3.1节

第一章重点关注了大范围的气候异常，甚至达到了洲际尺度以上，而本小节针对每个粮食主产国的气候异常进行详细分析，包括了生产和消费全球80%玉米、水稻、小麦和大豆的共41个国家。结果表明，即使某些农业和地缘政治相关性较弱的国家也会受到极端条件的影响，尤其当这些国家处在某个覆盖大区域的极端气候模式中的时候。

1. 主要农业国家概述

在当前监测期，全球的一些主要谷物生产国都遭遇了异常干旱天气，尤其是澳大利亚降水偏低45%。在欧洲，德国（-33%）、波兰和一些北欧和波罗的海国家在当前监测期（涵盖作冬季作物的休眠后期和生长早期）干旱严重；南非（-19%）的当前监测期对应于玉米收获期的最后阶段；加拿大（-18%）的作物生长于欧洲情况类似，但是没那么严重。最后，巴西的监测期对应了夏季作物的生长中后期，以及南部冬季作物的种植期，这让干旱带来的影响可能相对较小。相反的，土耳其的冬季作物得到了充足的降雨（+37%），而阿根廷的夏季作物收获与冬小麦种植遭遇到了降雨过多的影响，且光照条件较差。

当前监测期内，低温影响了柬埔寨、孟加拉国和泰国（平均气温距平为-1.4°C，同时阳光照射不足），这对这些国家第二季水稻的中后期造成影响；主产国中低温最严重的是哈萨克斯坦（-1.6°C），造成夏季作物的种植推迟。欧洲大部分国家遭遇了热浪，英国、法国、德国和波兰的平均气温距平超过1.6°C，所有这些国家，以及乌克兰的光照都距平偏高。

图3.1主产国农气农情分析前两个主成分PC1和PC2的分布情况

通过对降雨（RAIN）、气温（TEMP）、潜在生物量（BIOMSS）、光合有效辐射（RADPAR）、耕地种植比例（CALF）和最佳植被状况指数（VCIx）进行主成分分析，图3.1展示了主产国前两个主成分PC1和PC2的分布情况。PC1和PC2解释了68%的变量，其中PC1与RAIN（R=0.858）和BIOMSS（R =0.878）正相关，与RADPAR负相关（R=-0.863），而PC2主要与CALF（R=0.751）和VCIx（R =-0.706）相关，另外PC3解释了18%的变量，并且与TEMP相关性最好（R=-0.665）。

图3.1中绿色椭圆外面的国家被认为是异常，包括高降水、高生物量、低光照和低农情指标的阿根廷（1），埃及（8）的PC1第二高，但是CALF和VCIx比较平均；在另一端，德国（7）和波兰（22）的降雨很少，且光合有效辐射很强，虽然CALF和VCIx在变好。南非（31）的农气指标很高，而另外三个国家（印度（13），巴基斯坦（20）和乌兹别克斯坦（29））的农气指标接近平均值，但农情指标较低。

2. 降雨（RAIN，图3.2）和潜在累积生物量（BIOMSS，图3.3）

图3.2 2018年4月-7月全球各国（包括大国的省州级别）降水与过去15年的距平，单位（%）

图3.3 2018年4月-7月全球各国（包括大国的省州级别）累积生物量与近5年的距平，单位（%）

正如第1章已经提到的，这两个指标往往遵循非常相似的模式，除非出现非常异常的气温。因此，下文不会特别提及BIOMSS，除非其值显著偏离RAIN。

2.1 干旱区域

以下讨论的重点是降雨亏缺超过25％的国家，其中一些国家（例如南部非洲的博茨瓦纳和津巴布韦）由于现在已经到了夏季作物季节的末期，无需特别关注。

最干旱的国家是在大洋洲和东南亚东部，特别是东帝汶（-75%，75mm，而平均降水量为260mm）、澳大利亚（-45％）、新喀里多尼亚（-40％）和新西兰（-38％），除新西兰外，所有这些国家的平均光照均高于平均水平。在加勒比地区，多米尼加（-58％）、特立尼达和多巴哥（-51％）和多米尼加共和国（-42％）在降雨偏低的同时还伴随着超过1°C的气温偏低。巴拉圭（-41％）和智利（-30％）的降雨量在拉丁美洲国家中最低。

一个最值得注意的亏缺影响了近年来很少出现异常天气的地区，即以德国（-33％）为中心的欧洲中北部，包括丹麦（-48％）、瑞典（-45％）、荷兰（-44％）、比利时（-30％）、拉脱维亚（-29％）和芬兰（-28％），整个地区的气温也偏高，范围在拉脱维亚的+1.5°C和瑞典的+3.4°C之间；另外，该地区的光照也偏多，距平分布范围从8％（拉脱维亚）到12％（瑞典和丹麦）。这样的农气条件让过冬作物的生长提前，但在水分供应不足的情况下，高温和高光照使得作物对水分的需求更高。

