水稻、小麦和玉米是印度的主要粮食作物。在本监测期(2018年4月至7月),主要的收获作物为冬季水稻和小麦,与此同时夏季水稻和玉米的播种也已经完成。
整体来看,印度在本监测期间受到季风气候影响,降水充沛(RAIN,+ 17%),各地区变化范围为5%~31%之间。温度低于平均水平(-0.4°C),光合有效辐射低于平均水平(-4%)。虽然潜在生物量增加10%,但耕地种植比例与往年平均水平相比(5YA)减少21%,而最值植被状况指数也仅为0.7。
根据NDVI长势曲线,印度整体作物长势略低于近5年及2017年同期平均水平,且各个分区NDVI植被长势曲线均呈现该特征。其中,在7月份有三个州的NDVI值突然下降:恰蒂斯加尔邦,中央邦和古吉拉特邦。这三个州以及北方邦,德里和哈里亚纳邦的最佳植被状况指数值介于0.5和0.8之间。其他州的最佳植被状况指数值则大多数介于0.8和1之间。
总体而言,玉米、小麦和大豆的产量分别比去年偏低0.6%,2.3%和5.3%。水稻产量预测比2017年同比增加6%。
区域分析
根据种植系统、气候带和地形条件的差异,将印度分为七个区域。这七个地区分别是德干高原(66)、东部沿海地区(67)、恒河平原(68)、东北部(69)、西部沿海地区(70)、西部干旱区(71)和西部喜马拉雅地区(72)。农业气候条件的显著差异是印度农作物种植差异的主要原因,各区域作物分析如下。
被称为德干高原的印度中部地区,其降水量为819mm(+31%),温度为31.6°C与往年平均水平相比减少0.2℃,光合有效辐射减少2%,潜在生物量增加15%,且该地区NDVI值较低。耕地种植比例下降40%,最佳植被状况指数仅为0.7。根据NDVI植被长势曲线显示,该区域NDVI值均低于往年平均水平。预计本监测期间作物产出将低于往年平均水平。
东部沿海地区降水量比平均值高17%,温度与往年相比降低0.8℃,光合有效辐射为1140 MJ/m²,比平均值低3%,农气条件综合作用导致潜在生物量比近5年平均水平提高10%。该区域耕地种植比例比平均值低6%,最佳植被状况指数为0.8,表明作物生长状况适中。根据NDVI植被长势曲线显示,该区域NDVI值除7月外均超过往年平均水平。预计本监测期间作物单产预计将高于往年平均水平。
在恒河平原,降水量为774mm,与往年平均水平(15YA)相比增加21%。温度降低0.8°C,光合有效辐射比平均值降低6%。潜在生物量达到1475 gDM / m2,比近5年平均水平(5YA)增加10%。该区域耕地种植比例降低24%,最佳植被状况指数为0.7。根据NDVI植被长势曲线显示该区域NDVI值除5月外均低于往年平均水平,预计本监测期间作物产出将低于往年平均水平。
阿萨姆邦和东北地区降水最高(1749mm),比往年平均值增加7%,温度降低0.3°C,光和有效辐射为 966 MJ /m2(+1%),在耕地种植比例与往年持平,最佳植被状况指数达到0.9的情况下,潜在生物量略低于往年平均值(-2%)。NDVI植被长势曲线显示监测时间段作物长势均低于平均水平。该区域CALF达到100%,且与5年平均水平持平。该区域平均VCIx为0.9,表明作物长势趋于正常。
西部沿海地区的降水量与往年平均水平相比增加6%,温度与平均水平一致(-0.5°C),光合有效辐射偏低(-3%)。因此,该区域潜在生物量高于往年平均水平(+12%)。耕地种植比例与往年相比减少4%,但最佳植被状况指数高达0.9。
西北部地区是印度全国降水量最低的区域,仅为493mm,但与往年平均水平相比增加30%,温度与平均水平持平,光合有效辐射偏低(-6%),导致潜在生物量与往年相比增加11%。耕地种植比例与往年平均水平(5YA)相比大幅度降低(-68%),此外,该区域耕地的最佳植被状态指数仅为0.5,表明作物长势总体偏差。
西部喜马拉雅地区的降水量(510mm)与往年平均水平相比增加5%,温度为平均水平,光合有效辐射偏低(-8.6%)。因此,该区域潜在生物量略高于往年平均水平(+6%)。耕地种植比例与往年相比减少2.5%,但最佳植被状况指数高达0.8。
图 3.16 2018年4 -7月印度作物长势
a. 印度主要作物物候历
b. 基于NDVI的作物生长过程线(印度) c. 最佳植被状况指数(印度)
d. NDVI距平聚类空间分布(左)及相应的类别过程曲线(右)(印度)
e. 基于NDVI的作物生长过程线(德干高原) f. 基于NDVI的作物生长过程线(东部沿海地区)
g. 基于NDVI的作物生长过程线(恒河平原) h. 基于NDVI的作物生长过程线(阿萨姆邦和东北地区)
i. 基于NDVI的作物生长过程线(西部沿海地区) j. 基于NDVI的作物生长过程线(西北部干旱地区)
k. 基于NDVI的作物生长过程线(西部喜马拉雅地区)
表 3.35 印度农业分区2018年4-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标
分区 | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | |||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | |
德干高原 | 819 | 31 | 31.6 | -0.2 | 1177 | -2 |
东部沿海地区 | 608 | 17 | 30 | -0.8 | 1140 | -3 |
恒河平原 | 774 | 21 | 31 | -0.8 | 1167 | -6 |
阿萨姆邦和东北地区 | 1749 | 7 | 25.9 | -0.3 | 966 | 1 |
西部沿海地区 | 821 | 6 | 27.1 | -0.5 | 1063 | -3 |
西北部干旱地区 | 493 | 30 | 32.5 | -0.1 | 1251 | -6 |
西部喜马拉雅地区 | 510 | 5 | 22.6 | 0 | 1249 | -9 |
表 3.36 印度农业分区2018年4-7月与近5年(5YA)同期农情指标
分区 | 潜在生物量 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | ||
当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | 当前季(%) | 距平(%) | 当前季 | |
德干高原 | 1402 | 15 | 40 | -40 | 0.7 |
东部沿海地区 | 1421 | 10 | 60 | -6 | 0.8 |
恒河平原 | 1475 | 10 | 60 | -24 | 0.7 |
阿萨姆邦和东北地区 | 2274 | -2 | 100 | -0.3 | 0.9 |
西部沿海地区 | 1536 | 12 | 50 | -4 | 0.9 |
西北部干旱地区 | 885 | 11 | 10 | -68 | 0.5 |
西部喜马拉雅地区 | 1158 | 6 | 90 | -2 | 0.8 |
表 3.37 CropWatch估算的2018年水稻和小麦产量(万吨)
作物 | 2017年产量 | 单产变幅(%) | 面积变幅 (%) | 2018年产量 | 产量变幅 (%) |
水稻 | 16314.6 | 1% | 5% | 17327 | 6% |
小麦 | 9349.6 | -2% | -1% | 9137.4 | -2% |
大豆 | 1215.9 | -4% | -1% | 1151.4 | -5% |
玉米 | 1903.4 | -2% | 1% | 1892 | -1% |