜在生物量偏低4％。耕地种植比例与近5年平均水平几乎持平，全区VCIx平均值约为0.95。基于NDVI的作物生长过程线显示该区作物长势总体接近近5年平均水平。

单季水稻种植区的情况与整个国家的情况相同：温度（TEMP-1.5ºC）和辐射（RADPAR-5％）低于平均水平，累积降水量显著高于平均水平（RAIN+ 26％），促使潜在累计生物量略有增加（BIOMSS + 5％）。耕地种植比例较平均水平略偏高1%，而全区VCIx平均值为0.92，综合表明该区作物长势接近平均水平，这也从基于NDVI的作物生长过程线中得到证实。

在全国范围内，大部分耕地在本季节均已播种，VCIx值约为0.94。CropWatch预计2018年泰国玉米和大米产量将分别增长9.2％和7.7％。

图3.39 2018年4月-7月泰国作物长势

(a). 主要作物物候历

   (b) 基于 NDVI 的作物生长过程线   (c) 最佳植被状况指数

(d)NDVI 距平空间聚类图（与 5 年平均相比）    (e) NDVI 距平聚类过程线

(f) 基于 NDVI 的作物生长过程线(中部双季和三季稻种植区（左）和西部、南部山地区域（右）)

(g) 基于 NDVI 的作物生长过程线(东南部园艺种植区（左）和东北部单季水稻种植区（右）)

表3.71. 泰国农业分区2018年4月-7月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表3.72. 泰国农业分区2018年1月-4月与过去5年（5YA）同期农情指标 

  Table72. CropWatch预测2018年稻谷，小麦和大豆产量（万吨）