亚洲的东部和西部在国家尺度上都存在降雨亏欠区域，包括朝鲜半岛（朝鲜和韩国，-34％）；西格鲁吉亚和土库曼斯坦的亏缺为-33%，阿富汗为-30%，而阿塞拜疆为-26%。一些国家的其他指标也出现了异常，其中格鲁吉亚与前面提到的“德国组”具有相同的模式，即气温偏高（+1.5°C）且光照充足。

2.2 湿润区域

距平超过50%的降雨偏多异常从几年前开始出现，往往出现在有限且空间连贯的区域，CropWatch通报也曾多次提及。这种异常往往与气候变化相关，影响从西非到中亚的严重干旱和半干旱地区。在阿拉伯半岛、非洲之角和地中海西部的一长串国家中都出现了降雨过多，其中阿曼当前通报期的降雨量为161mm，而过去15年的四月至七月的平均值为25mm，增加了554%，创造了一项记录；其他国家还包括科威特（+217％）、以色列（+113％）、约旦（+142％）、伊拉克（+95％）、叙利亚（+90％）、黎巴嫩（+88％）、索马里（+77％）、沙特阿拉伯（+64％）、马其顿（+64％）、卡塔尔（+63％）、也门（+56％）、希腊（+53％）和利比亚（+50％）。虽然这些国家的气温有高有低，但是他们全部遭遇了偏低的光照，距平从-6%（伊拉克、科威特和卡塔尔）到-2%（利比亚和也门）不等。在以色列、约旦、科威特和阿曼，潜在生物量（BIOMSS）的增加显著低于相应的降雨异常，这是因为BIOMSS对降雨的相应达到了饱和，且气温偏低；上述国家中有很多实行了地下水灌溉，但是其他国家，尤其是地中海国家，是从河流中取水，充沛的降雨会让这些国家受益。

非洲东部和南部也有一些地区降雨充足，但是距平幅度较小，包括莫桑比克（+61%）、纳米比亚和马拉维（+53%）以及坦桑尼亚（+50%），虽然前三个国家已经到了夏季玉米的末期，但是牧场仍将受益；坦桑尼亚由于纬度和地形原因，其种植模式更加复杂，降雨将有利于粮食生产。

另外两个不相关的国家需要提到：（1）毛里塔尼亚的监测期降雨量为335mm，距平71%，让夏季雨季提前开始，其他萨赫勒国家也受益于一次异常的雨季提前开始（尼日尔，+30％；北苏丹，+23％）。（2）阿根廷在国家尺度上降雨距平为+79%，但其空间复杂程度很高，这会在本章后面描述。

3. 气温（TEMP，图3.4）

图3.4. 2018 年1 月-4 月全球各国（包括大国的省州级别）温度与过去15 年的距平，单位：(℃)

3.1 气温距平偏低区域

在气温距平偏低超过1.5°C的国家中，有一些已经在降雨偏多区域里提及了，尤其是毛里塔尼亚（-1.9°C）、索马里（-1.5°C）和哈萨克斯坦（-1.6°），但请注意，哈萨克斯坦的降雨距平仅为10%。

该组中列出的所有国家的光照均距平偏低，但是并没有任何明确的空间模式可循，最低气温异常发生在法属圭亚那（-2.6°C和-10％的RADPAR），其次是摩洛哥（-2.3°C和-8％的RADPAR）、非洲南部的斯威士兰（-1.6°C）和尼泊尔（-1.5°C）

3.2 气温距平偏高区域

气温距平偏高的国家几乎全位于西欧，事实上，在温度异常偏高超过1.0°C的24个国家中，只有一个（安哥拉，+1.7°C）不是欧洲国家。最高值（+ 2.0°C至+ 3.4°C）是丹麦、比利时、卢森堡、芬兰、挪威和瑞典。

4. 辐射或光照（RADPAR，图3.5）

图3.5. 2018 年4 月-7 月全球各国（包括大国的省州级别）光合有效辐射与过去15 年的距平，单位（%）

尽管8个亏缺超过10%的国家中有3个是在非洲（圣多美和普林西比-14%、布基纳法索和塞拉利昂-10%），国家尺度光照亏缺仍然没有任何地理模式可循。另有四个国家位于中美和南美（圭亚那-13%、乌拉圭-12%、法属圭亚那-10%和苏里南-10%），剩下的葡萄牙（-11%）其他农气指标距平均变化不大。

距平最高的主要是前面提到的低降雨和高气温欧洲国家，最高距平的三个国家依次为荷兰（+10%）、丹麦和瑞典（均为+12%）。