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印度 主产国作物长势
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水稻、小麦和玉米是印度的主要粮食作物。在本监测期(2018年4月至7月),主要的收获作物为冬季水稻和小麦,与此同时夏季水稻和玉米的播种也已经完成。

整体来看,印度在本监测期间受到季风气候影响,降水充沛(RAIN,+ 17%),各地区变化范围为5%~31%之间。温度低于平均水平(-0.4°C),光合有效辐射低于平均水平(-4%)。虽然潜在生物量增加10%,但耕地种植比例与往年平均水平相比(5YA)减少21%,而最值植被状况指数也仅为0.7。

根据NDVI长势曲线,印度整体作物长势略低于近5年及2017年同期平均水平,且各个分区NDVI植被长势曲线均呈现该特征。其中,在7月份有三个州的NDVI值突然下降:恰蒂斯加尔邦,中央邦和古吉拉特邦。这三个州以及北方邦,德里和哈里亚纳邦的最佳植被状况指数值介于0.5和0.8之间。其他州的最佳植被状况指数值则大多数介于0.8和1之间。

总体而言,玉米、小麦和大豆的产量分别比去年偏低0.6%,2.3%和5.3%。水稻产量预测比2017年同比增加6%。

区域分析

根据种植系统、气候带和地形条件的差异,将印度分为七个区域。这七个地区分别是德干高原(66)、东部沿海地区(67)、恒河平原(68)、东北部(69)、西部沿海地区(70)、西部干旱区(71)和西部喜马拉雅地区(72)。农业气候条件的显著差异是印度农作物种植差异的主要原因,各区域作物分析如下。

被称为德干高原的印度中部地区,其降水量为819mm(+31%),温度为31.6°C与往年平均水平相比减少0.2℃,光合有效辐射减少2%,潜在生物量增加15%,且该地区NDVI值较低。耕地种植比例下降40%,最佳植被状况指数仅为0.7。根据NDVI植被长势曲线显示,该区域NDVI值均低于往年平均水平。预计本监测期间作物产出将低于往年平均水平。

东部沿海地区降水量比平均值高17%,温度与往年相比降低0.8℃,光合有效辐射为1140 MJ/m²,比平均值低3%,农气条件综合作用导致潜在生物量比近5年平均水平提高10%。该区域耕地种植比例比平均值低6%,最佳植被状况指数为0.8,表明作物生长状况适中。根据NDVI植被长势曲线显示,该区域NDVI值除7月外均超过往年平均水平。预计本监测期间作物单产预计将高于往年平均水平。

在恒河平原,降水量为774mm,与往年平均水平(15YA)相比增加21%。温度降低0.8°C,光合有效辐射比平均值降低6%。潜在生物量达到1475 gDM / m2,比近5年平均水平(5YA)增加10%。该区域耕地种植比例降低24%,最佳植被状况指数为0.7。根据NDVI植被长势曲线显示该区域NDVI值除5月外均低于往年平均水平,预计本监测期间作物产出将低于往年平均水平。

阿萨姆邦和东北地区降水最高(1749mm),比往年平均值增加7%,温度降低0.3°C,光和有效辐射为 966 MJ /m2(+1%),在耕地种植比例与往年持平,最佳植被状况指数达到0.9的情况下,潜在生物量略低于往年平均值(-2%)。NDVI植被长势曲线显示监测时间段作物长势均低于平均水平。该区域CALF达到100%,且与5年平均水平持平。该区域平均VCIx为0.9,表明作物长势趋于正常。

西部沿海地区的降水量与往年平均水平相比增加6%,温度与平均水平一致(-0.5°C),光合有效辐射偏低(-3%)。因此,该区域潜在生物量高于往年平均水平(+12%)。耕地种植比例与往年相比减少4%,但最佳植被状况指数高达0.9。

西北部地区是印度全国降水量最低的区域,仅为493mm,但与往年平均水平相比增加30%,温度与平均水平持平,光合有效辐射偏低(-6%),导致潜在生物量与往年相比增加11%。耕地种植比例与往年平均水平(5YA)相比大幅度降低(-68%),此外,该区域耕地的最佳植被状态指数仅为0.5,表明作物长势总体偏差。

西部喜马拉雅地区的降水量(510mm)与往年平均水平相比增加5%,温度为平均水平,光合有效辐射偏低(-8.6%)。因此,该区域潜在生物量略高于往年平均水平(+6%)。耕地种植比例与往年相比减少2.5%,但最佳植被状况指数高达0.8。

图 3.16 2018年4 -7月印度作物长势

a. 印度主要作物物候历               

b. 基于NDVI的作物生长过程线(印度)        c. 最佳植被状况指数(印度)

d. NDVI距平聚类空间分布(左)及相应的类别过程曲线(右)(印度)

e. 基于NDVI的作物生长过程线(德干高原)    f. 基于NDVI的作物生长过程线(东部沿海地区)

g. 基于NDVI的作物生长过程线(恒河平原)   h. 基于NDVI的作物生长过程线(阿萨姆邦和东北地区)

i. 基于NDVI的作物生长过程线(西部沿海地区)  j. 基于NDVI的作物生长过程线(西北部干旱地区)

k. 基于NDVI的作物生长过程线(西部喜马拉雅地区)

 表 3.35 印度农业分区2018年4-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

分区

累计降水

平均气温

光合有效辐射

当前值 (mm)

距平 (%)

当前值 (°C)

距平 (°C)

当前值 (MJ/m2)

距平 (%)

德干高原

819

31

31.6

-0.2

1177

-2

东部沿海地区

608

17

30

-0.8

1140

-3

恒河平原

774

21

31

-0.8

1167

-6

阿萨姆邦和东北地区

1749

7

25.9

-0.3

966

1

西部沿海地区

821

6

27.1

-0.5

1063

-3

西北部干旱地区

493

30

32.5

-0.1

1251

-6

西部喜马拉雅地区

510

5

22.6

0

1249

-9

表 3.36  印度农业分区2018年4-7月与近5年(5YA)同期农情指标

分区

潜在生物量

耕地种植比例

最佳植被状况指数

当前值 (gDM/m2)

距平 (%)

当前季(%)

距平(%)

当前季

德干高原

1402

15

40

-40

0.7

东部沿海地区

1421

10

60

-6

0.8

恒河平原

1475

10

60

-24

0.7

阿萨姆邦和东北地区

2274

-2

100

-0.3

0.9

西部沿海地区

1536

12

50

-4

0.9

西北部干旱地区

885

11

10

-68

0.5

西部喜马拉雅地区

1158

6

90

-2

0.8

表 3.37 CropWatch估算的2018年水稻和小麦产量(万吨)

作物

2017年产量

单产变幅(%)

面积变幅 (%)

2018年产量

产量变幅 (%)

水稻

16314.6

1%

5%

17327

6%

小麦

9349.6

-2%

-1%

9137.4

-2%

大豆

1215.9

-4%

-1%

1151.4

-5%

玉米

1903.4

-2%

1%

1892

-1%

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